# 使用Java筛选出我想要的Excel
在日常开发中，我们经常会遇到需要从Excel表格中筛选出特定数据的需求。而Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的类库和工具，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Java来筛选出我们想要的Excel数据，并附带代码示例。
## Apache POI介绍
Apache POI是一个用于读写Microsoft Office格式文件的Java
原创
2024-06-26 07:04:28
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由于工作可能有朋友需要将重复数据筛选出来，便于分析。介绍一下比较简单的方式。
首先看一下数据源，不规则的排序：
如果需要筛选出重复数据，就要利用到条件格式了。条件格式的路径：【开始】-【样式】-【条件格式】
在我们选中数据源后，选择【条件格式】-【突出显示单元格规则】-【重复值】
弹出如下对话框，选择“确定”。即可将重复值单元格底色变成粉红。
随意
原创
2011-10-13 14:53:18
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导入 pandas 库，主要用于读取 excel 数据、DataFrame 数据结构的使用
import pandas as pd
2，按标签提取数据
上篇文章（python-excel 数据处理）最后生成 data_inner 数据，它的类型是 DataFrame 结构的数据
loc() 函数，提取索引列的第 4 行的数据
data_inner.loc[3]
loc() 函数，提取索引列从第 1
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2024-08-10 20:48:32
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SpingBoot 实现导出筛选数据为Excle表通过点击前端按钮导出筛选数据为Excle表。导出Excle功能已封装为工具JavaBean，直接引入Controller,传入参数即可。void export(String excelName, List list, LinkedHashMap<String, String> fieldMap, HttpServletResponse
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2024-02-02 08:21:42
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# Python筛选出圆形的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意帮助刚入行的小白实现“Python筛选出圆形”的需求。下面是整个实现过程的流程图：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|:---:|:---:|:----:|
| 1 | `import cv2` | 导入OpenCV库 |
| 2 | `image = cv2.imread('image.jpg')` | 读取待处理的图
原创
2023-09-17 17:20:12
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# MySQL筛选出中文
在MySQL中，筛选出中文的数据是一个常见的需求。本文将介绍如何在MySQL数据库中筛选出中文数据，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要筛选出中文数据？
在处理文本数据时，有时候我们需要从一段文字中提取出其中的中文部分。这可能是为了进行文本分析、文本挖掘或者其他自然语言处理任务。MySQL作为一种常见的关系型数据库，提供了强大的查询功能，可以用来实现这样的需求。
原创
2023-10-28 09:19:21
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# 使用Python筛选出NaN值
在数据科学与数据分析的领域，数据清洗是一项至关重要的工作。缺失值（Missing Value）通常以“NaN”（Not a Number）的形式出现。在Python中，使用`pandas`库可以有效地处理数据中的NaN值。本文将介绍如何使用Python筛选出NaN值，并提供相关代码示例。
## 什么是NaN?
NaN是一个特殊的浮点值，用于表示缺失或未定义
原创
2024-10-18 07:59:55
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使用WHERE子句通常会根据操作或报告的需要提取表中的数据的子集。只检索所需数据需要指定的搜索条件, 搜索条件也称为过滤条件在SELECT语句中, 数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名(FROM子句)之后给出。MariaDB [crashcourse]> SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod
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2023-07-31 22:00:39
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第一章博主已经讲了对excel的基本读写，今天的整点在与基础python及利用pandas对excel工作表的行的操作那么为了学习的继续，我们依然需要那三个excel文件，这个我们可以去一个地址下载：传送门当然由于是外网github社区所以会比较慢，但是文件本身并没有特别大，所以小伙伴只需要等待片刻即可文件：筛选特定行（使行中的值满足某一条件）基础Python操作代码：from datetime
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2024-03-01 09:20:11
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目录一、准备数据二、以>，<，==，>=，<=来进行选择三、.isin()四、.str.contains()实现 一、准备数据 import pandas as pd
