1、kettle下载以安装1）kettle的官网下载地址：Pentaho from Hitachi Vantara - Browse Files at SourceForge.net2）如果需要下载其他版本：直接点击对应的版本Name（8.0以下的是在Data Integration文件夹里面）进去，再选择client-tools点击进去，最后选择pdi-ce-xxx.zip进行下载。
转载
2024-02-11 09:08:53
468阅读
步骤一：源码maven工程导入github下载tag源码zip包 https://github.com/pentaho/pentaho-kettle/tree/8.2.0.0-R先修改assembles文件夹下的子项目plugins的pom.xml依赖注释掉依赖：（google-bigquery-plugin这个插件已经下载不了了）<!--<dependency>
&
# 如何实现 Kettle MongoDB 插件下载
在大数据处理和转移过程中，Kettle（PDI）是一个广泛使用的ETL（提取、转换、加载）工具。而MongoDB作为一款高效的NoSQL数据库，常常与Kettle结合使用。本文将指导刚入行的小白如何实现Kettle MongoDB插件的下载。我们将通过表格分步骤解释每一个环节，同时提供相应的代码以及图示。
## 流程概述
以下是下载和安装
原创
2024-10-25 03:53:52
263阅读
# Kettle MongoDB 插件下载指南
在数据集成领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款流行的开源ETL工具。MongoDB作为一种非关系型数据库，越来越受到开发者的青睐。为了在Kettle中使用MongoDB，我们需要下载和安装MongoDB插件。本文将指导你完成这个过程。
## 整体流程
下面是下载和安装Kettle Mong
原创
2024-10-26 04:01:11
282阅读
今天给大家带来一款ETL工具kettle spoon的实践分享Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transforma
转载
2023-09-22 20:26:45
238阅读
# Kettle下载并配置Redis插件
Apache Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一个强大的数据集成工具。它允许用户轻松地从多个数据源提取、转换和加载数据。在这篇文章中，我们将详细讨论如何下载和配置Redis插件，以便在Kettle中使用Redis作为数据源或数据目的地。
## 1. 什么是Redis？
Redis是一个开源内存数据结构存储系统
基于kettle的表出入输出首先，要确保已经安装好了kettle软件以及一个可以使用的测试库，我用的是kettle下的spoon软件，版本为7.1连接数据库依次点击文件 -> 新建 -> 转换 接下来在这一栏找到DB连接，双击DB连接 双击以后得到如下界面，这里输入你要连接的数据库： 在进行了这一步操作后，已经可以抽取数据库数据了，接下来进行表的输入和输出。建表和插入数据先建立两张表：
转载
2023-11-09 14:41:47
95阅读
使用 Kettle 的 MongoDB 插件可以极大地简化数据集成与转化的工作。但在实践中，我们可能会遇到一些问题。本文将为你提供从环境准备到性能优化的一个全面解决方案。
## 环境准备
在使用 Kettle 的 MongoDB 插件之前，需要确保你的环境中安装了必要的依赖。
### 依赖安装指南
对于不同操作系统，以下是安装 MongoDB Java 驱动和 Kettle MongoDB
在我的工作流程中，Kettle的Redis插件作为数据处理的重要工具，扮演着关键角色。这篇博文将详细记录我解决Kettle与Redis插件相关问题的过程，包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化与生态扩展等结构，以便于后来者参考。
## 环境准备
在使用Kettle的Redis插件之前，首先需要准备好运行它所需的环境。以下是依赖安装指南和版本兼容性矩阵。
### 依赖安装指南
目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
转载
2024-04-22 11:55:49
369阅读
关于kettle插件插件目录：kettle-pack/plugins默认插件版本：pdi-ce-8.3.0.0-371可以在插件目录中增加和删除插件；由于体积原因，程序自带插件库去除了pentaho-big-data-plugin插件，如有需要，请自行添加。（将本目录中的文件拷贝至KettlePack同名目录之中） 关于自带的mysql数据库默认端口：13306root用户默认密码：co
转载
2024-03-05 22:49:23
161阅读
文章目录一、Kettle概述1.1 什么是kettle1.2 Kettle核心知识点1.3 Kettle特点二、Kettle的使用2.1 数据库表之间的同步2.2 数据库表之间的同步【高级】2.3 Hive输出到HDFS2.4 HDFS数据输出到HBase三、Kettle资源库3.1 数据库资源库3.2 文件资源库四、Kettle优化 一、Kettle概述1.1 什么是kettleKettle是
转载
2024-01-21 08:49:17
117阅读
前言：前面我们介绍了kettle的一些常用组件，同步方法，缓存机制及怎么去处理kettle出现的小问题。今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法，kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层，主要负责数据的清洗、转换工作。kettle其实只有2个功能组合即转换和作业，转换负责组件间的协调配合，作业负责任务的执行，但是我们怎么能让kettle自动将任务跑起来，自己完成数据的
转载
2023-11-06 22:38:41
143阅读
该kettle插件功能类似kettle现有的定义的java类插件，自定java类插件主要是支持在kettle中直接编写java代码实现自定特殊功能，而本控件主要是将自定义代码转移到jar包，就是说自定义功能的实现改为在eclipse等ide中开发。
该kettle插件功能类似kettle现
转载
2023-11-29 09:17:45
134阅读
通常而言，当设备采集到了合理但不准确的数据时，此问题最为严重，也最难发现。想象一下，我们在一个建筑群中安装了二十个烟雾探测器，除了一个之外，其他所有烟雾探测器都在正常工作。然而，无论实际情况如何，该故障单元始终会发送“禁止吸烟”状态。对于监视站而言，其潜在的灾难性缺陷并不明显，因为它发送的数据始终是合理的。
另一个例子是检测垃圾箱何时已满的远程设备。如果此设备已经安静了一段时间，是否意
近期两个月一直和kettle打交道，从開始的没听说过，到如今能够熟练运用，不得不说项目驱动下，学习东西是最快的。好了，尽管使用kettle应付项目的任务绰绰有余。可是还是想系统的学习一下，总结一下。比如job用的比較少，kettle的集群模式没有涉及到等等。
转载
2024-11-02 09:34:15
19阅读
在本博文中，我们将共同探索如何使用 Java 调度 Kettle（Pentaho Data Integration）来创建一个简单的示例程序。Kettle 是一个开源的数据集成工具，广泛应用于 ETL（提取、转换、加载）流程。在这个示例中，我们会涉及到环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南等内容。
### 环境配置
首先，我们需要为 Kettle 的运行准备一个合适的环境。
浏览器进入页面：或者直接浏览器进入：填写信息后，点击 “Download Now” 进入下载页面，如下图所示：（END）
## Kettle MongoDB 插件实现指南
### 一、整体流程
当你想在 Kettle 中使用 MongoDB 插件时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------------|-------------------
原创
2024-10-26 05:03:41
172阅读
Kettle源码下载地址：https://github.com/pentaho/pentaho-kettleKettle软件下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integrationkettle-plugin源码下载地址：https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87
