## Java将数据库数据输出为Excel的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[查询数据]
B --> C[创建Excel文件]
C --> D[写入数据到Excel]
D --> E[保存Excel文件]
```
### 表格展示步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 连
原创
2023-12-09 09:36:48
25阅读
对表数据进行检索时，经常需要对结果进行汇总或计算，例如，在学生成绩数据库中求某门课程的总成绩，统计各分数段的人数等。1.统计函数统计函数用于计算表中的数据，返回单个计算结果SUM和AVG函数：分别用于求表达式中所有值项的总和与平均值--求选修100012课程的学生的平均成绩。
select
avg(result_number)
from
school_result
where result_cou
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2023-12-19 16:21:13
58阅读
2.2数据库的分类 2.2.1关系型数据库（REBMS：relatilve database manager system）特点：（1）.表与表之间有关系（2）有行有列（和excel类似）（3）是通过SQL语句区操作数据库的比较有名： MySQL：免费，开源。 Oracle：甲骨文，收费，大型公司，一年费用9位数 SQLsever：微软公司，可以安装在Windows
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2021-04-07 11:30:41
198阅读
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关系型数据库（SQL） MySQL，Oracle ，Sql Server ，DB2 ， SQLlite 通过表和表之间的关系进行数据的存储，学院信息表、考勤表。。。。。。 非关系型数据库（NoSQL） Redis，MongDB 菲关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定 ...
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2021-08-18 21:07:00
149阅读
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数据库分类
DB DBS DBMS区别是什么？
DBMS 的英文全称是 DataBase Management System 数据库管理系统。
DBMS = 多个数据库（DB） + 管理程序
DB（DataBase）数据库，数据库是存储数据的集合。
DBS 的英文是 DataBase System 数据库系统，包含了数据库，数据库管理系统+数据库管理人员(DBA)
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2021-06-09 12:19:48
431阅读
做了几年开发，用过几种数据库，但是也就知道数据库的名字，其他的也没学到啥，开发过程中大多数也就是写写SQL文，增删改查之类的，现在发现我的知识很模糊，基础不牢靠，需要系统的学习一下。1.1数据库介绍1.1.1什么是数据库简单的说，数据库（database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据提供的多种方法
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2017-08-16 17:31:00
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数据库是由特定软件，即数据库管理系统（DBMS）搭建、处理、维护的数据及数据间逻辑关系的集合体。它面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序所共享
原创
2022-08-02 21:06:35
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数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。 而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。1 关系型数据库 虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据库独立性和抽象级别上扔有很大欠缺。
数据库的类型粗略来说可以分为关系型数据库和非关系型数据库，详细的分类如下： 1、关系型数据库Relational Database关系型数据库的使用最为普遍流行，排名前十的数据库里就有6个是关系型数据库，如Oracle、MySQL、微软的SQL Server、PostgreSQL、IBM的DB2以及装机量最多的数据库SQLite以及大数据库的数据库Hive2、文档型数据库Do
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2024-01-24 21:34:19
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数据库分类： 关于数据库的分类其实可以从各个纬度来进行划分，但是我们最常使用的分类还是根据他们存取数据的特点来进行划分，主要分为关系型数据库和非关系型数据库。 1、关系型数据库 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System：RDBMS）是指 ...
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2021-05-07 23:33:46
4013阅读
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学习Python多年，也致力于实现自己轻松高效办公，就像每个人最求财务自由一样，每个人要最求工作自由。也尝试根据工作需求，自己编制个软件。本软件针对办公族要费大量时间进行收集整理多部门、多班组上报的数据表，进行数据汇总。若简单的两三个表十几条数据还好，手动汇总即可，若数据量大，几百条、十几个部门的表汇总，费时费力，让人崩溃。相信很多人靠vlookup打天下，虽然函数是好用，但功能还是单一，小打小闹
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2023-11-30 16:49:35
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一、导出数据【a】导出整个用户数据（通过cmd命令窗口），按下面的步骤执行:1）、输入exp命令
2）、输入用户名和密码，用户名一般格式：用户名@数据库IP地址/数据库名称，如果数据库在本机，可以不输入ip地址 例: lyzhxg@127.0.0.1/orcl
注：输入密码时，密码不会显示
3）、Enter array fetch buffer size: 4096 > //设置缓存
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2024-03-20 19:40:15
88阅读
# 基于R语言的数据库数据导出为Excel文件方案
在现代数据分析中，数据的可视化和可共享性至关重要。将数据库中的数据导出为Excel文件是一项常见需求，尤其是在需要与非技术人员共享分析结果时。本文将介绍如何使用R语言将数据库内容输出为Excel文件的步骤，同时提供详细的代码示例和项目背景。
## 项目背景
公司当前使用MySQL作为数据存储解决方案，业务分析部门需要定期将某些关键数据导出到
原创
2024-09-05 06:41:03
72阅读
MongoDB属于文档型数据库 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
原创
2021-07-08 14:13:45
264阅读
# NoSQL 数据库分类
随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库（RDBMS）往往在处理规模大、读写频繁、结构不确定的数据时显得力不从心。这时，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生。NoSQL 数据库以其灵活性和高性能，逐渐成为现代应用程序的首选解决方案。本文将对 NoSQL 数据库进行分类，并用实际示例来说明它们的特点。
## NoSQL 数据库的分类
NoSQL 数据
原创
2024-10-14 04:17:38
54阅读
数据库分类 noSQL 是近年来随着大数据和高并发需求的发展而逐渐崭露头角的一类数据库系统。noSQL 数据库以其灵活的模式、可扩展性和高性能而受到广泛关注。本文将记录如何解决“数据库分类 noSQL”问题的过程，以下内容包含了从环境预检到最佳实践的各个方面。
## 环境预检
在开始之前，首先我们需要确保系统能够支持所选的 noSQL 数据库。以下是系统要求示例：
| 项目
NoSQL数据库分类及示例代码
## 引言
在当今的数据驱动世界中，数据的规模和复杂性不断增长。传统的关系型数据库可能无法满足大规模数据的存储和处理需求。为了解决这个问题，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生。NoSQL数据库是一种非关系型的数据库，它提供了高性能、可扩展和灵活的数据存储解决方案。本文将介绍一些常见的NoSQL数据库分类，并提供相应的代码示例。
## NoSQ
原创
2024-01-14 07:55:14
50阅读
