股票数据分析前面我们介绍了Spark 和 Spark SQL，今天我们就使用 Spark SQL来分析一下我们的数据，今天我们主要分析一下股票数据数据准备交易数据我们拿到了最近几年的交易数据下面是具体的数据格式，csv 文件，ts_code 对于的是一个股票代码股票详情数据日期数据因为股票市场不是天天开的，只有交易日才开门，下面就是我们的交易日数据数据分析当然这里我们的分析并不是教大家去怎么买卖股票，我们的目标是为了学习Spark ,所以我们下面就有一些例子，当然大家也可以自行去
原创
2021-11-04 15:01:48
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1. 项目简介 股票市场行情分析与预测是数据分析领域里面的重头戏，其符合大数据的四大特征：交易量大、频率高、数据种类多、价值高。 本项目基于 Python 利用网络爬虫技术从某财经网站采集上证指数、创业板指数等大
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2023-07-31 19:36:11
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# 如何实现“tushare 股票数据分析”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ANALYSIS : 实现
```
## 二、详细步骤
### 1. 安装 tushare
首先，你需要安装 tushare 这个库，它是一个提供股票数据的 Python 库。
```markdown
pip
原创
2024-07-14 07:54:33
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作者：chen_h第一步：获取数据我们可以利用 tushare 接口来获取数据，比如我们获取工商银行的股票数据：import tushare as ts
data = ts.get_hist_data("601398")数据输出格式是一个 pandas ，如下：open high close ... v_ma5 v_ma10 v_ma20
dat
# 股票数据分析建模指南
随着数据科学的兴起，股票数据分析建模成为了金融科技领域中的热门话题。对于刚入行的小白而言，学习如何进行股票数据分析建模，虽然看似复杂，但只需循序渐进，认真理解每一步，便能够掌握其中的要领。本文将为你提供一个结构化的流程和所需的代码示例，帮助你顺利完成这一任务。
## 一、股票数据分析建模流程
在进行股票数据分析建模之前，我们需要清晰地了解整个流程。以下是整个流程的概
原创
2024-09-09 07:26:52
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VBA是Visual Basic for Applications的缩写，是一种用于编写Microsoft Office应用程序的宏语言。它允许用户编写自动化脚本，可以对Microsoft Office套件的各种组件进行编程，比如Word、Excel、Access、Outlook等。VBA提供了一种广泛应用于各种业务处理中的编程解决方案，可以通过编写宏来自动执行一系列操作，节省时间和减轻重复任务的
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2024-01-25 17:21:12
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通过简单的VBA编写，我们可以让EXCEL变成股票查看软件，可以查看股票涨跌情况。如果录入了自己的持股信息，还可以查看自己的收益情况。也许有人会说有股票软件为什么还要用EXCEL来查看，这我就不解释了。以下是EXCEL查看的界面，点“刷新”按钮可以实时刷新股票信息， 红框中的数据是VBA代码会更新的。点“刷新启停”按钮，可以让EXCEL自动刷新信息(5秒刷新一次)，再点一次停止自动刷新。
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2024-01-26 09:55:08
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最近越发痴迷研究金融产品,不仅仅是因为前段时间重新对板块进行了新的布局,也相信如果理财是一生都需要做的事也愿意花时间去好好研究一下.大部分人一致认为定投会受益,说的人多了大家也就不去验证了.今天突然心血来潮看有关金融的书籍发现一种很玄学的手段去买卖股票定投的受益数据 "与 "玄学受益数据"做一个数据上验证验证步骤如下:1.以茅台发
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2023-08-16 17:26:14
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将 df1 和 df2 的 日期 列转换为 pandas 支持的时间格式 日期筛选按区间筛选筛选出 df2 时间在 与 之间的数据筛选 df2 时间为 2021-0
原创
2024-05-24 10:22:41
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一、数据分析的目标：以价格和成交量做散点图，并用折线标明变化顺序，直观的显示某只股票价格和交易量的变化。二、实现步骤：1、获取数据。2、数据的规整。3、数据的可视化展示1－散点图。4、数据的可视化展示2－叠加后5日、10日、15日的折线图。三、具体步骤。1、 获取数据。获取股票交易数据的来源有多种，很多网站都提供这类数据。这里以csv格式的文件为例。做为本例的股票交易数据源的csv格式
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2023-06-19 20:06:26
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目前，获取股票数据的渠道有很多，而且基本上是免费的，比如，行情软件有同花顺、东方财富等，门户网站有新浪财经、腾讯财经、和讯网等。Python也有不少免费的开源api可以获取交易行情数据，如pandas自带的库，tushare和baostock等。由于pandas库不再支持yahoo数据库后变得很不好用，而baostock最早记录的数据是2006年，因此本文主要讲讲如何使用tushare获取股票交易
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2023-06-19 10:33:16
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要做量化投资，数据是基础，正所谓“巧妇难为无米之炊”在免费数据方面，各大网站的财经板块其实已提供相应的api，如新浪、雅虎、搜狐。。。可以通过urlopen相应格式的网址获取数据而TuShare正是这么一个免费、开源的python财经数据接口包，已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用。主要用到的函数：1.实时行情获取tushare.get_today_all()一次性获取当前交易所有股
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2023-05-23 20:45:22
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一、初识PandasPandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，它有两种自己独有的基本数据结构Series （一维）和 DataFrame（二维），它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构，但它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。在金融数据分析领域，Pandas更是起到了非常重要的作用，比如
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2023-09-01 22:42:38
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对股票财务数据进行分析是非常必要，但因股票数据量很大，单凭浏览网页或在软件客户端查看是非常浪费精力的一件事，通过Python进行网页数据提取，将财务数据图表化会更加直观。以下代码在Python 3.6环境下通过：注：使用注意，将此代码保存为一个文本文件扩展名为.py，在这个文件同目录下建立二个子目录：数据-分析、数据-下载，也可以更改代码中的路径，否则运行时会报错。import matplotli
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2023-08-09 14:45:05
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目录前言1.使用对象2.使用前提3.下载安装4.版本升级一、交易数据1.历史行情2.【案例应用_1】（1）使用tushare包获取某股票的历史行情数据 （2）假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？（3）输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期（4）输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期（5）假如我
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2023-11-01 20:30:32
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说明：本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析，只考虑了收盘情况，真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的，还有很多的复杂因素，而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的，因此本文只是作为一个简单的python练手项目。一、分析目的利用预先设定的策略，通过对股票交易的历史数据进行回测，验证该策略是否能指导股票交易。二、数据处理1、数据集描述数据集简介：此数据集来源于Nasd
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2023-09-19 20:21:09
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一、引言 在当今的金融领域，股票市场是一个复杂且动态的系统。每天都有大量的交易发生，这些交易记录了价格、成交量等信息。对于投资者和分析师来说，如何从海量的数据中提取有用的信息是至关重要的。Pandas
最近一个朋友想将股票历史数据导入到数据库中进行分析，目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析，于是上网找了些资料，有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法操作性不强而且准确率较低，遇
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2023-07-07 22:54:58
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# 1. post 请求 url
req_url = ‘https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false’
# 2.请求头 headers
headers = {
‘Accept’: ‘application/json,text/javascript,/;q=0.01’,
‘Con
如何实现Python数据分析项目报告
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个Python数据分析项目报告。首先，我将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
整个流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据收集 |
| 步骤二 | 数据清洗与预处理 |
| 步骤三 | 数据分
原创
2024-01-22 07:45:10
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