TiFlash 部署完成后并不会自动同步数据,而需要手动指定需要同步的表。ALTER TABLE table_name SET TIFLASH REPLICA countcount 表示副本数,0 表示删除(删除tiflash副本)。对于相同表的多次 DDL 命令,仅保证最后一次能生效假设有一张表 t 已经通过上述的 DDL 语句同步到 TiFlash,则通过以下语句创建的表也会自动同步到 TiF            
                
         
            
            
            
            Prepare/Execute Statement 简介首先我们先简单回顾下客户端使用 Prepare 请求过程:客户端发起 Prepare 命令将带 “?” 参数占位符的 SQL 语句发送到数据库,成功后返回 stmtID。具体执行 SQL 时,客户端使用之前返回的 stmtID,并带上请求参数发起 Execute 命令来执行 SQL。不再需要 Prepare 的语句时,关闭 stmtID 对应            
                
         
            
            
            
            简介TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库, 结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。 TiDB 的目标是为 OLTP (Onlin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-09 07:58:25
                            
                                204阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            执行计划拦截器使用mybatis-plus执行计划拦截器时报了个错,显示未找到字段Extra,索性找到TIDB官网相应执行计划的说明页,发现在Mysql与TIDB中explain返回的字段完全不同。  1. TIDB explain 返回的字段参见表1  TIDB EXPLAIN:https://pingcap.com/docs-cn/sql/understanding-the-query-exe            
                
         
            
            
            
            1 资源规划硬件要求:https://pingcap.com/docs-cn/v3.0/how-to/deploy/hardware-recommendations/生产系统最低配置:3 个PD、2 个TiDB、3 个TiKVPD 本身是一个分布式系统,由多个节点构成一个整体,并且同时有且只有一个主节点对外提供服务。各个节点之间通过选举算法来确定主节点,选举算法要求节点个数是奇数个 (2n+1)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TiDB 整体架构要深入了解 TiDB 的水平扩展和高可用特点,首先需要了解 TiDB 的整体架构。TiDB 集群主要包括三个核心组件:TiDB Server,PD Server 和 TiKV Server。此外,还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件和简化云上部署管理的 TiDB Operator 组件。TiDB ServerTiDB            
                
         
            
            
            
            ===================  下面进入真正的实施部署阶段了=== 概述Ansible 是一款自动化运维工具,TiDB-Ansible 是 PingCAP 基于 Ansible playbook 功能编写的集群部署工具。使用 TiDB-Ansible 可以快速部署一个完整的 TiDB 集群(包括 PD、TiDB、TiKV 和集群监控模块)。 本部署工具可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## TiDB 中的 `tidb_mem_quota_query` 限制详解
在大数据时代,如何高效地管理和优化数据库的性能显得尤为重要。TiDB 作为一款新兴的分布式HTAP数据库,具备高可用、高扩展性等特点,但同时需要调整一些内存使用限制来保证查询性能。本文将重点介绍 `tidb_mem_quota_query` 这一参数的作用,并提供相应的代码示例,帮助读者更好地理解和使用该参数。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者:李少卿  .TiDB数据库的三层架构包括哪些?   **答:**调度引擎(PD)、存储引擎(TiKV)、计算引擎(TiDB-Server)。   2.TiDB数据库的内核组件有哪些?   **答:**内核组件包括 PD、TiKV、TiDB-Server,只有TiKV有数据文件,所有节点都有配置文件和日志文件。   3.TiDB数据库是否必须多节点?   **答:**如不考虑高可用测试环境,            
                
         
            
            
            
