一、人工智能概述1、人工智能发展必备三要素：数据、算法、计算力（CPU/GPU/TPU）CPU和GPU区别: http://www.sohu.com/a/201309334_468740Google TPU介绍:https://buzzorange.com/techorange/2017/09/27/what-intel-google-nvidia-microsoft-do-for-ai
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2023-12-21 21:05:40
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近几年来，人工智能行业飞速发展。麦肯锡预测人工智能可在未来十年为全球GDP增长贡献1.2个百分点，为全球经济活动增加13万亿美元产值，其贡献率可以与历史上第一次“工业革命”中蒸汽机等变革技术的引入相媲美。从产业链来看，人工智能可以分为技术支撑层、基础应用层和产品层,各层面环环相扣，基础层和支撑层提供技术运算的平台、资源、算法，应用层的发展离不开基础层和技术的应用。人工智能产业链资料来源：凯联资本投
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2023-08-08 16:43:30
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《当产品经理遇到人工智能》
第一章、洞察力：从产品经理角度认识人工智能全球人工智能（AI）产业链结构人工智能产业链结构分为基础层（计算基础设施）、技术层（软件算法及平台）与应用层（行业应用及产品）。（1）基础层：整个产业的基础，主要是研发硬件及软件，如芯片、传感器、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。（2）技术层：产业的核心，主要是研究
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2023-05-28 21:31:46
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# 人工智能基础硬件架构
人工智能（AI）已经成为现代技术发展的重要方向，而其性能的提升与基础硬件架构密切相关。了解AI所依赖的硬件架构，可以帮助我们更好地理解这项技术的工作原理与应用潜力。本文将介绍AI的基础硬件架构，包括计算单元、存储设备和网络结构，并提供相应的代码示例和可视化关系图。
## 一、基础硬件架构概述
在人工智能应用中，最常用的硬件组件包括：中央处理单元（CPU）、图形处理单
2021中国人工智能应用趋势报告明确提出新基建助推人工智能应用迈入新阶段。新基建加速人工智能应用落地 新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下，企业加速应用人工智能进行智能化建设。新基建为人工智能发展提供数据、算力和算法三个层面的基础设施支撑；同时，新基建将拓展人工智能的应用场景。人工智能本身被定义为一种新型基础设施，将助力产业实现智能化；反过来，新基建又将推动人工智能产业化，为人工智能产业提
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2023-10-24 22:01:34
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国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自动化市场 2022 预测——中国启示》报告。在报告中，IDC 分析师团队描述了影响 IT 和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了未来五年有关人工智能和自动化市场的十大预测。IDC 2022 年中国人工智能及自动化市场的十大预测具体内容如下：预测一到 2023 年，欧洲、美国
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2024-08-27 10:50:18
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IT服务的安全性分为很多层次。例如，安全层包括防火墙、入侵检测和访问控制。基础设施层包括电力、网络及服务器的状态和冷却。但最重要的还是运维层。经验丰富的工作人员能够采用正确的流程，以确保数据中心运行一切正常。人工智能通过简化相应的步骤提高效率，对数据中心运维产生重大影响。在互联网快速发展的今天，人工智能和深度学习将成为解析数据中心所生成大量数据的技术保障，通过人工智能可以更有效地管理服务交付，同时
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2024-01-20 06:03:15
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在所有编程语言里，Python并不算萌新，从1991年发布第一个版本，至今已经快30年了。最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python迅速升温，成为众多AI从业者的首选语言。根据数据平台 Kaggle发布的2017年机器学习及数据科学调查报告，在工具语言使用方面，Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言（见下图）。 IEEE综览（IEEE Spectrum）发布的2017最受欢迎编
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2023-09-12 22:06:36
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题目： 人工智能科学体系大致分哪几个层次? 答：根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴： 1.语言 2.逻辑 3.空间 4.肢体运作 5.音乐 6.人际 7.内省 8.自然1、语言智能 是指有效的运用口头语言或及文字表达自己的思想并理解他人，灵活掌握语音、语义、语法，具备用言语思维、用言语表达和欣赏语言深层内涵的能力结合在一起并运用自如的能力。他们适合的职业是：政治活动家，主
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2024-01-22 11:46:48
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Artificical Intelligence-AI
计算机、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等发展
研究人脑
思维理论：通过对思维规律与方法的研究揭示智能的本质。
