1.安装Linux系统需要的文件VMware虚拟机VMware虚拟PC，仿真真实电脑 特点：1、不需要分区 2、本机系统可以与虚拟机系统网络通信 3、可以随时修改虚拟机操作系统的硬件环境 不需要VMware过高的版本，个人用户VMware8 企业用户：虚拟化、集群 安装过程，需安装到D:\Programe files文件夹中 新建虚拟机—再安装操作系统—客户机操作系统Linux 虚拟机内存—最少6
virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响。若没有安装，请先安装1、shell下运行：pip3 install virtualenv 2、使用方法virtualenv [虚拟环境名称-也是目录名称] 3、启动环境source [创建的目录]/bin/activate 默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packa
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2023-12-09 23:41:43
210阅读
## 如何在虚拟环境中安装PyTorch
### 操作流程
```mermaid
erDiagram
用户 --> 步骤1: 创建虚拟环境
用户 --> 步骤2: 激活虚拟环境
用户 --> 步骤3: 安装PyTorch
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤1 | 创建虚拟环境 |
| 步骤2 | 激活虚拟环境 |
原创
2024-05-27 04:11:34
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使用Anaconda搭建python虚拟环境什么是AnacondaAnaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，可以安装多个python环境，使用方便。Anaconda下载安装直接到官网下载：https://www.anaconda.com/download/ ，建议下载python3及以上的版本。 下载完成之后，打开.exe文件直接开始安装。注意，安
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2023-08-31 14:37:16
185阅读
0.前言：本教程仅仅针对核显，集显安装会更简单，请参考其他教程!!1.明确几个概念：Anaconda： Anaconda 是一个用于数据科学和机器学习的开源软件平台，它提供了一个包管理系统和环境管理工具，使得安装和管理Python环境、数据科学库和机器学习框架变得更加简单PyTorch： PyTorch 是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活的张量计算和动态神经网络构建的功能。PyTorch 是由
在Linux虚拟环境中查看PyTorch的过程可以分为多个方面，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。这篇博文将详细记录这一过程，帮助你更好地理解和配置你的环境。
## 环境预检
在开始之前，确保你的系统符合以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------|-------------|
| 操作系统 | Ubuntu 20.0
首先查看已经存在的虚拟环境conda env list 或者conda info -econda创建虚拟环境conda create --环境名 python=版本号 #这里不需要预先建立环境名文件夹，它会自动在conda包里的envs文件下建立对应的虚拟环境激活或者切换虚拟环境 每次使用时先在anaconda prompt端口或者命令行激活环境，也可以切换到不同环境下，然后再进行一系列其它操作a
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2023-11-06 12:57:37
133阅读
Python venv创建的虚拟环境复制到其他路径，如何断开与原始虚拟环境的连接，成为一个全新的虚拟环境，且两个虚拟环境之间的更新互不影响？1.软件环境⚙️2.问题描述?3.解决方法?3.1.方法1：先复制所有软件包，然后直接修改路径指向3.2.方法2：先将`Python`解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中，然后再复制所有软件包3.3.方法3：使用`virtualenv-clone`进行克
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2023-11-30 12:09:10
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linux虚拟环境安装 Virtualenv是一个版本管理的虚拟环境,Virtualenvwrapper 是 Virtualenv 的增强版 virtualenv的一个最大的缺点就是，每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source一下 activate，这就需要我们记住每 ...
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2021-09-13 21:15:00
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第一步：安装virtualenvpip install virtualenv第二步：在自己想要安装虚拟环境的地方先建个空白的文件夹比如起名叫Envs，并进入第三步：创建想要的虚拟环境，比如叫helloworld# 用默认解释器创建
virtualenv helloworld
# 用指定解释器创建
virtualenv -p E:\python27\python.exe helloworld1进入环
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2023-06-02 14:47:19
198阅读
# Linux下使用Conda创建虚拟环境并安装PyTorch
## 引言
虚拟环境是开发者在同一台设备上同时维护和运行多个独立的Python环境的一种方式。它允许我们在不同的项目中使用不同的Python版本和依赖库，以避免不同项目之间的冲突。Conda是一个强大的Python包管理器，它能帮助我们方便地创建和管理虚拟环境。本文将介绍如何在Linux系统上使用Conda创建虚拟环境，并安装Py
原创
2023-11-05 13:24:46
530阅读
在数据科学和深度学习领域，PyTorch 是一个非常流行的开源深度学习框架。为了确保不同项目之间的依赖不发生冲突，很多开发者选择使用 `conda` 虚拟环境来隔离各个项目。尽管 PyTorch 的安装过程相对简单，但在某些情况下，您可能需要卸载已安装的 PyTorch。本文将详细介绍如何在 `conda` 虚拟环境中卸载安装的 PyTorch，并提供相关的代码示例和状态图。
### 什么是 `
什么是venvVenv（虚拟环境）是Python用来创建和管理虚拟环境的模块，你可以把它想象成一个容器，该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块，容器里的环境和本机是完全分开的（就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样），也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什
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2023-08-13 22:09:07
324阅读
Anaconda 环境安装与虚拟环境创建首先我们需要在官网下载 Anaconda 的最新版本：Anaconda 官网然后进行安装，在安装的过程中建议不要勾选使用 python 3.9 作为默认版本的选项创建虚拟环境首先我们需要打开 Anaconda Prompt (在开始菜单中)在默认路径下创建虚拟环境，我这里创建的环境名为 ppqppl(环境名可以随意)conda create -n ppqpp
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2023-08-06 23:16:51
228阅读
1.Python版本详细介绍安装Python之前可以先了解一下Python的版本，看看选择哪个版本比较合适（我选择的是Python3.x）。经了解目前默认Python的主流操作系统好像都是Python 2.7版本的哟。还可以在Python的官网下载且安装Python的其他版本， -->> Python官网地址2.Mac系统搭建Python虚拟环境这个是在Mac系统下搭建Python虚拟
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2024-07-04 21:35:05
28阅读
文章目录第一章1.1pytorch的安装1.1.1虚拟环境创建虚拟环境：删除虚拟环境：pip换源conda换源1.1.2cuda概念显卡与cudapytorch与cudapython、pytorch与cuda 第一章1.1pytorch的安装1.1.1虚拟环境创建虚拟环境：conda create -n env_name python==version，3.6-3.8之间删除虚拟环境：conda
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2023-12-08 16:53:57
188阅读
一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入： #注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6 之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令： #进入到虚拟环境
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2024-04-02 10:17:00
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目录虚拟环境管理启动Jupyter Notebook之后它会自动加载原始的python环境，如下图所示：如何让Jupyter Notebook加载自己的这个虚拟环境呢？步骤Anacodna之conda与virtualenv对比使用——创建虚拟环境的两种方法 虚拟环境管理创建：conda create -n python34 python=3.5
conda 为anaconda的系统命令
cre
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2023-11-12 22:48:31
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5.1 虚拟环境搭建在介绍 Python 虚拟环境搭建之前先介绍什么是 PEP，PEP 是 Python 增强提案 (Python Enhancement Proposal) 的缩写。Python 社区通过 PEP 来给 Python 语言建言献策，主要是通过邮件列表讨论问题、提议、计划等，经过了部分核心开发者审阅和认可，最终形成的正式文档，起到了对外公示的作用。而 PEP 1 中给出了官方的 P
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2024-08-27 20:42:34
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本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。 首先，我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”。 随后，在其中输入如下所示的
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2023-10-16 13:05:43
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