            文章目录部署方式选择TiDB-Local单机版TiDB-Docker集群版扩展CentOS安装MySQLCentOS安装GitCentOS安装DockerCentOS安装Docker ComposeDocker Compose命令 部署方式选择   通过查阅官方文档和网友踩坑经验,我们学习测试时就就直接使用官网推荐的Docker Compose方式快速构建TiDB集群即可(或者使用单机版)htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、环境说明阿里云服务器七台,三台跑TiKV server,三台跑PD server, 两台跑TiDB server注: 这七台服务器需在同一区域(如:华南 1 可用区 C)内网ip外网ip角色172.18.56.156120.90.188.11下载机172.18.56.155无PD、Prometheus、Grafana、Pushgateway、Node_exporter172.18.56.154            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             发现问题项目的某个功能模块的数据量比较大,在进行翻页(翻页到500多页时)的时候,接口出现“数据访问异常”的错误。 通过查询应用日志得知真正的错误信息是:Caused by: java.sql.SQLException: Out Of Memory Quota![conn_id=288730]意思是执行SQL时,出现了超出内存限制。分析问题分析问题之前,我大概说一下数据保存架            
                
         
            
            
            
            作者: TiDB社区小助手  本文介绍性能优化的基本概念,比如用户响应时间、吞吐和数据库时间,以及性能优化的通用流程。     
  用户响应时间和数据库时间     
  用户响应时间  用户响应时间是指应用系统为用户返回请求结果所消耗的时间。一个典型的用户请求的处理时序图如下,包含了用户和应用系统的网络延迟、应用的处理时间、应用和数据库的交互时的网络延迟和数据库的服务时间等。用户响应时间受到            
                
         
            
            
            
            文章目录一.TiDB简介TiDB 整体架构TiDB 集群主要分为三个组件:DB Server:PD Server:TiKV Server:二. zabbix安装1.下载安装yum源2.安装zabbix3.安装centos-release-scl软件集4.编辑配置文件 zabbix.repo,启用zabbix-frontd模块5.安装tidb数据库a.安装mysqlb.从官网下载tidb包c.开启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-17 13:37:24
                            
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            作者:王琦智  本章节将介绍以最快的方式开始使用 TiDB。你将使用  TiDB Cloud  创建并启动一个免费的 TiDB 集群,使用 TiDB SQL 客户端,插入数据。随后将从示例程序读取出数据。  若你需要在本地计算机上启动 TiDB,请参阅  本地启动 TiDB  。     
  第 1 步:创建免费集群     如果你还未拥有 TiDB Cloud 帐号,请先在此  注册  。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 15:40:32
                            
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            本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为,部署机为多路 CPU 处理器,内存也充足,为提高物理机资源利用率,可单机多实例部署,即 TiDB、TiKV 通过 numa 绑核,隔离 CPU 资源。PD 和 Prometheus 混合部署,但两者的数据目录需要使用独立的文件系统。拓扑信息实例个数物理机配置IP配置TiDB632 VCore 64GB10.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-23 20:43:19
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-02 17:36:02
                            
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            Tidb架构Tidb架构图,如上图
主要分为3部分
1.TiKV-Server
    tikv是负责存储数据,从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。类似map数据结构(键值对)
    tikv之间是有心跳的,tikv之间的数据都是互相备份的,可以保证数据一致性
    既然tikv是负责存储数据的,为什么读写速度这么快????
    数据存储效率还是很高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-09 18:07:57
                            
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            TiDB 的整体架构如下图所示↓底层使用的是KV存储,但却支持MySQL的协议,这是如何做到的呢?先得了解TiDB架构中几个核心模块↓TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址,与 TiKV 交互获取数据,最终返回结果。TiDB Server 是无状态的,其本身并不存储数据,只负责计算,可以无限水平扩展,可以通过负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TiDB Binary 部署指导概述一个完整的 TiDB 集群包括 PD,TiKV 以及 TiDB。启动顺序依次是 PD,TiKV 以及 TiDB。在关闭数据库服务时,请按照启动的相反顺序进行逐一关闭服务。阅读本章前,请先确保阅读 TiDB 整体架构及部署建议。本文档描述了三种场景的二进制部署方式:快速了解和试用 TiDB,推荐使用单节点方式快速部署。功能性测试 TiDB,推荐使用功能性测试部署。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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