使用方式在消费者初始化时注册一个消费监听器，并在消费监听器内部实现消息处理逻辑。由消息队列RocketMQ版的SDK在后台完成消息获取、触发监听器调用以及进行消息重试处理。//消费示例：使用PushConsumer消费普通消息。
ClientServiceProvider provider = ClientServiceProvider.loadService();
String top
Java直连RocketMQ Broker的实现过程
首先，让我们来聊聊“Java直连RocketMQ Broker”的主题。要想让Java程序能直连RocketMQ Broker，我们需要明确整个过程的各个环节。从环境预检到迁移指南，我会带你一步步的进行。
### 环境预检
首先，我们得确认一下我们要部署的环境是合适的。使用四象限图来帮助我们分析兼容性，确保我们在准备阶段就不会大意。
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图中涉及到的概念如下所述：Name Server：是一个几乎无状态节点，可集群部署，在消息队列RocketMQ版中提供命名服务，更新和发现Broker服务。Broker：消息中转角色，负责存储消息，转发消息。分为Master Broker和Slave Broker，一个Master Broker可以对应多个Slave Broker，但是一个Slave Broker只能对应一个Master Brok
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2024-09-11 14:08:06
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1、普通集群模式，主从模式有一个master节点，其他都是slave节点，master响应客户端的请求，并存储消息；slave只同步master节点的消息（同步模式是：同步同步或者异步同步），也会响应部分客户端读请求。master挂了的话，slave节点不会转变为master，也就是会导致集群不可用。2、Dledger集群模式Dledger集群是rocketmq在4.5版本之后引入的高可用集群模式
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2024-05-31 00:38:50
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一、RocketMQ集群架构 RocketMQ中主要涉及到四种角色：NameServer注册服务器、Broker服务器、Producer生产者、Consumer消费者。每种角色都可以单独搭建集群，下面我们分别介绍一下NameServer 集群、Broker 集群、Producer 集群、Customer 集群。(一)、NameServer 集群 NameServer 是一个无状态的
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2023-10-12 12:22:50
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Kafka基础架构Producer:消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端Consumer:消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端Cluster:集群Broker(装载了kafka节点的服务器):一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群又多个broker组成。一个broker可以容纳多个topicPartition: 为了实现拓展性，一个非常强大的topi
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2024-03-19 11:46:46
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目录broker启动流程broker启动可配置参数启动入口`BrokerStartup`1.创建brokerController2.`BrokerController`构造函数3.BrokerController初始化`initialize()`3.1注册消息处理器`registerProcessor`3.2初始化事务消息相关的服务`initialTransaction（）`3.3`initia
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2024-04-01 14:36:34
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broker的启动类在brokerStartUp 的main方法 一。 首先调用createBrokerController方法创建brokerController： NettyClientConfig，NettyServerConfig，BrokerConfig，MessageSt
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2023-12-16 01:26:30
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本文主要分析Broker模块在RocketMQ担当的角色是什么，集群最核心模块Broker，主要负责Topic消息存储、消费者的消费偏移量管理（消费进度） 1、高并发读写服务消息顺序写：所有Topic数据同时只会写入一个commitLog文件（默认1G），当一个文件写满后，写到一个新的commitLong文件，使得发消息TPS大幅度提高消息随机读：RocketMQ尽可能让读命中系统的pa
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2024-03-27 12:38:17
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目录一、问题描述
二、Broker日志分析
1.查看GC日志
2.查看Broker日志
三、系统监控分析
1.网络监控
2.磁盘IO监控
3.CPU监控
4.内存信息
5.集群流量
四、Linux系统日志分析
五、解决方案
1.调整内核参数
2.参数含义说明
六、原理分析一、问题描述在2020-03-16 18:00左右收到告
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2023-11-21 11:05:45
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一、Broker概述Broker是 RocketMQ 的核心，大部分‘重量级”工作都是由 Broker完成的。 包括接收 Producer 发过来的消息、处理 Consumer 的消费消息请求、消息的持 久化存储、消息的 HA 机制以及服务端过滤功能等 。二、消息的存储与转发分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要通过磁盘进行持久化存储 。 磁盘顺序写速度可以达到 600MB/s，但是随机写的速
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2024-01-11 08:19:43
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Broker是RocketMQ的核心，大部分“重量级”工作都是由Broker完成的，包括接收Producer发过来的信息、处理Consumer的消费消息请求、消息的持久化存储、消息的HA机制以及服务端过滤功能等。 一、消息存储文件 分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要通过磁盘进行持久化存储。用 ...
