背景：旧的接口是传统的两层架构设计，应用层+数据层。使用多台数据库来承载数据访问。问题是：1、并发能力不够，业务请求分散无法通过增加有效的缓存来提升系统并发度。2、大量的数据库冗余，无法分布式，即使业务访问量处于低峰，也占用资源，效率较低。新架构目标：1、提升系统并发度2、提高系统可用性3、降低成本设计和实现：通过使用NoSQL数据库的特性来替代关系性数据库，将关联查询分解。提高了系统并发度和可用
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2023-08-20 20:40:06
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Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和
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2023-08-09 21:14:08
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Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的交通.  
众所周知，Redis和RabbtiMQ是高并发利器，但是如何用Redis处理高并发问题呢？我们一步步来看。 先看一个秒杀Demo，设置一个库存的字段，每次执行减少1个库存。如果是单线程访问，我们可以把热点数据设置一个key字段，保存到Redis中，如果value（库存）>0，value-1，然后再把库存数量重新设置到Redis当中。如果多线程并发访问，就会出现脏数据，也就是超卖问题。这个时候
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2023-09-18 22:22:30
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文章目录前言一、场景二、商品超卖的场景三、使用分布式锁解决超卖四、使用Redis事务乐观锁解决超卖 **前言Redis事务 Redis事务是一种将多个命令打包执行的机制，确保这些命令要么全部执行成功，要么全部执行失败。Redis事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH这四个命令来实现。MULTI：该命令标志着事务的开始，之后的命令会被缓存起来而不会立即执行。 EXEC：该命令
锁优化的背景 JDK5版本带来了J.U.C包以及其他并发相关的技术，使得Java语言对于并发的支持更加完善。在这个基础上，JDK6为了更加高效的并发，Hotspot虚拟机的开发团队花费了大量的精力去实现各种锁优化的技术：自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁膨胀、轻量级锁、偏向锁等。自旋锁与自适应自旋锁 互斥同步对于性能最大的影响点在于线程阻塞导致用户态和内核态切换所带来的的性能消耗。同时一个现状是
redis是基于内存操作的, 内存的读写速度是非常快的, 普通的笔记本电脑,没秒都能处理几十万的请求量. 所以CPU(内存里的操作) 不会成为redis的性能瓶颈. redis的瓶颈最有可能是内存的大小和网络通信能力;
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2022-12-10 09:47:37
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Apache 配置：1. 模拟并发访问 ab -n 100000 -c 1000 -k http://weibo.cnsuning.com/index.php 在其它机器启动测试程序，也
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2014-10-11 02:39:18
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文章目录一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间1.2 减小锁粒度1.3 读写锁替换独占锁1.4 锁分离1.5 锁粗化二、JVM中的锁优化2.1 锁偏向2.2 轻量级锁2.3 自旋锁2.4 锁消除 一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间尽量在关键代码部分持有锁，防止在持锁过程中执行大量非关键代码。即尽可能减少某个锁的占有时间，以减少线程间互斥的可能性，进而提升系统的并发能力。publi
文章目录持久层使用索引创建索引避免索引失效分析索引使用情况查看索引删除索引缓存层什么数据放缓存缓存更新策略应用层限流策略服务器网络带宽系统平均负载其他策略性能测试 持久层注：持久层数据库以postgresql为例使用索引索引主要是对于查询业务比较有帮助，根据业务逻辑对要查询的某个字段或多个字段加索引，可以极大提升查询速度，几十倍到几百倍创建索引postgresql创建组合索引的语法如下：crea
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个
<>test
1.3 创建主程序根据项目名创建相应 的包文件，在其中并创建 MainApplication 类对 MainApplication 类添加内容注解和导包(可以设置自动导入)添加 main 方法，写入 springApplication.run() 调用 SpringApplication 类运行业务，代码在末尾/*** 主程序类* 注解 SpringBo
MySQL在两个层面的并发控制。服务器层存储引擎层无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。MySQL是如何控制并发读写的呢？在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁，通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），或者读锁（read lock）和写锁（write lock）。数据库
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2023-08-11 11:36:37
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JUC并发编程【java提高】
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2022-10-17 15:56:18
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# 提高Java HTTP请求并发的策略与实践
在现代软件开发中，HTTP请求是客户端与服务器之间通信的常用方式。然而，随着用户数量的增加和业务需求的复杂化，HTTP请求的并发性能成为了开发者关注的焦点。本文将介绍几种提高Java HTTP请求并发的策略，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用多线程
多线程是提高并发性的一种常见方法。在Java中，可以通过`Thread`类或`Execut
# 如何提高Python requests并发性能
在实际项目中，我们经常需要使用 Python 的 requests 模块来进行网络请求。随着需求的增加，我们可能需要一次性发送多个请求，提高并发性能可以帮助我们更快地处理数据。
本文将介绍如何使用 Python 的 requests 模块来提高并发性能，并通过一个示例来演示如何解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们需要从多个网站上爬
spring源码深度解析1.帮助读者快速熟悉spring源码，以便对spring源码进行扩展或修改，从而满足业务需求2.所有知识点均以HelloWorld级别示例为切入点，描述简单之后的复杂3.对于复杂逻辑的讲解采用剥洋葱似得方式，层层分解复杂度，便于读者理解和掌握主要从核心实现和企业应用两个方面，由浅入深、由易到难的对spring源码展开了系统的讲解，包括spring的设计理念和整体架构、容器的
鄙人先后在CERNET做过拨号接入，在Yahoo&3721搞过搜索前端，在猫扑处理过mop.com的架构升级，在6.cn视频网站从事开发工作，还在多年的工作中接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，希望和大家一起探讨。
一个小型的网站，比如个
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2011-11-04 17:25:31
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1、Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面，Tomcat负责动态页面，同时减少connectionTimeout的时间，以应对并发量大线程回收来不及的情况。
2、压力过大的问题，可以做负载均衡，一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载，而且JVM过大，其内存管理成本将显著加大。2G的内存，做3-4个TOMCAT实例（512RAM*4），更为科学合理。
3、数
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2015-04-15 21:29:00
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# 如何提高Java的并发量
Java 是一种非常流行的编程语言，广泛应用于开发高并发的系统。在处理并发任务时，为了获得更好的性能和吞吐量，我们可以采取一些措施来提高 Java 的并发量。本文将介绍一些常用的方法。
## 1. 使用线程池
线程池是一种管理和控制线程的机制，可以重用线程，减少线程的创建和销毁开销。通过使用线程池，可以更好地管理线程，并且可以控制线程的数量。
下面是一个简单的
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2023-08-23 07:34:49
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