该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-07-08 20:15:50
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超市智能商品推荐系统设计根据客户以往商品选购情况（用户登录后检索以往的商品选购和商品查询情况）, 并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣的商品,实现具有一种类似采购助手的功能来帮助用户选购商品。提供不少于10个种类，100种商品，并以文件形式存储。 设计用户及商品的信息数据结构，实现如下功能： （1）以文件形式存储用户信息，并以文件形式存储用户的商品选购和查询情况； （2）设计商品兴
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2024-06-19 12:59:55
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（四）协同过滤算法之基于用户的推荐算法python实现发布时间：2018-04-26 15:53,浏览次数：566, 标签：python一、背景关于推荐算法的相关背景介绍，已经在上一个姊妹篇（三）协同过滤算法之基于物品的推荐算法python实现中有所介绍。在此，便不在赘述，本文主要介绍基于用户的协同过滤算法，而对推荐算法不太清楚的朋友们可以参考上一篇基于物品的过滤算法的相关介绍，参考地址如下：。二
一、个性化推荐算法简介项目地址demo1传送门demo2传送门1、基于⽤户的协同过滤算法（UserCF）该算法利⽤⽤户之间的相似性来推荐⽤户感兴趣的信息，个⼈通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的⽬的进⽽帮助别⼈筛选信息，回应不⼀定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。但两个问题，⼀个是稀疏性，即在系统使⽤初期由于系统资源还未获得⾜够多的评价，很难利⽤
基于物品的协同过滤算法（Item-Based Collaborative Filtering）是目前业界应用最多的算法，亚马逊、Netflix、Hulu、YouTube都采用该算法作为其基础推荐算法。 基于用户的协同过滤算法有一些缺点：随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难，其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似平方关心。并且，基于用户的协同过滤算法很难对推
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2023-12-21 11:22:17
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一、项目介绍本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。二、系统架构图三、系统模块图四、目录结
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2023-12-28 15:34:19
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知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那幺平台推荐“泳衣”、“防晒霜”之类的沙滩度假常用物品2） 任务型推荐比如用户购买了“羊肉卷”、“牛肉卷”、“菠菜”、“火锅底料”，那幺用户很有可能是要做一顿火锅，这种情况下，系统推荐
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2023-06-09 11:16:43
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推荐系统算法详解一、推荐系统详解1. 基于人口统计学的推荐算法基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户对于没有明确含义的用户信息(比如登录时间、地域等上下文信息)，可以通过聚类等手段，给用户打上分类标签对于特定标签的用户，又
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2023-09-29 22:21:39
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include<time.h>//~~许心安
#define N 8 //定义商品种类 通过修改N的值来控制商品的种类 /*
num1
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2023-10-08 15:59:20
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有这么一个有名的故事，一家超市把啤酒跟尿布放在一起之后销量惊人，调查后是发现给孩子买奶布的同时，也会给爸爸买啤酒。啤酒与奶布，这两种看起来毫不相关的东西，却发现有一定的关联性，在以前，发现物品的相关性需要一定的机缘巧合，但是在大数据时代，找到物品的相关性却是非常的简单，这也是人工智能的一个分支。今天我们来讲一讲，常见的物品/用户相似性的评分算法。欧几里德距离评价算法我们不凡想象这么一个业务场景，我
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2024-07-11 06:41:03
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使用Java语言开发简单在线图书推荐网 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 大数据、人工智能、机器学习开发 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架SimpleBookRecommendWeb一、项目简介1、开发工具和使用技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat，SSM
