处理海量数据是一个复杂的任务，数据库系统通常采用以下几种方法来应对：数据分区：数据库通常会将数据分布在多个表或分区中，这样可以将数据量分散到多个数据库服务器上，避免单个服务器处理大量数据导致性能下降。索引：索引可以帮助数据库快速定位和检索数据，尤其是在处理大量数据时。对于经常查询的数据，数据库会使用索引来提高查询速度。分布式数据库：分布式数据库可以将数据分布在多个节点上，每个节点都可以独立处理数据
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2024-07-06 11:48:34
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某定时任务产生千条或更多JSON数据，本次数据还未完全写入数据库中，下一次定时任务的数据已经产生，由此而产生的数据拥堵怎么解决？
原创
2021-08-12 17:32:46
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需求背景：某定时任务产生千条或更多JSON数据，本次数据还未完全写入数据库中，下一次定时任务的数据已经产生，由此而产生的数据拥堵怎么解决？最初使用SpringBoot对MongoDB数据库做数据插入操作时，使用的是MongoTemplate中的save方法完成数据存储操作。具体代码实现如下：JSONArray为我从定时任务中获取到的数据。for(inti=0;i<jsonArray.size
原创
2021-05-06 21:46:00
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今天提了清单有近200万条数据，接着将数据导为xlsx格式的excel文件时报错，百度了下，是
原创
2023-05-24 10:18:40
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# Java查询数据库大量数据导出Excel返回给前端
## 简介
在开发过程中，有时我们需要从数据库中读取大量数据，并将其导出为Excel文件来返回给前端。本文将介绍如何使用Java实现这一功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下环境和工具已经准备好：
- Java开发环境（JDK）
- Maven构建工具
- 数据库连接驱动
- Apache POI库（用于操作Excel文件
原创
2024-02-03 10:28:44
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## 解决JAVA大量Excel导出速度慢的问题
在开发中，我们经常需要将数据导出到Excel中。但是当数据量过大时，导出速度会变得很慢，这给用户体验造成了不便。本文将介绍一些常见的优化方式来解决这个问题。
### 问题分析
在JAVA中，我们通常使用Apache POI或者EasyExcel等工具来实现Excel导出。当数据量较大时，循环写入Excel的方式会导致速度变慢。这是因为每次写入
原创
2024-03-26 07:03:57
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如何实现Python大量数据插入数据库
当我们需要将大量数据插入数据库时，一般的做法是使用批量插入的方式，这样可以提高插入数据的效率。下面我将向你介绍整个实现的流程和每一步需要做的事情。
**流程图**
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B[连接数据库]
B-->C[创建游标]
C-->D[创建插入语句]
D-->E[循环读取数据]
原创
2024-01-01 08:33:15
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随着移动应用的发展，iOS平台的数据库管理变得愈发重要。尤其在需要处理大量数据时，如何高效、有序地读取和操作这些数据成了开发者的一大挑战。本文将详尽记录“iOS数据库读取大量数据”的解决方案，涵盖理解问题、逐步集成、详细配置、实战应用、故障排除以及性能优化等多个方面，从而帮助开发者提升工作效率。
### 环境准备
确保您的开发环境处于良好状态，以下是开发所需的一些依赖及其安装指南：
| 依赖
SQL Server本身就是个很大的题目。这里不会涉及到SQL Server数据库访问的方方面面，而是重点关注于可能获得最大性能提升的领域。查明瓶颈缺少索引和昂贵查询可以通过减少查询执行的读操作极大地提高查询性能。执行的读操作越多，对磁盘、CPU和内存的压力就可能越大。第二，进行读操作的查询可能阻塞其它进行更新的查询。如果更新查询在持有锁时必须进行等待，它可能会延迟一系列其它查询。最后，除非整个数
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2024-05-09 15:40:37
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Excel数据库
原创
2023-06-04 00:34:28
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# Java处理大量Excel数据
在实际开发中，我们经常会遇到需要处理大量Excel数据的情况。Java作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理Excel文件。本文将介绍如何使用Java处理大量Excel数据，并给出代码示例。
## 导入Excel数据
要处理Excel数据，首先需要导入Excel文件。可以使用Apache POI库来读取Excel文件中的数据。下面是一个简单
原创
2024-06-28 04:19:07
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针对上次考试系统中出现的问题，数据的访问量过大，和数据的动态交互过多的时候，造成服务器的内存和Cpu的使用率都是高居不下的问题。实例图如下根据老师的启发，找到了基本的原因，主要原因还是在于一张表的数据过多，逐渐的积累，造成后续的访问中，冗余数据过多，这样查询的时候就消耗过多，造成登录或查询的时间就延迟过长。或则就查询超时了。处于这样的考虑，想到了对于数据量的数据库优化，当然，优化不仅于此，这个优化
我们通常所接触的都是Oracle、MySQL等数据库，这些数据库都是需要安装，然后启动服务器进程，但是SQLite只是一个文件，专门适用于资源有限的设备上进行适量的数据存储，比如手机、pad等。开发android中的SQLite数据库有两种方法。第一种就是利用SQLiteDatabase对象来管理、操作数据库；第二种是利用android提供的SQLiteOpenHelper类处理。第一种利用SQL
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2023-10-31 20:38:35
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1.大数据与数据库1） 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。2） Hadoop的限制Hadoop非常适合批量处理任务，
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2023-11-08 19:01:26
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02.关系数据库大家好，我是小C，上期给大家分享——SQL数据处理本期分享内容：关系数据库本期小C邀请的是董旭阳老师（资深数据库架构师）为我们分享《SQL从入门到精通》专栏。S Q L关系数据库关系数据库（Relational database）是指基于关系模型的数据库。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。数据结构在关系模型中，用于存储数据的逻辑
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2024-05-12 17:40:04
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1.1. 什么时候使用数据库有大量相似结构的数据需要存储的时候就可以使用数据库。
1.2. SQLite的简介SQLite是一款轻量级的数据库。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它。Android系统和iOS系统中都嵌入了SQLite数据库。
1.3. SQLite数据库的创建流程(1) 定义一个类继承SQLiteOpenHelper。 
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2023-06-13 21:45:54
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这里讨论的是如何将Excel中存放的资料存入数据库中相应栏位的方法例如：这是原始的Excel资料这是导入到数据库中的存放形式 首先需要对Excel的内容进行修改操作，使其能够符合DB的基本格式，修改的方法可以在上传Excel文件的时候就执行，让上传后的文件是正确的格式。如果系统不需要实现上传功能，也必须将修改后的文件存放在某个位置。 下面举例说明如何修改因为在将数据读入到Dat
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2024-01-29 23:08:14
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转的：http://www.iteye.com/topic/680586
原创
2023-02-19 10:29:07
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在使用excel的时候会需要用到excel数据导入sql数据库的技巧，将数据导入到SQL数据库中可以更方便的进行管理与修改，如果不懂得如何使用excel数据导入sql数据库技巧的朋友不妨一起来研究学习一番，下面是由学习啦小编分享的excel数据导入SQL数据库的教程，以供大家阅读和学习。excel数据导入SQL数据库的教程：数据导入sql数据库步骤1：打开SQL Server Management
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2023-11-08 21:21:38
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# Python向数据库插入大量数据指南
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中向数据库插入大量数据。这对于刚入行的开发者来说可能是一个挑战，但是只要按照以下步骤进行，你将能够轻松完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
journey
title 插入大量数据到数据库
section 准备
开始 --> 数据准备
原创
2024-06-09 03:41:13
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