data = pd.read_excel(r '销售数据.xlsx' )
print (data) 数据如下：二、以>，<，==，>=，<=来进行选择“等于”一定是用‘=
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2023-07-27 16:59:28
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# Hive 筛选出最新分区的完整指南
Hive 是一个用于大数据处理的工具，它简化了与 Hadoop 生态系统的交互，使得用户能够使用类似 SQL 的语言进行数据查询和管理。分区是一项重要的功能，它能提升查询的效率并优化数据的存储。
在这篇文章中，我们将探讨如何通过 Hive 筛选出最新的分区数据，并提供实际的代码示例，以及必要的理论背景。
## 什么是分区？
在 Hive 中，分区是一
原创
2024-08-25 06:25:21
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# 用Python筛选出特定字的完整指南
在学习编程的过程中，筛选特定字符或字符串是一个非常常见的任务。本篇文章将以Python作为示例，教会你如何从一段文本中筛选出特定的字。下面的内容将为初学者提供清晰的流程以及详细的代码片段解析。
## 整体流程
在进行字符筛选之前，让我们先明确一下整体流程。以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
## Python筛选出临时表的步骤
在Python中筛选出临时表的操作通常需要使用SQL语句来实现。下面是一些列步骤来教给小白如何实现这个需求。
整体流程如下：
```mermaid
erDiagram
TableA ||--o{ TableB : has
TableA ||--o{ TableC : has
TableC ||--o{ TableD : has
`
原创
2023-11-14 13:36:08
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## 如何使用Java筛选出JS文件
### 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 筛选出JS文件流程
section 开始
初始化: 2022-01-01, 1d
section 读取文件夹
读取文件夹: 2022-01-02, 2d
section 筛选JS文件
筛选JS文件: 2022-01-04, 2d
原创
2024-05-23 06:49:31
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# Python如何筛选出实数
在 Python 中，我们可以使用一些方法来筛选出实数。实数是包括有理数和无理数在内的所有数的集合。在数学上，实数是指所有可以用数轴上的点来表示的数，包括整数、分数、无限不循环小数等。
下面我们将介绍两种方法来筛选出实数：一种是利用 Python 的内置函数和库函数，另一种是自定义函数。
## 方法一：利用内置函数和库函数
### 使用 isinstance
原创
2024-06-01 07:03:38
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# Java List 筛选 ID 的完整指南
在软件开发中，数据的处理和筛选是常见的任务。今天，我们将深入探讨如何在 Java 中从一个列表中筛选出特定的 ID。无论你是刚刚入行的小白还是有一定经验的开发者，理解这一过程都将极大地提升你的编程技能。本文将分步骤讲解整个流程，并提供代码示例和解释。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤总结：
| 步骤 | 描述
# 如何在mysql中筛选出a表中有的数据
## 介绍
在mysql数据库中，我们经常需要对数据进行筛选和过滤，以满足特定的查询需求。本文将指导你如何在mysql中筛选出一个表中存在的数据，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是筛选出a表中有的数据的整体流程，我们将通过表格的形式来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到mysql数
原创
2023-10-07 15:04:51
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## MongoDB筛选出指定字段的实现步骤
为了帮助你快速理解如何在MongoDB中筛选出指定字段，我将按照以下步骤进行说明。在每个步骤中，我将提供相应的代码示例，并对其进行注释解释。最后，我还将使用序列图和类图来展示整个过程。
### 步骤1：连接到MongoDB数据库
首先，我们需要使用MongoDB的驱动程序来连接到数据库。在这个例子中，我们将使用Node.js和官方提供的Mongo
原创
2023-10-03 08:24:24
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## MySQL如何筛选出偶数
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，我们可以使用SQL语句来筛选出满足特定条件的数据。
本文将介绍如何使用MySQL来筛选出偶数。假设我们有一个名为"numbers"的表，其中包含一个名为"value"的整数字段。我们的目标是从表中筛选出所有偶数。
### 创建测试表
首先，我们需要创建一个测试表来存储数据。我们可
原创
2023-08-23 13:11:54
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# Python分组筛选出数据追加写入Excel表格中的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现“分组筛选出数据并追加写入Excel表格”的功能。下面是整个流程的步骤：
1. 读取Excel表格数据
2. 根据特定条件进行分组筛选
3. 将筛选结果追加写入Excel表格
首先，我们需要确保已经安装了以下库：
- pandas：用于处理Excel表格数据
- o
原创
2024-01-08 03:40:48
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