在当前大数据时代，Apache Spark 作为流行的分布式计算框架，被广泛应用于大规模数据的处理。而实时数据更新则是利用 Spark Streaming 等组件来支持实时数据流的处理。无论是在金融、社交网络还是物联网等领域，实时数据更新都发挥着至关重要的作用。接下来，我们将介绍如何在 Java 环境下实现 Spark 的实时数据更新。
## 环境准备
### 软硬件要求
| 组件
前言 Apache Spark 2.0引入了SparkSession，为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能，并且允许用户通过它调用DataFrame和Dataset相关API来编写Spark程序。最重要的是，它减少了用户需要了解的一些概念，使得我们可以很容易地与Spark交互。 本文将介绍在Spark 2.0中如何使用SparkSession。 探索SparkSession统
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2023-11-07 00:54:17
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第一章.项目需求三:购物券风险预警1.需求分析一.简介实时预警,是一种经常出现在实时计算中的业务类型,根据日志数据中系统报错异常,或者用户行为异常的检测,产生对应预警日志,预警日志通过图形化界面的展示,可以提醒监控方,需要及时核查问题,并采取应对措施二.需求说明需求:同一设备,五分钟内使用2个及以上不同账号登录且都增加了收货地址,达到以上要求则产生一条预警日志,并且同一设备,每分钟只记录一次预警三
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2023-11-02 10:52:34
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摘要：数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。 主要内容为以下三个方面：实时计算演进与业务实践基于 Flink 的实时数仓平台未来发展与思考一、美团点评实时计算演进 美团点评实时计算演
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2024-02-21 16:33:30
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解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情（送代码，含筛选方法）前言一、JS采集？二、代码如下总结 前言量化分析，行情先行。一、JS采集？网上采集行情的办法很多，大多是采集网页，这个需要加载网页，加载完再分析网页，虽然可以获取数据，但效率嘛？既然都是动态网页，最高效的方法，当然是通过JS加载数据，再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据，通过解析JS来采集行情。经过对比筛选，个人自
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2023-12-15 13:28:00
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## Spark处理实时数据
### 什么是实时数据处理？
实时数据处理是指对实时产生或传输的数据进行实时处理和分析的过程。与传统的批处理不同，实时数据处理要求对数据进行快速响应，并能够在接收到数据后立即进行分析和处理。
实时数据处理可以应用于多个领域，包括金融交易监控、网络安全分析、智能城市管理、物联网等。在这些领域中，数据的快速处理可以帮助我们及时发现异常情况、做出决策，并提供更好的用户
原创
2023-10-12 11:32:01
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一、java版本package cn.spark.study.streaming;
import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.func
文章目录1. Spark Streaming1.1 spark和storm各自特点1.2 使用场景1.3 Spark Streaming的实现1.4 Spark Streaming DStream1.5 Spark Streaming 使用方法2. Spark Streaming输入2.1 文件数据源2.2 自定义Receiver2.3 RDD数据源2.4 Spark Streaming Kaf
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2023-08-04 17:17:04
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Spark实战小项目，Flume+Kafka+SparkStream+Mysql 实现单词计数请大佬多多指教！！！！！项目整体内容介绍Flume配置文件编写开启Zookeeper(已配环境变量)开启Kafka服务器(已配环境变量)创建demo主题编写Spark代码我的maven依赖编写IDEA代码创建Mysql表到目前为止，我们的准备工作都已经完成了创建好Flume采集的目标文件启动之前编写的F
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2023-10-23 23:42:32
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SparkStreaming项目实战系列——实时流概述Spark官网关于Spark2.2.0需要以下条件: maven3.3.9+ Java8+ Spark2.2.01.初识实时流处理1.1业务现状分析需求：统计主站每个(制定)课程访问的客户端、地域信息分布 地域:ip转换 SparkSQL项目实战客户端：useragent获取 Hadoop基础课程如上两个操作：采用离线操作(Map/Red
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2024-05-29 06:48:31
