目录一、准备数据二、以>,<,==,>=,<=来进行选择三、.isin()四、.str.contains()实现 一、准备数据 import pandas as pd data = pd.read_excel(r '销售数据.xlsx' ) print (data) 数据如下:二、以>,<,==,>=,<=来进行选择“等于”一定是用‘=
一、选取几列组成新的dataframe: df = df[['A列列名', 'S列列名', 'H列列名']]二、选取某列'STATUS'里面元素为"ACTIVE"的,即删掉列STATUS元素不是ACTIVE的 df = df[df['STATUS'] == "ACTIVE"] (单项条件搜索,类似SELECT ALL WHERE df.STATUS = ACTIVE)三、选取'BADTHING
转载 2023-06-30 21:46:48
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问题介绍python中删除表格中常用的方法是DataFrame.drop()函数,DataFrame.drop()常用的操作是删除一整行或者删除某一整列。对于删除某一列满足条件的所有操作暂不支持; 下面给大家介绍另外一个方法,支持删除和筛选数据; data.name.isin([筛选元素]); data:原始数据集 name:列名称 筛选元素:该列满足的条件值;操作示例1、 删除某一列满足条件的
条件选择与循环是Python中非常基础也是非常重要的语句结构,本节重点介绍这两个部分:本节知识大纲: 图片.png 一、条件选择语句1. if语句if 判断条件: 要执行的代码 if 判断条件: 要执行的代码注意语句结尾有冒号:下一有缩进;如果满足条件,则执行代码;如果不满足,则跳过案例:(1)在控制台应用程序中输入小雨(语文、数学、英语成绩单科满分100
## 不使用循环Python 条件筛选Python编程中,经常会遇到需要按条件筛选数据的情况,通常使用循环来实现这一功能。但是,有时候我们希望避免使用循环,以提高代码的效率和简洁性。本文将介绍如何在Python中不使用循环来条件筛选。 ### 数据筛选问题 假设我们有一个包含多行数据的列表,每行数据包含姓名、年龄和性别。我们希望根据特定条件来筛选出符合条件的行数据,而不使用循环来
原创 2024-05-03 03:34:53
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前言Python很强大,有些复杂的Excel操作,python只要一两个语句就可以了。但Python使用门槛高,要安装软件以及各种模块库。很多时候我们只想轻量级的使用python功能,有什么简单的办法呢?Smartbi智分析提供web python功能,无需安装任何软件就能在浏览器内执行python脚本;还提供Excel插件,能够轻松将python执行结果取回到Excel。下面以基础的数据筛选为例
为了高效地处理“筛选Python”问题,我们需要从多个维度去分析和解决。在本篇博文中,我们将详细探讨这一过程,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等,以帮助读者全面理解应对这一问题的策略和方法。 ## 背景定位 在数据处理场景中,Python筛选操作通常用于从大型数据集中获取特定的信息,这在数据分析和报表生成中具有关键的业务影响。若筛选过程效率低下,可能导致报告
原创 7月前
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# Python日期筛选数据实现教程 ## 1. 整件事情的流程 下面是实现日期筛选数据的整个流程表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 读取数据 | | 2 | 将日期数据转换为时间戳 | | 3 | 设置筛选条件 | | 4 | 筛选数据 | | 5 | 输出筛选后的数据 | ## 2. 每一步需要做什么 ### 步骤1:读取数据 ```pyth
原创 2024-06-16 05:16:10
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# Python 筛选 ## 引言 在处理大量数据的情况下,我们经常需要筛选出符合特定条件的。在Python中,有多种方法可以实现这个目标。本文将介绍一些常用的方法,并且提供代码示例来帮助读者理解。 ## 1. 使用条件表达式 条件表达式是一种简单而常用的方法,它可以根据特定条件筛选出行。我们可以使用比较运算符(例如==,>, 30] print(filtered_data) ```
原创 2023-08-30 04:58:42
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# Python名称筛选教程 ## 介绍 在Python中,名称筛选是一种常见的操作,它可以帮助我们从一个集合中选择特定的元素。本教程将指导你如何实现Python名称筛选功能。 ## 流程概述 下面是整个名称筛选的流程概述: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(定义列表) C(输入名称) D(名称筛选) E(输出
原创 2023-10-23 11:06:51
