目录本次小结，主要总结了在利用Excel进行数据分析过程中，常见函数的使用Excel透视表基本概念常用函数sum求和sumif函数(条件求和)sumifs（多条件求和）sum和subtotal的区别if函数vlookup函数index和match函数match函数index函数Excel透视表基本概念1. 当拿到Excel表格养成“备份”的好习惯右击——“移动或复制”——“移至最后”——勾选“建立
引言 规划求解工具是Excel软件中自带的一个功能非常强大的加载项/工具。
它能够完成包括线性规划、整数线性规划等一般规模的数学优化问题的问题求解。更重要的是
，无论是在Windows操作系统下，还是苹果电脑Mac平台下，这个工具都是免费的。
下面就这个工具的安装和功能做一个简单介绍。
1 规划求解工具的安装 Excel软件安装时并不会自动安装规划求解工具，因
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2024-01-23 23:17:55
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通过猴子老师的课程，让我知道数据分析的基本步骤，或者说基本思考逻辑顺序大概分为5步提出问题（明确要分析的问题）理解数据集（采集数据集、数据信息、描述统计、字段理解）数据清洗(数据预处理：选定要分析数据子集->列名标题统一->删除重复值->缺失值处理->一致化处理->数据排序->异常值处理数据分析和构建模型（描述统计,数据透视表，数据分组，函数应用，组合结果）数据
目录SUM函数：用于计算单元格区域内的数字之和。COUNT函数：用于计算区域中包含数字的单元格数量。AVERAGE函数：用于计算参数的算术平均值。IF函数：根据对特定条件的评估返回不同的值。MAX函数：用于返回数值区域中的最大值。RANK函数：用于对一系列数值进行排名。SUMIF函数：根据指定条件对区域中的数值进行求和。SUMIFS函数：根据多个指定条件对区域中的数值进行求和。COUNTIF函数：
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2024-09-29 08:44:10
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前面我们介绍过很多chatgpt的插件，有兴趣的同学可以翻一翻我们的历史文章。我们会员群里面也详细整理了45篇干货。今天我们来介绍一款神器，利用它可以分分钟帮你分析excel的数据，并且进行可视化的展示和数据挖掘。你只要会点鼠标即可！1. 安装插件chatgpt4 插件市场里面找到一个叫nodeable的插件，直接在插件市场安装即可。如果是内行的同学或者玩数据分析的同学一看这个插件的介绍就知道，它
# Excel数据分析工具包安装
在进行数据分析工作时，Excel是一个非常常用的工具。它拥有丰富的功能和分析工具包，可以帮助我们快速地处理和分析数据。今天我们将介绍如何安装Excel数据分析工具包，让我们更加高效地进行数据分析工作。
## 安装步骤
### 步骤一：打开Excel
首先，打开Excel软件并新建一个工作簿。
### 步骤二：点击工具
在Excel菜单栏中，找到“工具”
原创
2024-07-01 05:17:49
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# Excel数据分析安装
## 1. 引言
在数据分析领域，Excel是一款广泛使用的工具。它提供了强大的数据处理和分析功能，能够方便地对数据进行统计、计算和可视化展示。本文将介绍如何安装Excel，并通过代码示例演示其基本数据分析功能。
## 2. 安装Excel
Excel是微软公司开发的一款办公软件，可以在Windows和Mac操作系统上运行。用户可以通过微软官方网站或其他软件下载
原创
2023-08-16 04:22:00
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Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和
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2023-07-28 09:36:16
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说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Ex
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2023-07-07 19:50:10
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工具栏-开始-设置单元格格式模块这块是excel最基础也最常规的操作，主要功能也是比较简单易懂，主要作用是让内容整体协调美观（可以将它称之为美颜功能，哈哈哈哈哈哈）~此功能主要包含五个方面：字体、边框、填充、数字、对齐，下图可以和清晰的看到相对于的功能在哪里，具体使用方法不详细介绍~工具栏-开始-条件格式模块先附一张图，方便不熟悉的小伙伴找到~ 条件格式一般主要有以下几个功能1.突出显示单元格规则
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2023-08-21 11:02:24
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企业信息化建设，大量的数据需要经过分析才能挖掘价值。因此数据的价值越来越受到大家的重视，大数据分析软件逐渐成为企业运营必不可少的辅助工具。俗话说工人要想做好事，首先要磨利工具，拥有一个好用的大数据分析软件尤为重要！好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。今天我就来分析一下市面上流行的四款大数据分析软件。我们来看看！一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最
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2023-07-14 17:32:44
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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前言首先我们来看Mac版按照需求大家依次安装，如果你还没学到数据分析，建议你先学好Pytho基础和爬虫再来。可以去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目python3 -m pip install numpypython3 -m pip install --upgrade pip1.
2.
3.
python3
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2023-09-15 10:42:29
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一、概念理解相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，二、实际应用1、CORREL函数在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它
当我开始记录有关“如何安装 Excel 的数据分析功能”的问题时，我意识到用户在进行数据分析时常常会遇到烦恼。为了帮助大家解决这个问题，我将整个解决过程进行了结构化整理。
### 问题背景
在日常工作中，许多用户需要使用 Excel 的数据分析功能来处理大量的数据。然而，很多人并不知道如何安装这个功能，导致数据分析的工作效率低下。以下是一些典型用户场景的还原：
- 用户 A：新近进入数据分析
大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如
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2023-07-14 17:31:51
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
