摘要：本文整理自网易游戏资深开发工程师林小铂在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括：网易游戏 Flink SQL 发展历程基于模板 jar 的 StreamflySQL v1基于 SQL Gateway 的 StreamflySQL v2未来工作一、网易游戏 Flink SQL 发展历程 网易游戏实时计算平台叫做 Streamfly，这个名字取名
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2024-10-23 15:01:14
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部分内容来源：流计算 Oceanus 数据库 PostgreSQL CDC-SQL 开发指南-文档中心-腾讯云介绍Postgres 的 CDC 源表（即 Postgres 的流式源表）用于依次读取 PostgreSQL 数据库全量快照数据和变更数据，保证不多读也不少读一条数据。即使发生故障，也能采用 Exactly Once 方式处理。使用范围PostgreSQL CDC 只支持作为源表。支持的
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2023-12-12 10:50:35
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通过了解反压模型，反压的观察方法，可以定位到出现反压的算子，进而可以具体分析出现反压的原因，以便调优。flink 版本1.12.5 文章目录一、反压的检测与观察反压1. 反压监控模型2. 观察反压3. 寻找反压根节点二、反压的原因1. 数据倾斜2.第三方组件 一、反压的检测与观察反压以一个简单的 Source -> Sink Job 为例：如果看到 Source 发生了警告，意味
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2023-11-03 21:57:06
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# 实现“flinkcdc 监控mysql多张表”的步骤
## 一、流程概述
在实现"flinkcdc 监控mysql多张表"的过程中，主要分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 实现"flinkcdc 监控mysql多张表"流程
section 熟悉相关概念和工具 :done, a1, 2022-01-01, 1d
section
原创
2024-06-18 05:08:37
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Flink 流处理 API5.1 Environment5.1.1 getExecutionEnvironment5.1.2 createLocalEnvironment5.1.3 createRemoteEnvironment5.2 Source5.2.1 从集合读取数据5.2.2 从文件读取数据5.2.3 以 kafka 消息队列的数据作为来源5.2.4 自定义 Source5.3 Tran
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2023-12-10 16:22:30
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# 如何使用 Flink CDC 监控多张表并将数据写入 MySQL
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Flink CDC (Change Data Capture) 是其一个模块，用于捕获数据库的变更数据。本文将详细介绍如何实现 Flink CDC 监控多张表的变化并写入 MySQL 数据库的流程。
## 整体流程
我们可以将整个实现过程分为以下步骤：
| 步骤
原创
2024-10-05 06:55:49
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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Spring Boot Actuator是Spring Boot 2.x发布后修改最多的项目之一。它经历了重大改进，旨在简化定制，并且添加了支持其他Web技术的新特性，例如反应式模块——Spring WebFlux。它还为InfluxDB添加了开箱即用的支持，InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与Spring Boot 1.5使用的版本相比，它确实简化了不少。通
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2024-06-12 12:08:38
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flink1.12.0学习笔记第 7 篇-监控与优化 flink1.12.0学习笔记第1篇-部署与入门flink1.12.0学习笔记第2篇-流批一体APIflink1.12.0学习笔记第3篇-高级APIflink1.12.0学习笔记第4篇-Table与SQLflink1.12.0学习笔记第5篇-业务案例实践flink1.12.0学习笔记第6篇-高级特性与新特性flink1.12.0学习笔记第7篇-
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2023-12-04 12:19:04
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# Java FlinkCDC 实时监控
## 引言
在当今的大数据时代，实时数据处理变得愈发重要。数据流处理成为了大数据领域的一个热门话题，而 Apache Flink 成为了一个非常受欢迎的流处理框架。Flink 提供了丰富的 API 和工具，方便开发人员实现高性能、低延迟的实时数据处理。
FlinkCDC 是 Flink 提供的一个用于实时数据变更捕获的组件，它可以用来监控和捕获支持
原创
2023-11-16 12:59:53
141阅读
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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# 如何实现 MySQL Flink CDC
随着大数据技术的发展，实时数据处理变得越来越重要。在这样的背景下，Flink CDC（Change Data Capture）作为一种高效的流处理方式，得到了广泛关注。本文将教会你如何通过 MySQL 和 Flink CDC 实现实时数据流。
## 流程步骤概览
在实施 MySQL Flink CDC 的过程中，通常遵循如下步骤：
| 步骤编号
目录 添加依赖与配置Actuator监控项Actuator监控管理打开或关闭端口与地址Actuator是Springboot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。本文将通过示例来对如何在Springboot中使用Actuator监控做一个简单介绍添加依赖与配置在Springboot中使用Actuator监控非常
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2023-09-22 19:06:07
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State状态StateBackEndCheckPointing重启策略CheckPointingMode重启策略详解固定次数的重启策略 package cn._51doit.flink.day06;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.com
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2024-06-12 12:53:14
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一，获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二，主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00,
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2024-06-25 15:12:02
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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tableEnv.executeSql("create table mysql_binlog(\n "+
"id STRING not null,\n"+
"region_name STRING ,\n"+
"primary key(id) NOT ENFORCED \n"+ //两个条件缺一不可
原创
2023-04-19 18:02:29
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# Flink CDC MySQLSource 监控多个表
Apache Flink 是一个流处理框架，支持对大规模数据进行实时处理与分析。近年来，随着数据的快速增长，数据源的多样性也日益增加。为了高效地从 MySQL 数据库中获取变更数据，Flink 提供了 Flink CDC (Change Data Capture) 功能，允许我们使用 MySQLSource 来监控多个表，实现实时数据流
原创
2024-08-07 11:21:58
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标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x，生产上碰到了许多问题，这里给大家罗列一下，并给出思路和解决方案。目前，我使用的flink版本是1.12.1，mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大，锁表时间长flink-mysql-c
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2024-04-26 12:05:20
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一、背景说明所谓CDC：全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，我们都可以称为 CDC 。通常我们说的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。目前实时链路对于数据的处理是大多数使用的方案是通过工具，对业务数据日志的监控（如canal/maxwell），并连接到kafka，实现对业务数据的实时获取，在实时数仓架构上
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2023-11-09 09:08:32
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