zabbix6监控GPU运行状态部署配置开发GPU监控服务配置扩展 关键词： zabbix 监控 GPU 监控项自动化注册 脚本监控服务部署部署具体细节就不详细展开了，我这里有三台机器，其中一台部署docker版的zabbix server 然后在这三台机器都部署zabbix agent2， 整体组成了这个三台机器的zabbix监控集群配置在server端的web console配置主机(hos
当前，越来越多的政企单位都在加强对于网络舆情的监测，这也促使市面上的舆情监测系统工具也越来越多样化。说到加强网络舆情监测，到底为什么要加强对于舆情的监测，网络舆情监测有什么用呢？为什么要进行互联网舆情监测控呢？下面蚁坊软件就对这些问题来一一解答。 一、网络舆情监测有什么用？网络舆情是是社会舆论的一种表现形式，而要想把握好互联网上流行的对社会问题不同看法的
文章目录一、安装 influxdbⅠ、docker 安装二、常用操作Ⅰ、influxdb 1.x版本添加用户认证Ⅱ、influxdb 2.x 使用命令行Ⅲ、CLI 配置tokenⅤ、CLI 查询测试三、grafana 安装使用Ⅱ、docker 安装 grafana四、grafana 连接 influxⅠ、influx 1.x1、添加数据源2、添加数据3、grafana 测试连接Ⅱ、influx
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2024-03-18 19:59:10
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HOG特征检测---简述1、HOG介绍HOG：方向梯度直方图（histogram of oriented gradient），用于目标检测的特征描述子。一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。HOG特征原理：HOG的核心思想是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域（称为cells），每个cell
一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasti
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2023-07-12 14:15:58
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文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
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2024-02-19 21:52:51
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Granfana部署使用1.下载安装1.1 下载1.2 安装1.3 配置1.4 启动及验证2.新特性 1.下载安装1.1 下载Grafana 官网 有安装及配置说明，以下内容均根据官网的说明进行安装与配置。Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit) SHA256:d0ffb3dbbbd88ccf0fbaf52b20c14dc4c41251634a3baf2
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2024-02-22 20:09:02
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Grafana是一种流行的开源指标分析和可视化工具，用于监控Kubernetes集群中的应用程序和资源使用情况。在K8S中使用Grafana可以帮助用户更好地了解集群的状况，并进行及时的调整和优化。本文将介绍如何在K8S中创建和使用Grafana模板，以便实现指标监控和可视化。
整体流程如下：
| 步骤 |
原创
2024-05-17 12:07:12
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备注：以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装`Grafana`和`influxDB`数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，
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2024-06-27 20:35:56
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设备跟踪和管理正成为机器学习工程的中心焦点。这个任务的核心是在模型训练过程中跟踪和报告gpu的使用效率。有效的GPU监控可以帮助我们配置一些非常重要的超参数，例如批大小，还可以有效的识别训练中的瓶颈，比如CPU活动(通常是预处理图像)占用的时间很长，导致GPU需要等待下一批数据的交付，从而处于空闲状态。什么是利用率？过去的一个采样周期内GPU 内核执行时间的百分比，就称作GPU的利用率。如果这个值
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2024-02-29 10:10:12
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11/09/2018本文内容2018 年 10 月33 卷，第 10此文章由机器翻译GPU 编程的人脸检测在 GPU 上使用 Eigenfaces 算法计算机视觉的涉及标识的计算机科学领域或标记的图像中的区域。映像是可以并行进行运算的像素为单位的大型的二维数组。Gpu 非常适合该前期步骤包括大量的数据并行性，一种类型的数据集的不同部分中的并行度可以同时在多个处理器上运算时加快算法的实现。因此，它应
# PyTorch监测GPU的完整指南
在现代深度学习中，GPU的使用可以极大地提高模型训练的效率。因此，掌握如何在PyTorch中监测和利用GPU资源，成为了每位开发者必备的技能。本文将带你了解如何在PyTorch中实现GPU监测，详细介绍整个流程，并提供具体的代码示例。接下来，我们将分步骤进行讲解。
## 流程概述
以下是监测PyTorch中GPU使用情况的主要步骤：
| 步骤 | 描
# Android GPU 监测实现指南
随着移动应用的日益复杂，性能监测成为了开发中不可或缺的一部分。本篇文章将指导你如何在 Android 项目中实现 GPU 监测，帮助你了解 GPU 的性能瓶颈和运行状态。我们将分步骤详细说明每一步需要实施的内容。
## 流程概述
下表展示了实现 Android GPU 监测的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-11 03:28:59
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用过zabbix的人应该知道，一个zabbix服务器可能存在多个group（组），一个group下又可能存在多个host（主机），每个host下又可能有多个application（应用），每个application下有可能有多个item（监控项）。假设你要在grafana上看某个监控项的实时数据，就需要在grafana上配置该监控项的panel，那么这样一来可能会存在很多个监控项，比如我管的一台z
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2023-08-22 15:19:31
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一年前给客户部署配置过grafana，告警配置也是用的原始的，客户在使用过程中只需要一些核心点信息，想要实现这个就需要用Grafana的自定义告警模板以及编辑邮件模板。通知模板模板信息的配置中查阅了相关资料，自己组装了一套，主要用于邮件标题，想要实现的效果如：“服务器: ***， ****， 内存使用率超过**告警”，告警事项这儿用alertname直接固定 比如配置的是内存超过90阈值就发邮件，
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2024-06-01 02:55:01
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1、Grafana概述Grafana是一款比较流行的开源时间序列分析与可视化工具，采用GO语言编写而成，先天具备跨平台应用，灵活的UI设计使其具有功能更全面的可视化界面。主要用于大规模指标的分析平台数据可视化展现，是基于商业友好的Apache License 2.0开源协议许可发布的。作为创建监控用仪表盘（Dashboard）的最佳推荐工具，Grafana一直致力于改进其对Prometheus的支
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2023-07-12 14:16:06
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对于部署在K8S上的Kafka来说，Prometheus+Grafana是常用的监控方案，今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka；准备工作今天聚焦的是Kafka监控，因此需要K8S、Helm、Kafka、Prometheus、Grafana等服务都已就绪，下面提供了一些链接，在您做相关部署时可以作为参考：搭建K8S：《kubespray2.11安装kuber
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2024-05-22 10:09:13
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这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板，灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具，它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中，并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
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2024-06-04 14:18:45
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对于站点流量监控或日志状态的监控，之前通过elk+python+zabbix结合微信报警来实现，但是这种方式对于流量的阈值及监控间隔不太好确定，而且通过elk的dsl语句查询，实现起来比较麻烦。因此我们希望借助grafana的多数据源特性，结合elk+alertmanager实现微信报警，并且能够报警到不同部门或不同告警人。alertmanageralertmanager是prometh
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2024-03-18 18:51:59
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1、服务器（总览） {
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn": 1,
"datasource": "-- Grafana --",
"enable": true,
"hide": true,
"iconColor": "rgba(0,
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2024-03-25 17:25:01
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