偶函数关于 y 轴对称，f(x)=f(−x)
奇函数关于原点对称，f(x)=−f(−x)，
关于原点对称的意思是，顺时针（逆时针）旋转 180° 还是一样的图形；
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2016-08-24 10:40:00
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对偶函数 优化问题的形式 \[ \min f_0(x)\\ \begin{align} s.t. \ &f_i(x) \le 0 \quad &i=1,2,\cdots,m\\ &h_i(x)=0 \quad &i=1,2,\cdots,p \end{align} \] 拉格朗日函数形式 \[ L( ...
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2021-10-24 13:50:00
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什么是奇偶数要设计python代码判断奇偶数，首先先了解一下数学上有关奇数和偶数的概念，其中，奇数为不能被2整除的整数，可以用2k+1的表达式来表示，其中k为整数；偶数为可以被2整除的整数。python判断奇偶数的实例代码设计有了上面的有关奇偶数的概念，接下来就可以整理设计python程序判断奇偶数的思路了，首先应判断一个数是不是整数，这个可以用python内置的type()方法来判断——如果返回
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2023-05-31 19:00:36
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题目判断函数 \(f(x)=ln(x+\sqrt{1+x^{2}})\)解析本题用到的知识点\(log_{a}(MN)=log_{a}M+log_{a}N\)在 MATLAB (下面的代码在 MATLAB 9.1.0.441655 (R2016b) 中测试通过) 中输入如下代码：x=0:0.01:10;
semilogy(x,log(x))可以绘制出 \(y=ln(x)\)图 1有图像可以看到，自
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2023-05-23 10:54:21
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致敬Excel基础函数(21)：Iseven函数和Isodd函数【判断奇偶函数】
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2022-10-21 21:21:34
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回顾 上一篇已经讲到了将找一个最好的分割超平面转化为上面的公式并且用二次规划来求解的问题。但是还是存在一个问题，这个算法维度（w的维度）不是跟数据量相关的，而是跟数据内在的vc维度有关的，所以当数据内在维度很大时算法的效率无法保证，所以这一节讲一下上述问题的对偶问题，将这个算法维度转化为与数据量N相关的问题。 对偶问题1.去除条件约束对偶问题是将条件约束变成最小化式子中的一项并且前面乘上一个数（拉
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2024-05-01 19:25:01
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简单介绍：1、在之前我们把要寻找最优的切割超平面的问题转化为带有一系列不等式约束的优化问题。这个最优化问题被称作原问题。我们不会直接解它，而是把它转化为对偶问题进行解决。2、为了使问题变得易于处理。我们的方法是把目标函数和约束所有融入一个新的函数，为了使问题变得易于处理，我们的方法是把目标函数和约束所有融入一个新的函数，即拉格朗日函数，再通过这个函数来寻找最长处。即拉格朗日函数，再通过这个函数来寻
什么是k型热电偶K型热电偶是一种温度传感器，K型热电偶通常和显示仪表，记录仪表和电子调节器配套使用。K型热电偶通常由感温元件、安装固定装置和接线盒等主要部件组成。K型热电偶作为一种温度传感器，K型热电偶通常和显示仪表，记录仪表和电子调节器配套使用。K型热电偶可以直接测量各种生产中从0℃到1300℃范围的液体蒸汽和气体介质以及固体的表面温度。K型热电偶是目前用量最大的廉金属热电偶，其用量为其他热电偶
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2023-12-04 19:11:21
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一 反函数设有函数F, 将F中所有的 ˙ 换成 + , + 换成 ˙, 0换成1， 1 换成0， 原变量换成反变量， 原来的反变量换成原变量， 即得到反函数 二 对偶函数设有函数F,将F中所有的 ˙ 换成 + , + 换成 ˙, 0换成1， 1 换成0，,得到新函数，称为F的对偶函数注意： 对偶函数的变量保持不变!, 表达式的优先顺序不变。三 看两个例题1. 求函数的反函数解：2. 求函数F = (A + 0) ·（B +...
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2022-04-08 11:28:35
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继续接着https://www.cnblogs.com/webor2006/p/16486101.html高数的学习。函数的复合：接着还是复习函数相关的基础，“函数的复合”，这个从字面意思也比较好理解，就是一个函数是由多个函数复合而成嘛， 下面来具体看一下书本对它的介绍。假设有这么一个函数：咱们可以把x替换成任何使函数有意义的对象，比如：其中对于(x+5)需要加上小括号，不然写出来的结果是
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2022-07-24 15:38:35
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函数的复合：接着还是复习函数相关的基础，“函数的复合”，这个从字面意思也比较好理解，就是一个函数是由多个函数复合而成嘛， 下面来具体看一下书本对它的介绍。假设有这么一个函数：咱们可以把x替换成任何使函数有意义的对象，比如：其中对于(x+5)需要加上小括号，不然写出来的结果是错的，这个没啥好说的，也就是你需要将f(x)写成f(某表达式)，可以将每一个x替换成（某表达式），这时候记得要加一个小括号，不
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2022-12-26 15:24:34
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在上一篇文章中，我们推导出了 SVM 的目标函数：\[\underset{(\mathbf{w},b)}{\operatorname{min}} ||\mathbf{w}|| \\ \operatorname{s.t.} \ y_i(\mathbf{w}^T\mathbf{x_i}+b) \ge \delta, \ \ i=1,...,m
\]由于求解过程中，限制条件中的 \(\delta\)
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2024-03-14 18:09:28
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又因为仅仅是水平平移(左/右平移是水平平移),平移前后两个点的纵坐标保持相等。函数图像平移可以理解为,函数图像上的所有点沿着同一个方
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2022-09-13 10:44:44
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导函数为偶函数=/=>原函数是奇函数。原函数为奇函数 导函数是偶函数。原函数为偶函数 导函数是奇函数。导函数为奇函数 原函数是偶函数。导函数与原函数奇偶性的关系。
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2024-03-18 10:44:01
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1.递归函数： 递归函数：在函数中调用函数自身 递归边界：退出递归函数得终止条件 2.纯函数： 不管在什么时候调用，传入得参数相同，返回得结果就一定是一样得 无函数得副作用 3.常用内置高阶函数 filter(function: None, iterable) function 判断函数 itera ...
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2021-04-08 23:18:00
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