作者：任建辉（山西财经大学） 1.引言「左手 Stata，右手 Python / R」，精通一个，掌握一些。该备忘录总结了常见的 Stata 计量经济分析命令，并提供它们在 R 中的等效命令与之对应。更多关于导入/清理数据、变量转换和其他基本命令可参考Hanck等（2019）的《Econometrics with R》，以及 Wickham和Grolemund（
Python和R都具有广阔的软件生态系统和社区，因此这两种语言都几乎适合于任何数据科学任务。所以下面所说的区别，也就是在某些特定领域中，一个比另一个更强大一些。Python 胜出在哪里大多数深度学习研究都是使用Python完成的，因此Keras和PyTorch之类的工具具有“ Python-first”的开发。您可以在Keras的深度学习简介中了解这些主题。和PyTorch的深度学习
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2023-08-17 16:34:43
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目录一、概念介绍： 1）VBA的概念 2）VBA和VB的区别 3）VBA的用途 &n
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2023-12-31 22:21:44
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1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2、任务在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、数据处理能力有了大量针对
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2023-07-05 15:00:18
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统计分析软件有：SPSS、R语言,STATA，PYTHON等 SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的，二次程序开发。STATA：小巧玲珑，不过功能比较强大。PYTHON：与R语言相似，需要编程，语言简洁清晰一、SPSS软件简介 大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSS St
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2023-08-11 21:45:38
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 如果你对万事万物的运行方式充满好奇，这本有趣的《R和Ruby数据分析之旅》会帮你找到日常生活中某些问题的真正答案。借助基本的数学方法，并使用Ruby和R语言做一些简单的编程工作，你就能学会如何对问题建模，并找出解决方案。要阅读《R和Rub
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2024-05-23 14:53:29
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今天和各位同事在讨论到R语言的使用。我觉得有几个观点是可以分享的
1，R语言使用是业务人员使用，业务人员根据业务需要，对数据的理解来建模，分析并且做出数据挖掘的结果。没有业务理解，只靠单纯的技术是很难做相关的数据挖掘。而技术人员在R语言上的使用，主要负责环境的搭建，效能的提升，后台数据的处理等。
2，R语言与ETL等中间计算的区别：ETL等中间计算是对已知的加工逻辑的数据处理
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2024-05-03 18:40:57
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<-创建的变量的作用范围可以在整个顶层环境，而=仅仅在一个局部环境。但要<-创建的变量如果是在函数实参传递的时候创建的，其的作用范围可以在整个顶层环境，有一个前提条件：对应的形参在函数内部被用到了。（一）一般情况下我觉得使用<-合适，但当给函数参数传值，以及创建对象，对行/列/组件命名的时候用等号如：person <- list(name="payal", x=2,
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2024-05-21 06:41:18
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摘要尽管在工业界还是被 SAS 所统治但是 R 在学术界却得到广泛的应用因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而许多正在获得数据分析相关学位的学生们由于缺乏 SAS 经验的情况而在找工作的路上困难重重与此同时他们要面对从学校熟悉的 R向 SAS 转型的痛苦。理想情况是你需要知道所有可能的编程语言工作的时候使用与工作情况最匹配的那个当然这个基本上是痴人说梦。我们的目的就是展
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2023-09-05 14:56:02
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R和Python，你会选择学习哪个语言呢？这是很多人都会遇到的问题，究竟两者之间有什么区别？我们通过多方面来看看吧。1、语言的定义：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
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2023-09-10 21:15:16
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在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。
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2023-05-28 16:17:12
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一直以来，我们在提到使用R进行数据分析、数据挖掘都会使用RODBC、RJDBC、DBI等相关的包来调用数据库，比如我前面罗嗦的一片文章数据挖掘之R与SQL，但实际基本上各大数据库厂商已有相应的R语言企业级应用产品，这些厂商包括Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。Oracle R EnterpriseOracle R Enterprise是针对于大数据市场下，用于处理日益丰
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2023-11-17 17:16:05
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R-note Mar.18 创建/下标/运算review基本元素类型： numeric,logical(逻辑运算:与或非）,character,complex mode()查询类型 is.()判断类型 as.()强制转换mode class区别：在R里面，每一个对象都有一个mode和一个class。 前者表示对象在内存中是如何存储的。 (numeric, character, list and f
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2023-11-28 15:08:57
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目录MATLAB安装PreScan安装每文一语 MATLAB安装MATLAB是一款数学软件，用于科学计算、数据分析和可视化等任务。以下是MATLAB的几个优势：丰富的工具箱：MATLAB拥有多种工具箱，包括信号处理、图像处理、优化、控制系统等，使得用户可以快速完成各种数学任务。易于使用：MATLAB具有简单易用的编程语言，使得用户可以快速编写脚本和函数，无需深入了解计算机科学和算法的细节。高效的
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2024-01-15 21:35:58
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前言MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域， MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLA
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2023-11-29 10:24:17
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Python编程语言的比较 我们需要使用各种各样的工具实现预处理，比如Excel和一些专门用于分析的收费软件，如下3种比较受数据科学家青睐的编程语言为工具。下面列举的3种编程语言基本上可以免费使用，但部分用于执行SQL代码的数据库会收费。SQL（应用于BigQuery、Redshift等数据库的数据操作语言） R Python 上述3种编程语言都能用于预处理，但它们之间有很大的不同，各自的特征如表
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2023-09-25 20:44:41
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史上最全 Python 面向对象编程面向对象编程和函数式编程（面向过程编程）都是程序设计的方法，不过稍有区别。 面向过程编程：导入各种外部库设计各种全局变量写一个函数完成某个功能写一个函数完成某个功能写一个函数完成某个功能写一个函数完成某个功能写一个函数完成某个功能…写一个main函数作为程序入口 在多函数程序中，许多重要的数据被放置在全局数据区，这样它们可以被所有的函数访问。每个函数都可以具有它
# Yarn State和Final State的区别
在YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源调度框架中，"state"和"final state"是两个非常重要的概念，它们分别代表了应用程序在YARN中的生命周期状态和最终状态。本文将通过代码示例和图表，详细解释这两个概念的区别。
## 1. State
在YARN中，每个应用程序都有一个生命周期，
原创
2024-07-19 12:03:25
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一 绘图函数概述高级绘图函数plot() #绘制散点图等多种图形,根据数据的类，调用相应的函数绘图
hist() #频率直方图
boxplot() #箱线图
stripchart() #点图
barplot() #柱状图
dotplot() #点图
piechart() #饼图
matplot() #数学图形低级绘图函数line
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2023-07-05 19:52:58
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Question:1.R语言与C语言语法上有什么不同，有什么相同？所有R代码都用于操作对象，和C++一样是面向对象的语言，C是面向过程的语言，R中有每一种数据结构相当于C++中的类，每个数据相当于一个对象；有数值向量形式的对象：c(1,2,3,4,5)有字符型对象：“This is the world”有各种元素形成的列表样式的对象：list(c(1,2,3),"This is the world
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2023-07-27 12:32:23
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