知识阈值理论：只能是在巨大搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。
进化理论：否定抽象对智能以及智能模型的必要性，强调分层结构对智能进化的可能性与必要性。
智能：
从helloworld开始TensorFlow的基础结构图的基本构成TensorFlow的基础模型图(Graph)与会话(Session)数据流图的结构什么是会话(Session)？Session的作用TensorFlow程序的流程python常用库numpy什么是Tensor(张量)?张量的维度(秩): Rank / Order dimensionTensor 的属性几种TensorConsta
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2023-06-08 15:26:48
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人工智能的概述人工智能的概念：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。图灵测试即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，它无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。人工智能(Artificial Intelligence)，简称AI。将利用机器（含计算机程序
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2024-01-30 00:55:38
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Python3基础：00_基础知识，python3000.前言：Python学习中的基础知识部分总结,包括：注释、算术运算符、数据类型、标识符和关键字等作一个总结。后面还会后续添加一些符号列表声明一下版权：所有整理的知识均来自菜鸟教程！后续目录：Python3基础：01_输入与输出Python3基础：02_判断选择语句ifPython3基础：03_循环while和forPython3基础：04_字
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2024-01-12 22:47:09
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思维导图文字版：5 结构化架构：游戏AI开发的常用技巧本章目的让读者对游戏AI的全局框架有充分的了解，并针对开发问题提供思路和解决方案不会说深入具体方法和技术细节，这些内容可以参考文后文献资料定义AI架构实现AI评估形式并做出决策的底层代码（通常使用C++实现）配置从具体感知数据（即具体输入）映射到具体决策结果或动作（即具体输出）的一份行为规约。例如FPS中AI角色是否应该攻击，逃跑，为武器装填弹
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2023-10-14 22:13:51
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一系列文章讲解了人工智能的一些比较重要核心的概念和方法，从推理、搜索、约束、学习，如何把这些概念整合在一起，变成一个真正的智能系统呢？还是回到问题驱动的基本出发点上来，在解决问题的过程当中才能体现出智能。GPS、SOAR、包容架构都是一个整合架构，将这些复杂的、分离的技术整合起来，形成一个智能框架。GPS：通用问题解决的框架。基本思想是从原点出发向重点前进，不断的衡量与终点的距离，调整采用的手段和
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2023-06-03 07:09:34
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人工智能软件开发的主要模式有:1. 训练模式:根据大量数据训练机器学习模型,然后将模型部署到软件系统中。这是人工智能软件开发的最主流模式。典型案例如图像识别、语音识别、推荐系统等。开发流程:数据收集 -> 数据清洗 -> 特征工程 -> 机器学习建模 -> 模型评估 -> 模型部署2. 强化学习模式:通过大量试错和反复学习,来训练AI系统自动发现最优解决方案。需要构建
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2023-10-25 10:18:08
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本文系统介绍了人工智能的定义、发展历程及产业生态。首先阐述了强人工智能与弱人工智能的区别，以及人工智能发展的三个阶段。其次梳理了从分析式AI到生成式AI的演进过程，重点介绍了AIGC技术的兴起。最后从产业角度分析了AI市场规模预测、技术架构及关键技术方向（计算机视觉、语音处理、自然语言处理等），并强调大数据和硬件在AI基础架构中的核心作用。整体展现了人工智能从理论到应用的全景图景。
背景 人工智能（Artifical Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。
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2023-09-26 19:59:45
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一、TensorFlow：
TensorFlow是
谷歌基于DistBelief进行研发的第二代
人工智能
学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
T
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2023-08-21 21:13:15
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随着人工智能技术的高速发展，人工智能技术也在不断的完善，同时人工智能的应用领域也在不断扩张，为了能够更好的运用人工智能技术，需要了解清楚人工智能的核心能力包括哪些层面。人工智能核心能力包括哪些层面？从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。1、计算智能 计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历
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2023-11-13 13:08:48
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