在使用Apache Spark进行大数据处理时，"Spark Executor OOM问题"（Out of Memory）是一个常见且令人头痛的问题，尤其是在处理大规模数据集时。本篇文章将对这一问题进行全面的排查和解决。下面是详细的分析和解决方案。
## 问题背景
随着数据的快速增长，企业在进行数据处理时面临着内存短缺的挑战。OOM问题不仅导致任务失败，还可能对业务运营产生负面影响，比如：
在使用 Apache Spark 处理大规模数据集时，偶尔会遇到“spark executor出现OOM内存溢出”这个问题。OOM（Out Of Memory）错误通常会导致作业失败，因此需要迅速定位问题并做出相应的解决。
## 问题背景
在我们的数据处理任务中，使用 Spark 进行数据分析是一种常见的做法。但在某些情况下，Spark 的 executor 可能会因为内存不足而出现 OOM
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，我们经常会面临 “spark executor 为什么会出现OOM（Out of Memory）” 的问题。这种现象通常表示执行器的内存不足以处理特定的任务，通常由不恰当的配置、数据倾斜或其他因素引起。本文将从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面详细讨论这个问题，并提供一些实用的技巧和工具，帮助开发者更好地解决和
checkpoint的意思就是建立检查点,类似于快照,例如在spark计算里面 计算流程DAG特别长,服务器需要将整个DAG计算完成得出结果,但是如果在这很长的计算流程中突然中间算出的数据丢失了,spark又会根据RDD的依赖关系从头到尾计算一遍,这样子就很费性能,当然我们可以将中间的计算结果通过cache或者persist放到内存或者磁盘中,但是这样也不能保证数据完全不会丢失,存储的
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2023-11-09 12:42:51
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1. 类 Executors
此类中提供的一些方法有：
1.1 public static ExecutorService newCachedThreadPool()
创建一个可根据需要创建新线程的线程池，但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能。
1.2 public static ExecutorServic
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精选
2010-05-18 22:34:46
339阅读
通过Executor来设计应用程序可以简化开发过程，提高开发效率，并有助于实现并发，在开发中如果需要创建线程可优先考虑使用Executor
原创
2022-05-26 17:25:01
100阅读
案例1 public class ExecutorDemo { public static void main(String[] args) { // 方式1 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); //
原创
2022-10-02 00:01:34
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Executor Executor Executor 是J.U.C的一个接口，用来处理多线程的。直接说这个可能不太熟，但是大名鼎鼎的ThreadPoolExecutor就是实现了这个接口。 public interface Executor { /** * Executes the given co ...
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2021-04-25 09:22:00
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Ansible是一个自动化工具，可以用于部署、管理和配置软件应用程序。在Ansible中，有一个与执行任务相关的概念，称为"ansible executor"，它是Ansible的核心组件之一，负责执行Ansible Playbooks中定义的任务。
Ansible的执行器是Ansible引擎的一部分，负责与远程主机通信并执行任务。它负责确保任务按照指定的顺序和逻辑执行，并负责收集任务执行的结果
原创
2024-03-07 12:24:35
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在Java中，使用线程来异步执行任务。Java线程的创建与销毁需要一定的开销，如果我们为每一个任务创建一个新线程来执行，这些线程的创建与销毁将消耗大量的计算资源。同时，为每一个任务创建一个新线程来执行，这种策略可能会使处于高负荷状态的应用最终崩溃。Java的线程既是工作单元，也是执行机制。从JDK 5开始，把工作单元与执行机制分离开来。工作单元包括Runnable和Callable，而执行机制由Ex
原创
2021-07-08 16:32:41
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文章目录概述Executor框架结构Executor框架的使用示意图`ThreadPoolExecutor`类介绍`ThreadPoolExecutor` 类分析推荐使用 `ThreadPoolExecutor` 构造函数创建线程池`ThreadPoolExecutor`使用示例示例代码1：Runnable+ThreadPoolExecutor示例代码2：Callable+ThreadPoolE
Executor接口public interface Executor { /** * Executes the given command at some time in the future. The command * may execute in a new thre...
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2015-03-12 19:38:00
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Executor是spark任务（task）的执行单元，运行在worker上，但是不等同于worker，实际上它是一组计算资源(cpu核心、memoersist()
原创
2024-04-30 15:00:02
80阅读
在Java中，使用线程来异步执行任务。Java线程的创建与销毁需要一定的开销，如果我们为每一个任务创建一个新线程来执行，这些线程的创建与销毁将消耗大量的计算资源。同时，为每一个任务创建一个新线程来执行，这种策略可能会使处于高负荷状态的应用最终崩溃。Java的线程既是工作单元，也是执行机制。从JDK 5开始，把工作单元与执行机制分离开来。工作单元包括Runnable和Callable，而执行机制由Ex
原创
2022-03-14 13:45:42
154阅读
# Java Executor简介
在Java编程中，我们经常需要进行并发和多线程的处理。为了更好地管理线程和任务的执行，Java提供了Executor框架。Executor框架是Java中用于执行任务的一种机制，它提供了一种简单且可扩展的方式来处理异步任务。
## Executor框架的工作原理
Executor框架的核心是Executor接口，它定义了一种执行任务的方法。Executor
原创
2023-08-05 20:39:59
28阅读
(目录)
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199
Executor.execute() 和 Executor.submit() 都是用于将任务提交到 Executor 或其子接口 ExecutorService 中执行的方法，但它们之间存在以下主要区别：
1. 返回类型：
Executor.execute(Runnable command)：该方法没有返回值，其
原创
2024-04-17 09:16:19
113阅读
错误原因：执行服务启动之后 需要自己手动激活 才能正常工作。方式一：curl -G "node-1:$(<./executor.port)/executor?action=activate" && echo 方式二：直接去数据库 executors表中 active就表示激活状态 0表示未激活 1 激活..
原创
2022-10-31 13:07:18
136阅读
在Linux系统中，OOM（Out of Memory）是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足，无法继续运行程序，导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题，它会使系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
在Linux中，可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标，具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
原创
2024-05-29 09:48:25
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背景：我司作为某运营商公司的技术咨询公司，发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 （HDP 2.4.2.258版本）一段时间使用正常后，从某一天开始报OOM，从而导致RegionServer宕机。故障排查步骤查看 regionserver的log和stdout。由于是突然宕机，log没有任何error信息，stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖，所以被洗掉了；而oom d
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2023-11-03 22:55:42
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1.简介The OOM Killer 是内核中的一个进程，当系统出现严重内存不足时，它就会启用自己的算法去选择某一个进程并杀掉. 之所以会发生这种情况，是因为Linux内核在给某个进程分配内存时，会比进程申请的内存多分配一些. 这是为了保证进程在真正使用的时候有足够的内存，因为进程在申请内存后并不一定立即使用，当真正使用的时候，可能部分内存已经被回收了. 比如 当一个进程申请2G内存时，内核可能会
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2024-04-18 21:43:22
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