案例介绍： 通过Kettle工具，去除原始数据集revenue.txt中的缺失值。 1、通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“字段选择”控件、“过滤记录”控件、“Excel输出”控件、“空操作（什么也不做）”控件以及Hop跳连接线。配置文本文件输入 点击获取字段，然后改名： 预览数据： 在过滤记录中选择条件 Excel输出 结
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2024-01-30 21:07:48
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工作中会有时会遇到如下场景：EXCEL中有大量的数字需要校验是否存在错误，有些可能是多打了一个字母，有些可能是多输入了一位小数点，肉眼很难发现问题所在，本文将分享使用“矩阵”的方法快速找到有异常的数据。例题：请快速找出下表中存在异常的数字0.140.4210.7020.9830.5511.2540.6780.70.9622.0870.6540.4171.3732.920.630.1341.7843
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2023-12-21 05:51:19
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本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法（附资料来源和代码）。不足之处，还望批评指正。一、基于分布的方法1. 3sigma基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。图1: 3sigmadef three_sigma(s):
mu, std = np.mean(s), np.std(s)
lower, upper = mu-3*std, mu+3
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2023-05-31 18:04:00
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异常数据识别异常数据是数据分布的常态，处于特定分布区域之外的数据通常会被定义为异常或“噪音”。产生数据“噪音”的原因很多，例如业务运营操作、数据采集问题、数据同步问题等。对异常数据进行处理前，需要先辨别出哪些是真正的数据异常。从数据异常的状态看分为两种：一种是“伪异常”，这些异常是由于特定的运营动作产生，其实正常反映了业务状态。一种是“真异常”，这些异常并不是由于特定的业务动作引起，而是客观反映了
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2024-01-14 13:24:38
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（一）什么是异常值？在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完全与整体样本不一致的点，我们就称其为异常点，通常异常点在预测问题中是不受开发者欢迎的，因为预测问题通产关注的是整体样本的性质，而异常点的生成机制与整体样本完全不一
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2024-01-30 00:04:57
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常见的异常： NullPointerException - 空指针引用异常 ClassCastException - 类型强制转换异常。 IllegalArgumentException - 传递非法参数异常。 ArithmeticException - 算术运算异常 ArrayStoreException - 向数组中存放与声明类型不兼容对象异常 IndexOutOfBoundsExceptio
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2023-11-27 08:20:47
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数据异常分析 文章目录数据异常分析如何确定异常数学上实战中探索异常的原因首先确定数据是否准确判断已知动作是否带来影响，计算影响量级对异常指标拆解定位量化角度常见指标根因分析(Root Cause Analysis)算法控制替代法连环替代法控制替代法超均贡献计算法1.贡献度计算公式2.超均贡献度的解释性综合贡献计算法1.问题提出2 计算公式3 案例说明 如何确定异常数学上一般以2倍标准差、3倍标准差
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2023-09-03 11:57:51
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# Excel转换异常数据Java实现指南
## 引言
在开发过程中，我们常常需要处理Excel表格中的数据。有时候，Excel表格中可能会存在异常数据，比如格式错误、空值等。为了保证数据的准确性和完整性，我们需要对这些异常数据进行转换和处理。本文将介绍如何使用Java实现Excel转换异常数据的方法，并帮助小白快速上手。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-14 03:18:08
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EXCEL自动计算错误怎么解决？1、首先打开一份需要编辑的表格，例如当库存低于下限的时候，就会显示颜色并提出警告。2、选中需要设置的单元格，点击公式里面的插入函数。3、在插入函数里面选择if函数。4、确定了函数之后，在函数参数里面按照下图填入相关的条件。5、输入完毕后确定，就可以看到超出刚设置的条件范围的就会弹出紧急采购的字样。6、接着点击上上角的条件格式选项。7、在条件格式里选择等于，然后在为等
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2024-04-09 14:06:01
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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在数据建模中，对给出的数据进行预测处理是很重要的，当然一般考虑有归一化或者规范化等方法对数据进行预处理，这都是在数据完整和没有异常的情况下，需要考虑的。当数据量非常大的时候，往往容易出现数据缺失或者异常的现象，如果数据有确实或者有异常值，我们需要对对缺失值和异常值进行处理。目录一、数据预处理1.1、处理缺失值1.2、处理异常值1.3、Matlab处理缺失值和异常值一、数据预处理1.1、处理缺失值对
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2024-02-13 21:18:45
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5.3.2修补异常值通过直接删除的方式处理异常值，虽然是最直接方法的方法，但是会减少数据样本，因此在数据集小的情况下，减少数据样本会对结果产生影响；在含有较多异常值的数据集中，大量的删除异常值也会对结果产生影响。因此，当异常值没有可研究性的情况下，应该对这些异常值进行修补处理。 修补异常值的方式主要有两种，即改异常值和替换异常值。1.案例介绍通过Kettle工具，替换和修改数据表interpola
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2023-09-27 09:53:15
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异常检测入门系列一 异常检测概述异常检测基本概念异常检测基本方法(1) 基于统计学方法(2) 基于线性模型(3) 基于邻近度方法(4) 集成方法(5) 机器学习模型参考资料 一 异常检测概述异常检测基本概念异常检测（Outlier Detection）是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。异常数据探测是数据挖掘的一个热门研究领域，被广泛运用，如设备监控、入侵检测、网站运维、医疗诊断
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2023-12-07 14:31:32
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最近工作涉及有关异常检测的内容，而且前几天在公司做了一次有关异常检测算法和应用场景的分享，在此总结记录一下。什么是异常检测？异常检测（Anomaly Detection 或 Outlier Detection）指的是通过数据挖掘手段识别数据中的“异常点”，常见的应用场景包括：金融领域：从金融数据中识别”欺诈案例“，如识别信用卡申请欺诈、虚假信贷等；网络安全：从流量数据中找出”入侵者“，并识别新的网
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2024-05-13 14:36:49
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
####背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段
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2023-12-01 10:50:31
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Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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