pivot行转列函数unpivot列转行函数总结： pivot函数：行转列函数： 语法：pivot(任一聚合函数 for 需专列的值所在列名 in (需转为列名的值))； unpivot函数：列转行函数： 语法：unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名))； 执行原理：将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面。相当于对结
# Hive Pivot函数详解
在Hive中，我们经常需要对数据进行透视操作，即将行数据转换为列数据。这时就可以使用Hive的Pivot函数来实现。Pivot函数可以将具有相同key的多行数据，在指定的列上做聚合操作，将多行数据转换为一行数据。
## Pivot函数的语法
Pivot函数的语法如下：
```sql
SELECT *
FROM source_table
PIVOT (agg
一、hive数据库操作1，新建表基本格式：create table IF NOT EXISTS test.test_mx
(
activity_code string COMMENT '活动编码',
activity_name string COMMENT '活动名称',
request_url string COMMENT 'client request url',
)
COMMENT '
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2023-09-05 21:42:20
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目标：给定一查询SQL. 1. 如果隐私字段出现在最终的查询结果中，不论中间经过多少次别名变换，仍然能够识别。 2. 如果隐私字段出现在最终的查询结果中，中间经过的所有处理函数，都记录下来。 3. 如果隐私字段仅出现在中间查询中，或者仅用隐私字段作为关联条件（如用手机号判断两个商城的重合度），则允许。 一句话：出现在最终结果的查询字段，如果是隐私字段，则判断处理函数是否允许，如果没有处理函
0.背景实际工作当中遇到这样一个问题，数据如下，但是我想通过SQL将数据转换成按列展示的形式，即常用的pivot透视操作。# 原始数据
id item value
1 a 10
2 b 21
1 b 15
2 a 20
# 次级目标格式（SQL）
id itemValue
1 a-10,b-15
2 a-20,b-21
# 目标格式
id item_a i
原创
2023-05-22 14:24:39
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在Oracle中，如果要实现行列转换，较为常见的是用DECODE和CASE语句。对于简单的行列转行，DECODE和CASE语句尚能应付。在逻辑比较复杂，分组聚合较多的场景中，DECODE和CASE语句则力有不逮。而pivot则可完美解决这一切。首先，我们来看看Oracle对于其的解释：可见，pivot是数据仓库中的关键技术，它利用交叉查询（crosstabulation query）将行转换为列。
1、pivot函数的定义pivot(index=None,columns=None,values=None) -> DataFrame2、pivot函数的说明通过给定的索引(index)和列(column)的值重新生一个DataFrame对象。 根据列值对数据进行整形(生成一个“透视”表)。从指定的索引/列中使用唯一的值来形成结果数据帧的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的多索引。3
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2023-09-15 20:49:14
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## 实现Hive的Pivot函数
在Hive中，Pivot函数可以将行转化为列，实现数据的透视操作。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何使用Hive的Pivot函数。
### 整体流程
下面是实现Hive的Pivot函数的整体流程，我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个包含需要透视的数据的Hive表 |
| 步骤2
PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。 PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。 在我们进行复杂的查询统计的时候，特别是销售统计、处理大量数据的时候，
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2023-07-12 13:57:53
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"数据透视表" 英文是 Pivot Table ，直接翻译是轴向旋转表 ，什么意思呢？ 及把我们的数据分成多个维度来进行统计，可以理解为我们平时说的简单报表。(透视表？当初是那个白痴汉化的？)。举个例子来说明。 假设我们有如下的Excel数据表： 图1 可以看到销售员和产品列有许多重复的字段，那么如果我们想得到两个统计信息：每名销售
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2023-07-28 13:46:19
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# Hive行转列函数PIVOT
在Hive中，行转列是指将一行数据转换成多列数据。这在某些情况下非常有用，例如将每个用户的多个属性转换为单独的列。Hive提供了一个内置函数PIVOT，用于实现行转列的操作。
## PIVOT函数简介
PIVOT函数是Hive中的一个高级函数，它将一列数据转换为多列。它的语法如下：
```sql
PIVOT (aggregate_expression, p
原创
2023-07-22 11:19:50
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HiveQL数据查询进阶Hive内置函数Hive内置函数就是Hive数据仓库工具已经帮助开发者实现好的可以拿来即用的函数，就好像传统的关系型数据库为开发者提供的丰富的函数，如sum、count、sqrt等。Hive提供的这些内置函数与关系型数据库所提供的函数在形式和功能上都是一样的。 首先，我们来浏览一下Hive都提供了哪些内置函数，show functions; Hive内置函数可以分为：数学函
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2023-07-31 22:47:21
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"数据透视表" 英文是 Pivot Table ，直接翻译是轴向旋转表 ，什么意思呢？ 及把我们的数据分成多个维度来进行统计，可以理解为我们平时说的简单报表。(透视表？当初是那个白痴汉化的？)。举个例子来说明。 假设我们有如下的Excel数据表：图1 可以看到销售员和产品列有许多重复的字段，那么如果我们想得到两个统计信息：每名销售员每种产品的销售额情况和每种产品的销售额，我们应
CTE Hive with as 语句Hive with 语句默认是不把数据进行物化的，相当于视图，定义了一个SQL片段，每次使用时候可以将该定义的SQL片段拿出来再被使用，该SQL片段可以理解为一个变量，主要用途简化SQL，让SQL更简洁，替换子查询，方便定位问题。该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前，可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE A
PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。 PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。在我们进行复杂的查询统计的时候，特别是销售统计、处理大量数据的时候，PIVOT的作用就显得非常突
DDL 操作建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comm
目录1 工作应用场景2 行转列：多行转多列2.1 需求2.3 实现3 行转列：多行转单列3.1 需求3.2 concat3.3 concat_ws3.4 collect_list3.5 concat_set3.6 实现4 列转行：多列转多行4.1 需求4.2 union4.3 union all4.4 实现5 列转行：单列转多行5.1 需求5.2 explode5.3 实现1 工作应用场景实际工作
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2023-05-22 13:20:01
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## MySQL PIVOT函数
在MySQL中，PIVOT函数是用于将行数据转换为列数据的一种数据转换操作。它能够帮助我们在查询结果中将某列的值转换为新的列，并将另一列的值作为新列的值。
### 为什么使用PIVOT函数？
当我们需要将行数据转换为列数据时，使用PIVOT函数可以提供更简洁、更直观的查询结果。通过将某列的值转换为新的列，我们可以更方便地进行数据分析、数据报表等操作。
##
原创
2023-07-24 05:22:05
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Qt中postEvent和sendEvent函数qt事件循环需要维护一个事件队列，在Qt的main函数中最后一般调用QApplication::exec()成员函数来保持程序对事件队列的处理，exec()的实质是不停调用processEvent()函数从队列中获取事件，并处理，然后删除，postEvent的作用就是发送一个事件到此队列中，由于删除队列中事件调用delete运算符，所以，postEv
以下为python pandas 库的dataframe pivot()函数的官方文档： Resha
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2018-09-10 11:17:00
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