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# 使用Python日期筛选数据的指南 在数据分析和处理的过程中,日期筛选数据是一项十分常见的需求。对于刚入行的小白来说,理解这个过程的各个步骤非常重要。本文将为你提供一个详细的指南,帮助你使用Python实现日期筛选数据的功能。 ## 整体流程 为了清晰地展示这个过程,下面我们用一个表格来概括步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 10月前
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本人是初入Python界的小白,可以说是白中白。因工作需要,批量对数据处理,Get到Python这项小技能格外重要。因避免涉及公司和个人隐私,故举个与本人无关的工作示例和代码,供大家参考,希望大家能交流互相学习。这是我第一篇CSDN博客。学习Python的大佬们都知道有2句非常有名的话语,1中1英。以后我的博客都会出现这2句话,以‘英’开始,以‘中’结束。Talk is cheap,please
## 如何用Python筛选中文人名 筛选中文人名是文本处理中的一个常见问题,尤其在自然语言处理和数据科学中。这篇文章将详细介绍如何使用Python筛选中文人名,包括基本概念、正则表达式的使用、简易示例以及如何通过一些库来提高准确性。 ### 一、中文人名的基本特征 中文人名通常由姓和名组成,姓通常是一个或两个汉字,名的长度从一个到两个汉字不等。在处理中文人名时,需要考虑以下几点: 1.
#1.筛选 data[(data['col1']>5) & (data['col1']<10)] data[data['col1']==1] data[data['col1'].isin([3,4])] data[~data['col1'].isin([3,4])] #反向筛选 data.loc['index1'] #索引筛选 data.iloc[0:5] #筛选前5
转载 2023-06-15 00:24:43
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在Web开发中,字母检索人名是一项常见功能,尤其是在用户需要快速找到特定信息时。通过jQuery实现这一功能,可以大大提升用户体验。本文将详细记录实现“字母检索人名jQuery”的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和安全加固。 ### 环境预检 在开发过程中,首先需要确保环境符合要求。以下是该项目的系统要求: | 系统要求 | 版本 | | --
原创 7月前
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# Python筛选奇数Python编程中,我们经常需要对数据进行筛选和处理。有时候我们需要从一个文本文件或者数据集中选取特定的,例如选取奇数或者偶数。本文将介绍如何使用Python编程语言筛选奇数,并提供相应的代码示例。 ## 理解筛选奇数 在开始编写代码之前,我们需要先理解什么是奇数。在文本文件或者数据集中,是由行号唯一标识的。第一的行号通常是1,第二的行号是2,
原创 2024-01-13 09:09:57
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# Python筛选删除Python编程中,我们经常需要对数据进行清洗和处理,其中一个常见的任务就是筛选和删除。本文将介绍如何使用Python对数据进行行筛选和删除的操作,并提供相应的代码示例。 ## 什么是筛选和删除 筛选是指根据某些条件选择出符合要求的,而删除则是将不符合条件的从数据集中删除。这两个操作在数据处理中非常常见,能够帮助我们清洗数据、提取感兴趣的信息以及去除
原创 2023-12-21 10:52:21
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# Python索引筛选的实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将告诉你如何使用Python进行索引筛选的操作。在开始之前,我们先来了解整个流程,并通过表格展示每个步骤的具体操作。 ## 整体流程 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. | 导入所需的库 | | 2. | 读取数据文件 | | 3. | 创建数据框 | | 4. | 选择要筛选的列 | | 5. |
原创 2023-12-23 09:08:12
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一、筛选特定1. 中的值满足某个条件 2. 中的值属于某个集合 3. 中的值匹配特定模式 4. 在所有工作表 sheet 中筛选特定的 5. 在一组工作表 sheet(并不是所有的) 中筛选特定的二、筛选特定列1. 根据列索引值筛选 2. 根据列标题筛选 3. 在所有工作表 sheet 中筛选特定的列三、同时筛选指定和列 一、筛选特定1. 中的值满足某个条件要求:筛选
# Python List 数值筛选 ## 1. 整件事情的流程 ```mermaid journey title 教会小白实现 Python List 数值筛选 section 了解需求 section 学习筛选方法 section 编写筛选代码 section 测试代码 section 完成教学 ``` ## 2. 每一步需要做什么
原创 2024-05-10 07:11:48
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