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广告点击统计需求： (1)对接kafka，获得数据 (2)发现某个用户某天对某个广告的点击量已经大于等于100,写入黑名单，进行过滤 (3)计算广告点击流量实时统计结果 (4)实时统计每天每个省份top3热门广告 (5)实时统计每天每个广告在最近1小时的滑动窗口内的点击趋势（每分钟的点击量）主流程代码public static void main(String[] args) {
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2024-02-26 09:20:23
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web端数据实时更新是如何实现的？为了实现Web端数据的实时更新，我们可以使用两种方式。Ajax 轮询，通过定时器，定时刷新数据，但是实时性不够，且造成服务器的压力比较大HTTP协议工作于客户端-服务端架构上。浏览器作为HTTP客户端通过URL向HTTP服务端即WEB服务器发送所有请求。http建立在tcp协议之上，tcp是双向连接的，但是http协议是请求才会有响应，一旦请求完就会释放连接，无法
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2023-08-22 11:41:06
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## Java实时数据更新的实现方法
在很多实际应用中，需要实时获取、处理和更新数据。例如，一个电子商务网站需要实时更新商品库存信息，一个实时监控系统需要实时更新传感器数据等等。在这种情况下，Java提供了多种方法来实现实时数据更新。
### 1. 轮询方式
最简单的方式是使用轮询机制。即定期向数据源发送请求，检查是否有新的数据需要更新。这种方式的优点是简单易实现，适用于数据更新频率不高的情
原创
2023-10-26 13:58:42
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HBase概述HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统，是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储。HBase是Google Bigtable的开源实现，从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储，它是一个分布式的、稀疏的、持久化存储的多维度排序表。Hbase会把数据写到HDFS文件系统中。 HBase具有以下特点：1）良好的扩展性；2）读和写的
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2023-06-14 21:16:59
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Flink项目之电商实时数据分析（一）一：项目介绍背景本项⽬目主要⽤用于互联⽹网电商企业中，使⽤用Flink技术开发的⼤大数据统计分析平台，对电商⽹网站的各种⽤用户⾏行行为（访问⾏行行为、购物⾏行行为、点击⾏行行为等）进⾏行行复杂的分析，⽤用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理理）、数据分析师以及管理理⼈人员分析现有产品的情况，并根据⽤用户⾏行行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司
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2023-10-21 13:15:01
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# 实时数据分析与Spark
在当今快速发展的数据时代，实时数据分析的需求愈发强烈。许多企业希望能够及时获取数据洞察，以便做出迅速的决策。这使得分布式计算框架如Apache Spark得到了广泛应用。Spark具备高效处理海量数据的能力，使得实时数据分析成为可能。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，用于大规模数据处理。它以快速、高效和
# Spark 实时数据处理入门指南
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark 已经成为处理实时数据流的主要工具之一。对于刚入行的小白来说，理解 Spark 的工作流程和实现细节是至关重要的。本文将通过表格、代码示例以及图表的方式帮助你了解如何实现 Spark 实时数据处理。
## 实现流程
下面是实现 Spark 实时数据处理的基本流程：
| 步骤 | 描述
spark+kafka实时数据分析一、项目内容1. 项目流图环境要求centos 7以上 Spark: 2.1.0 Scala: 2.11.8 kafka: 0.8.2.2 Python: 3.x(3.0以上版本) Flask: 0.12.1 Flask-SocketIO: 2.8.6 kafka-python： 1.3.32. 数据处理和python操作kafka本项目采用的数据集压缩包为dat
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2023-08-11 22:00:37
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2.绘制折线图的plot其他参数我们在绘制折线图的时候除了使用plot函数常用的label，color，marker，linestyle，marker以外还有mfc：标记颜色ms：标记大小mec：标记边框的颜色alpha：透明度，改变颜色深浅3.绘制柱形图使用bar函数绘制柱形图3.1 单柱形图示例：import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib的p
文章目录10.1 Hive环境搭建10.1.1 Hive引擎简介10.1.2 Hive on Spark配置10.1.3 Hive on Spark测试10.2 Yarn配置10.2.1 增加ApplicationMaster资源比例10.3 数仓开发环境10.4 数据准备 10.1 Hive环境搭建10.1.1 Hive引擎简介Hive引擎包括：默认MR、tez、spark Hive on
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2024-02-24 11:50:34
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