队列(配合任务, 决定了任务的执行方式, 串行还是并发)串行队列(DISPATCH_QUEUE_SERIAL) :每次只有一个任务被执行。让任务一个接着一个地执行。（只开启一个线程，一个任务执行完毕后，再执行下一个任务）具备开启已经被创建的线程的能力并发队列(DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT) :放到并行队列的任务，GCD 也会 FIFO的取出来，但不同的是，它取出来一个就会放到
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2023-10-12 22:31:21
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一 串行通信与并行通信主机与外设或主机与主机之间通过一条（极少数）线路将数据按位顺序传输的方式实现数据的传输与共享。另外与之相对的还有并行通信，即多个数据通过多条线路同时传输。通俗的理解：主机与外设就像城镇，传输的线路就像车道，车流量即数据流量。城市之间路途远，车流量小，只有一条车道，城市内部因车流量大，需要多车道并行。延伸到通信的应用场合也是如此，串行通信节省传输线，在远距离传输成本更低；而并行
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2023-11-24 16:10:39
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GPU上做排序，因为GPU的并行性，所以需要一个并行的排序算法。而BitonicSort双调排序是一个非常适合并行化的排序算法，其在《算法导论》的排序网络一章对其基本原理做了描述与证明。有兴趣大家可以看看。算法基本思想和几个重要的步骤。如果需要了解BitonicSort更加详细的理论证明，可以参考《算法导论》。BitonicSort的算法复杂度为O(n(logn)^2)，看到这里大家会问比快排O(
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2023-08-16 10:58:13
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/**
核心概念
任务：block里需要执行的操作
队列：把任务添加进入队列中，按照先进先出的原则来执行任务
串行队列：一个一个的执行
并行队列：可以让多个任务并发（同时）执行（自动开启多个线程同时执行任务）并发功能只有在异步（dispatch_async）函数下才有效。
同步任务：不会开辟新的线程,任务在当前的线程中执行，同时任
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2024-09-17 12:15:20
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# iOS GCD串行队列执行任务
在iOS开发中，GCD（Grand Central Dispatch）是一个强大的并发编程工具。通过使用GCD，开发者可以轻松地管理多线程任务，提升应用的响应速度，优化资源的使用。本文将重点介绍GCD中的串行队列，并通过代码示例演示其用法。
## 什么是GCD？
GCD是苹果在iOS和macOS系统中提供的一种多线程编程的解决方案。它通过任务的提交和执行来
# iOS 按串行队列执行任务指南
## 1. 概述
在iOS开发中，我们经常需要按特定顺序执行一系列任务，以确保数据的一致性和正确性。串行队列是一种有效的方式来管理任务的执行顺序。本文将介绍如何使用串行队列在iOS应用中按顺序执行任务。
## 2. 流程概览
下面的表格展示了按串行队列执行任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建串行队列
原创
2023-12-10 09:59:50
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iOS中的队列分为两类，串行队列(serial queue)和并发队列(concurrent queue).串行队类会按照先进先出的原则来调度任务，在前一个任务没有执行结束之前，后加入队类的任务不会被调度;而对于并发队列来讲可以同时调度多个任务,默认情况下各个任务之间没有必然的依赖关系，任务执行顺序依据系统调度而定，没有必然的先后顺序.添加任务的方式也有两类，同步添加(dispatch_sync)
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2024-10-26 22:06:54
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首先说一下四个概念异步执行：开启一个子线程执行代码，不会堵塞主线程， 同步执行：只有执行完代码，才会执行下面的代码，会堵塞主线程并行队列：运行多个子线程同时存在和运行 串行队列：最多只准一个子线程存在和运行1.异步执行 + 并行队列- (void)oneClick{
//创建一个并行队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_creat
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2023-09-23 14:34:15
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CGD是线程管理，不如说是队列管理，那么我们先来介绍一下GCD中常用的队列： Serial Diapatch Queue 串行队列 当任务相互依赖，具有明显的先后顺序的时候，使用串行队列是一个不错的选择 创建一个串行队列：dispatch_queue_t serialDiapatchQueue=dispatch_queue_create("com.test.queue", DISPATCH_QU
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2024-05-17 15:46:53
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API-https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Performance/Reference/GCD_libdispatch_Ref/index.html#//apple_ref/doc/uid/TP40008079 一、同步、异步和串行、并行任务串行执行就是每次只有一个任务被执行，任务并发执行就是在同一时间可以有多个任务
