1、因为项目需求，需要对热门搜索词进行敏感词的过滤；所以进行了以下开发的过程和大家分享一下；第一阶段：使用 elasticsearch 存储查询语句，反向查询过滤敏感词，敏感词使用智能分词；实现情况：elasticsearch 存储数据：【存在问题：分词结果会影响过滤效果，会将部分正常词汇过滤掉,最终没采编此方式】第二阶段：修改mapping文件，使用前后* like方式匹配，过滤，可以解决第一阶
文章目录1. 跨字段实体搜索2. 字段中心式查询3. 自定义 _all 字段4. cross-fields 跨字段查询5. Exact-Value 精确值字段 1. 跨字段实体搜索1.1 跨字段实体搜索跨字段实体搜索（cross-fields entity search），在如 person 、 product 或 address 这样的实体中，需要使用多个字段来唯一标识它的信息。比如一个人的标
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2024-03-25 15:13:37
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distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，接下来通过本篇文章给大家分享SQL中distinct的用法，需要的朋友可以参考下
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键
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2023-09-05 18:24:20
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好玩的ES--第三篇之过滤查询，整合SpringBoot
过滤查询
过滤查询
使用
类型
term 、 terms Filter
ranage filter
exists filter
ids filter
整合应用
引入依赖
配置客户端
客户端对象
ElasticsearchOperations
索引文档
删除文档
查询
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2024-04-01 00:03:28
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文档过滤filter过滤的效果其实有点像条件搜索，不过条件搜索会考虑相关度分数和考虑分词，而过滤是不考虑这些的，过滤对相关度没有影响。过滤一般用于结构化的数据上，也就是通常不用于使用了分词的数据上，通常都会用在数值类型和日期类型的数据上。在搜索的时候，如果你不希望要搜索的条件会影响到相关度，那么就把它放在过滤中，如果希望影响相关度，那么就放在条件搜索中。 使用过滤时，由于不考虑相关度，所以scor
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2023-09-22 15:10:09
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term 过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：#完整的例子， hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据：
{
"query": {
"term": {
"hostname": "saaap.wangpos.com"
}
}
}
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2024-03-19 21:47:23
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阅读此文请先阅读上文：[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词，同义词/联想搜索设置，前面介绍了ES，Kibana5.3.1的安装配置，以及IK分词的安装和同义词设置，这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词。由于logstash配置好JDBC，ES连接之后运行脚本一站式创建index，mapping，导入数据。但
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2024-06-06 10:23:34
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在介绍本章之前,需要先打开安装的Kibana页面, 并打开命令行工具页面:
并且根据上节的介绍,我们需要根据中文搜索,所以需要在建立映射时,指定中文字段的分词器为Ik分词器, 默认为英文分词器,每个中文一个词,需要重建索引,重建映射,首先用命令行执行如下命令:
# 删除索引
DELETE course
# 建立 course索引
PUT course
# 给course 指定映射, anal
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2024-04-01 00:07:11
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过滤掉包括字段ID=101010和101011和101012完整的SQL语句如何写select 列名属 from 表名 where ID not in (101010,101011,101012)
原创
2022-06-01 11:54:51
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查询与过滤 事实上关于结构化查询语句，我们可以使用两种结构化语句：结构化查询（Query DSL）和结构化过滤（Filter DSL）。查询与过滤语句非常相似，但是它们由于使用目的不同而稍有差异。 &nbs
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2024-05-05 19:24:03
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本文基于 spring cloud gateway 2.0.11、GatewayFilterFactory 简介路由过滤器允许以某种方式修改传入的HTTP请求或传出的HTTP响应。 路径过滤器的范围限定为特定路径。 Spring Cloud Gateway包含许多内置的GatewayFilter工厂。网关过滤器工厂接口有多个实现类，在每个 GatewayFilterFactory 实现类的 app
我们可能会遇到根据当前所在的位置，找到自己身边的符合条件的一些商店，酒店之类的。它主要支持两种类型的地理查询：一种是地理点(geo_point)，即经纬度查询，另一种是地理形状查询(geo_shape)，即支持点、线、圈、多边形查询等距离计算类型两点间的距离计算，有多种牺牲性能换取精度的算法：arc最慢但最精确的是 arc 计算方式，这种方式把世界当作球体来处理。不过这种方式的精度有限，因为这个世
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2024-07-22 12:48:26
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料： 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词
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2024-06-06 06:54:20
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组合查询组合多查询现实的查询需求从来都没有那么简单；它们需要在多个字段上查询多种多样的文本，并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询，你需要一种能够将多查询组合成单一查询的查询方法。你可以用 bool 查询来实现你的需求。这种查询将多查询组合在一起，成为用户自己想要的布尔查询。它接收以下参数：must
文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。must_not
文档
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2024-03-19 16:29:26
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原生es的复杂查询相关依赖复杂查询概述外层查询-SearchSourceBuilder(类)外层查询概述对查询结果进行分页对查询结果进行排序对查询结果字段进行过滤对查询结果进行聚合求年龄的最大值根据年龄进行分组内层查询-QueryBuilder(接口)概述全量查询条件查询多条件查询 相关依赖<dependency>
<groupId>org.elasticsea
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2023-08-01 23:08:15
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alias/字段别名简介： 别名可以代替搜索请求中的目标字段PUT trips
{
"mappings": {
"properties": {
"distance": {
"type": "long"
},
"route_length_miles": {
"type": "alias",
"path":
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2024-02-09 10:39:17
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查询上下文和过滤上下文 {#query-filter-context}查询子句的行为取决于它是在查询上下文中使用，还是在过滤上下文中使用： 一个查询子句在查询上下文中被使用时，能够解答这个文档和查询子句的匹配程度是怎样的？ 除了决定文档是否匹配，还会计算一个评分，来代表与其他文档比起来，这个文档的匹配程度。只要查询子句传入一个查询参数（例如 search API 中的查询参数）， 查询上下文就会生
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2024-10-22 08:45:22
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一. canal概述canal是Alibaba旗下的一款开源项目,纯Java开发.它是基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持mysql。应用场景：1.数据同步，比如：做在线、离线数据库之间的数据同步操作；2.数据消费，比如：需要根据关注的数据库表的变化，做搜索增量；3.数据脱敏，比如：需要将线上动态数据导入到其他地方，做数据脱敏。二. canal工作原理1. mysq
过滤多个字段
cat httpd-vhost.conf |egrep 'ServerName|ServerAlias' |awk '{print $2}'
原创
2012-08-23 20:36:08
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1、前缀查询先输入数据： PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1 3DG" }
PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }
PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1 7HW" }
PUT /my_index/address/4
{ "postcode
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2023-10-07 14:53:57
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