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2021-07-17 15:39:00
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2评论
Broker配置文件#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0 #nameServer地址，分号分割
brokerIP1 = 阿里云IP
namesrvAddr=阿里云IP
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2024-03-29 14:22:10
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我们知道 RocketMQ 是一款高性能、高可靠的分布式消息中间件，高性能和高可靠是很难兼得的。因为要保证高可靠，那么数据就必须持久化到磁盘上，将数据持久化到磁盘，那么可能就不能保证高性能了。RocketMQ 在兼容这两方面做的不错，先从磁盘说起，现代的磁盘都是高性能的，写速度并不一定比网络的数据传输速度慢。比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下，顺序写的速度可以达到 1500 MB/s
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2024-06-28 10:51:41
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客户端消息消费先用一张时序图来整体看下消费者启动的时候，都做了什么事情消费者消费整体概览接下来，再对上面图中的详细说明，这儿为了便于理解我们调整下顺序1. 客户端消费者实例idpublic MQClientInstance getAndCreateMQClientInstance(final ClientConfig clientConfig, RPCHook rpcHook) {
//实例i
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2024-03-20 11:31:52
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学习了RocketMQ的基本概念后，我们来看看RocketMQ最简单的使用场景。RocketMQ的服务器最简单的结构，必须包含一个NameServer和一个Broker。Producer把某个主题的消息发送给Broker，Consumer会去Broker中监听指定主题的消息，一旦发现，就会拉取并消费。在这个过程中，Producer和Consumer是通过NameServer才知道Broker部署在
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2024-05-14 22:20:57
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这里写自定义目录标题一、下载安装1. 下载2. 基础概念3. 启动RocketMQ二、安装RocketMQ console1. 使用git拉取项目2. 修改配置文件3. 打包4. 启动项目三、搭建双主双从集群1. 创建服务器1中的消息存储路径2. 修改服务器1配置文件3. 创建服务器2中的消息存储路径4. 修改服务器2配置文件5. 分别启动服务器1和服务器2中的Name Server6. 分别启
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2024-02-03 05:59:18
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作者：斜阳引言本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。RocketMQ 的重试机制包括三部分，分别是生产者重试，服务端内部数据复制遇到非预期问题时重试，消费者消费重试。本文中仅讨论生产者重试和消费者消费重试两种面向用户侧的实现。生产者发送重试Rocke
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2024-01-17 08:21:55
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# 解决 "rocketmq broker 没显示" 的问题
## 1. 问题背景
在解决问题之前，首先需要了解问题的背景和整个流程。根据问题描述，“rocketmq broker 没显示” 可能是由于配置问题导致的。
## 2. 问题解决流程
下面是解决该问题的一般流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 安装并配置 RocketMQ
2 | 启动 Name Server
3
原创
2024-01-15 21:52:23
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概念NameServer相当于服务的注册中心，为整个MQ集群提供服务协调和治理;可以部署多个，但是NameServer节点之间不会有通信，依靠Broker同时向所有的NameServer注册，上报状态信息来达到数据一致，其实也只是保存了Broker和Topic的关系信息数据；每个NameServer节点都保存全量的集群信息，这样就能做到NameServer的高可用；Broker保存消息的地方，生产