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2024-02-05 14:03:09
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for循环里的异步操作开发中经常会遇到这样一些情况，比如： 1.登录失败后的多次登录重连场景。 2.在一个for循环遍历里，有多种异步操作，需要在所有的异步操作完成后，也就是for循环的遍历结束后，再去执行其他操作，但是不能卡主线程，这时候就需要用其他方法了。我遇到的需求是，在一个for循环里有数据库的查询操作以及网络请求操作，然后将数据库的查询和网络请求的结果添加到一个临时数组中，最后等for循
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2024-07-29 16:38:52
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多线程中的队列有： 串行队列，并发队列，全局队列（并发），主队列（串行）。执行的方法有：同步执行和异步执行。提到多线程：pthread，NSThread，GCD，NSOperation 其中phtread是跨平台的。 GCD和NSOperation都是常用的，后者是基于前者的。两者区别： GCD的核心概念是将一个任务添加到队列，指定任务执行的方法，然后执行。 NSOperation则是直接
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2023-11-01 16:20:38
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本文主要三大块：一，串口同步和异步在底层通信上的区别（这部分点到为止，不是主要探讨内容，有个基本理解即可）。 &n
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2024-01-10 19:54:59
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GCD、串行并行同步异步组合
1、异步函数和并行队列注意：这些任务都是在创建完之后才执行。异步函数+并发队列，可以新建线程，各线程也是并发执行的。1 //第一种：系统方法创建并发队列（全局队列）
2 /**
3 * <#Description#>
4 *
5 * @param identifi
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2024-06-20 07:09:38
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GPIOGPIO，英文全称为General-Purpose IO ports，也就是通用IO口。 在嵌入式系统中常常有数量众多，但是结构却比较简单的外部设备/电路，对这些设备/电路有的需要CPU为之提供控制手段，有的则需要被CPU用作输入信号。 而且，许多这样的设备/电路只要求一位，即只要有开/关两种状态就够了，比如灯亮与灭。对这些设备/电路的控制，使用传统的串行口或并行口都不合适。 所以在微控制
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2023-12-26 15:28:10
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GCD中有一个重要的概念，派发队列(dispatch queue)。派发队列是一个对象，它可以接受任务，并将任务以先到先执行的顺序来执行。派发队列可以是并发的或串行的。并发队列可以执行多任务，串行队列同一时间只能执行单一任务。1、3中类型的派发队列（1）串行队列，串行队列通常用于同步访问一个特定的资源，每次只能执行一个任务。使用函数dispatch_queue_create，可以黄建串行队列。（2
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2023-12-25 21:40:43
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一 各种队列的执行效果全局并发队列手动创建串行队列主队列同步(sync)没有开启新线程串行执行任务没有开启新线程串行执行任务没有开启新线程串行执行任务异步(async)有开启新线程并发执行任务有开启新线程串行执行任务没有开启新线程串行执行任务注意：使用sync函数往当前串行队列中添加任务，会卡住当前的串行队列二 串行队列GCD中获得串行有2种途径2.1 使用dispatch_queue_creat
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2023-12-15 07:39:51
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# iOS 串行队列的实现
## 流程概述
在iOS开发中，串行队列是一种常用的线程调度方式，用于按顺序执行一系列任务。以下是实现iOS串行队列的步骤：
1. 创建一个串行队列。
2. 将任务添加到队列中。
3. 队列按照先进先出的原则执行任务。
下面我们将逐步介绍每个步骤的具体实现。
## 1. 创建串行队列
在iOS中，我们可以使用`dispatch_queue_create`函数
原创
2023-11-27 11:59:48
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# 串行队列在 iOS 开发中的应用
在 iOS 开发中，处理多线程任务是一项重要的技能。尤其是在提升应用性能和用户体验时，合理使用队列和线程是至关重要的。本文将重点介绍**串行队列**，以及如何在 iOS 开发中有效使用它，并提供相应的代码示例。
## 什么是串行队列？
串行队列是一种队列类型，只能在同一时间执行一个任务。当一个任务开始执行时，队列会等待该任务完成后才能开始下一个任务。这种
参考：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html源码：https://github.com/zuzhaoyue/JavaDemo工作队列（使用Java客户端） 先决条件本教程假定RabbitMQ 在标准端口（5672）上的本地主机上安装并运行。如果您使用不同的主机，端口或证书，则连接设置需要进行调整。
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2024-01-24 22:31:58
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