我们可能会遇到根据当前所在的位置，找到自己身边的符合条件的一些商店，酒店之类的。它主要支持两种类型的地理查询：一种是地理点(geo_point)，即经纬度查询，另一种是地理形状查询(geo_shape)，即支持点、线、圈、多边形查询等距离计算类型两点间的距离计算，有多种牺牲性能换取精度的算法：arc最慢但最精确的是 arc 计算方式，这种方式把世界当作球体来处理。不过这种方式的精度有限，因为这个世
转载
2024-07-22 12:48:26
100阅读
前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料： 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词
转载
2024-06-06 06:54:20
54阅读
现在我们已经看过了基础搜索参数，让我们深入挖掘一下Query DSL。首先让我们看一下返回文档的字段。默认情况下，搜索返回的是全量JSON文档。这杯称之为source（搜索返回值中hits的_source字段）。如果我们不想返回整个source文档，我们是可以请求只返回source中的某些字段的。下面的例子展示了如何返回两个字段account_number和 balance（_source中的两个
转载
2024-03-25 20:32:12
400阅读
PUT /website/blog/123
{
"title" : "elasticsearchshi是是什么",
"author" : "zhangsan",
"titleScore" : 66.666
}在检索出数据之后，我们观察有一个_source这样的字段，【注意】_source字段在我们检索时非常重要；Es除了将数据保存在倒排索引中，另外还有一分原始文档原始文档就是
转载
2023-06-30 23:01:11
799阅读
该功能从 7.10 版本开始被支持！在实际的搜索返回数据中，我们经常会用选择地返回所需要的字段或部分的 source。这在某些情况下非常有用，因为对于大规模的数据来说，返回的数据大小直接影响网路带宽的使用以及内存的使用。默认情况下，搜索响应中的每个匹配都包含文档 _source，这是在为文档建立索引时提供的整个 JSON 对象。 要检索搜索响应中的特定字段，可以使用 fields 参数：POST
转载
2023-12-01 11:22:29
925阅读
一._score字段存储的原始数据。_source中的内容就是搜索api返回的内容，如：默认情况下，Elasticsearch里面有2份内容，一份是原始文档，也就是_source字段里的内容，我们在Elasticsearch中搜索文档，查看的文档内容就是_source中的内容。另一份是倒排索引，倒排索引中的数据结构是倒排记录表，记录了词项和文档之间的对应关系。二.index字段index使用倒排索
转载
2023-10-19 15:59:23
255阅读
Elasticsearch（以下简称ES）里的source字段用来存储文档的原始信息，默认是开启的。因为大部分场景下我们都需要这个字段，有时候反而容易被忽略。这篇文章尽量详细说说关于source的相关知识点。比如我们写入两篇文档，PUT student/_doc/1
{
"name":"Jack",
"age": 15,
"like": "hiking,basketball"
}
P
转载
2023-09-27 20:17:57
289阅读
ES6常用知识总结
之前总结了es5中js的一些知识点。这段时间看了石川blue老师讲解的es6课程，结合阮一峰老师的es6教程，随手做了一些笔记和总结分享给大家。内容还是es6主要的知识点，基本没有什么创新点，主要是石川blue对里面一些难懂的知识点分析的挺好的，对我个人理解es6很有帮助，也希望对大家能有所帮助。
石川blue老师es6讲解视频百度云地址：https://pan.baid
这两天学习排序，简单的记录下，等看完之后再进行总结。1.首先看了交换排序，顾名思义，也就是当无序时进行元素交换，从而达到元素有序。【1】初级的是冒泡排序，冒泡排序的思想是：两两相邻的数据元素进行比较，如果反序则交换，直到有序为止，同时每一轮比较之后较小（大）的数上浮，较大（小）的数下沉，因此命名为冒泡排序。因为是两两相邻的数进行比较，且相等时不进行交换，所以是一种稳定的排序算法。冒泡排序（Bubb
一篇好文，转之。不过大家需要注意，在Elasticsearch中有几个关键属性容易混淆，很多人搞不清楚_source字段里存储的是什么？store属性的true或false和_source字段有什么关系？store属性设置为true和_all有什么关系？index属性又起到什么作用？什么时候设置store属性为true？什么时候应该开启_all字段？本文通过图解的方式，深入理解Elasticsea