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2023-09-04 13:49:09
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这一节主要涉及到的数据挖掘算法是关联规则及Apriori算法。 由此展开电商网站数据分析模型的构建和电商网站商品自动推荐的实现，并扩展到协同过滤算法。 关联规则最有名的故事就是啤酒与尿布的故事，非常有效地说明了关联规则在知识发现和数据挖掘中起的作用和意义。 其中有几个专用词的概念： 支持度：A与B的支持度Support(A->B)表示为P（A and B）。支持度揭示了A与B同时出现的概率
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2024-08-01 15:53:11
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项目背景和意义目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的多用户商城系统，整个网站项目使用了B/S架构，基于python的Django框架下开发；用户通过登录网站，查询商品，购买商品，下单；店主通过自己的商城管理平台发布商品、管理商品、处理订单；平台管理员通过后台管理所有的资讯、商品、订单查看等。意义：随着全民电商时代的兴起，多用户商城系统逐渐被大众所接受，它是
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2024-09-24 20:57:23
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商品推荐模型算法代码python
在当今电子商务的快速发展中，商品推荐系统随着用户需求的改变而变得愈加重要。消费者希望能够迅速找到自己感兴趣的商品，而企业则希望通过精准推荐来提升转化率。因此，建立一个高效的商品推荐模型成为了未来商业成功的关键。
```mermaid
flowchart TD
A[用户输入行为] --> B[特征提取]
B --> C[选择推荐算法]
C --> D[生成推荐列
当用户u 对商品p 进行了评分，将触发一次对u的推荐结果的更新。对于用户u 来说，他与p 最相似的商品们之间的推荐强度将发生变化，所以选取与商品p 最相似的K 个商品作为候选商品。每个候选商品按照“推荐优先级”这一权重作为衡量这个商品被推荐给用户u 的优先级。这些商品将根据用户u 最近的若干评分计算出各自对用户u 的推荐优先级，然后与上次对用户u 的实时推荐结果的进行基于推荐优先级的合并、替换
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2024-02-02 14:53:37
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软考超市智能系统集成：构建高效便捷的未来超市
随着科技的不断发展，智能化已成为当今社会的重要趋势。在零售领域，智能化的应用更是为超市带来了前所未有的变革。软考超市智能系统集成作为实现超市智能化的关键技术，正逐渐受到业界的关注。本文将探讨如何通过软考超市智能系统集成技术，构建高效便捷的未来超市。
一、背景介绍
软考超市智能系统集成是指将各种智能化技术应用于超市领域，实现超市运营的自动化、智能化
原创
2023-10-27 15:10:59
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本文将余弦相似度与 KNN、Seaborn、Scikit-learn 和 Pandas 结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。在日常数据挖掘工作中，除了会涉及到使用Python处理分类或预测任务，有时候还会涉及推荐系统相关任务。推荐系统用于各个领域，常见的例子包括视频和音乐服务的播放列表生成器、在线商店的产品推荐器或社交媒体平台的内容推荐器。在这个项目中，我们创建一个电影推荐器。协同过
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2023-08-16 16:12:04
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# 智能推荐系统：使用Python构建推荐引擎
在数字化时代，推荐系统已经成为互联网服务不可或缺的一部分。无论是视频、音乐还是商品推荐，背后都有复杂的算法支持。本文将介绍一个简单的推荐系统，并用Python代码实现。
## 什么是推荐系统？
推荐系统是一种应用程序，利用数据分析帮助用户找到他们可能感兴趣的产品或内容。推荐系统主要分为三种类型：
1. **基于内容的推荐**：根据用户过去的行
电影推荐系统-整体总结（五）实时推荐一、Scala代码实现1.自定义数据类--Model.scalapackage streamingRecommender
/**
* @Author : ASUS and xinrong
* @Version : 2020/9/4
* 数据格式转换类
* ---------------电影表------------------------
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2024-07-04 13:41:46
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1.1 超市购物购物小票需求分析用户循环进行三个操作：1、输入购买数量，代表为所购买货物的数量赋值，从而计算每项商品金额2、打印小票，将已有数据打印3、退出系统（因为该程序为循环操作，无法终止，如果不想再进行操作，则退出系统） 1.1.1 案例代码一
public class GoodsItem {
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2023-08-31 13:19:16
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