转载
2024-04-03 07:16:08
88阅读
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何使用 REST 接口来在 Elasticsearch 中创建索引，文档以及对它们的操作。在今天的文章里，我们来介绍如何利用 Elasticsearch 来搜索我们的数据。Elasticsearch 是近实时的搜索。我们还是接着我们上次的练习 “开始使用 Elasticsearch （1）”
开始使用Elasticsearch (2) 在 Elasticsea
ES核心概念目录ES核心概念1、字段（Fields）2、文档（Documents）3、映射（Mapping）4、索引（Index）1、字段（Fields）字段是ES中最小的独立单元数据，每一个字段有自己的数据类型（可以自己定义覆盖ES自动设置的数据类型），我们还可以对单个字段设置是否分析、分词器等等。核心的数据类型有string、Numeric、DateDate、Boolean、Bin
转载
2024-03-15 19:29:32
66阅读
文章目录1. meta-fields2. 部分meta field详述1. _index: 索引名2. _type: type名3. _id: doc的id4. _source : doc文档的原始json5. _size: _source的字节长度6. _field_names: 当前doc中的所有非空字段7. _ignored: 这个记录了字段设置忽略格式错误的字段之后被ignore的情况8
转载
2024-03-25 18:44:10
95阅读
全文检索查询使用场景全文检索的基本流程如下：对用户搜索的内容做分词，得到词条根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id根据文档id找到文档，把所有匹配结果以并集或交集返回给用户比较常见的场景包括：商城的输入框搜索百度的输入框搜索DSL语句常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match查询 #搜索单字段
GET
1、简介Elasticsearch是一个高度可扩展的、开源的、基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据，并支持多租户。Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。不过，Elasticse
背景： 由于本人使用的是6.0以上的版本es，在使用发现很多中文博客对于mapping参数的说明已过时。ES6.0以后有很多参数变化。 现我根据官网总结mapping最新的参数，希望能对大家有用处。 es6.0与之前版本区别： -新增字段： eager_global_ordinals -删除的字段： include_in_all ※特别提示：
转载
2024-07-29 15:43:50
34阅读
目录一、TF/IDF1. IDF：2. TF二、mapping中index和store配置 一、TF/IDF1. IDF：{
"value": 1.89712,
"description": "idf,computedaslog(1+(N-n+0.5)/(n+0.5))from:",
"details": [
{
"value": 1,
"description":
转载
2024-04-03 11:19:49
47阅读
1.什么是高亮查询？ES如何实现高亮查询？高亮查询就是把查询到的关键词以显著的颜色标识出来，在百度，京东上很多地方都可以看到；ES有默认的高亮查询插件；非常的方便； 高亮查询就是你用户输入的关键字，以一定的特殊样式展示给用户，让用户知道为什么这个结果被检索出来。高亮展示的数据，本身就是文档中的一个Field，单独将Field以highlight的形式返回给你。ES提供了一个highlight属性，
转载
2024-03-19 10:13:32
127阅读
有很多人会有这样的一个疑问： _source字段存储的是索引的原始内容，那 store 属性的设置是为何呢？elasticsearch 为什么要把 store 的默认取值设置为 no？设置为 yes 是否是重复的存储呢？ 我们将一个 field 的值写入 elasticsearch 中，是想在这个 field 上执行 search 操作。但是，如果不显式的将该 field 的 store
转载
2024-03-17 13:33:10
57阅读
先介绍一个_source和store： （1）：_source默认是打开的，将原始文档以JSON的形式存储在_source字段中，在lu
转载
2024-03-18 10:53:09
161阅读
