1.ETL概念ETL:Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。 Kettle (正式名:Pentaho Data Integration)是一款基于JAVA开发的开源
一 Kettle概述1.1 ETL简介ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。市面上常用的ETL工具有很多,比如Sqoop,DataX,Kettle等。1.2 Kettle简介1.2.1 Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL
转载 2024-02-07 15:08:51
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# Java ETL代码实现流程 ## 引言 在大数据时代,数据的提取、转换和加载(Extract, Transform, Load,简称ETL)是非常重要的任务。Java作为一门广泛应用的编程语言,也可以用来实现ETL代码。本文将介绍如何用Java实现ETL代码,并帮助刚入行的小白快速掌握该技术。 ## ETL代码实现流程 下面是实现Java ETL代码的基本流程,我们通过表格的形式来展示每
原创 2023-10-21 15:51:56
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# ETLJava 中的实现 ETL 代表提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的过程,是数据仓库和大数据处理中的一个重要环节。ETL 的主要任务是从多个数据源中提取数据,进行清洗和转换,然后将其加载到目标数据存储中,如数据库或数据湖。本文将探讨如何在 Java 中实现 ETL 流程,并提供代码示例。 ## 1. ETL 过程概述 ETL 过程通常分为三个
原创 10月前
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最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架,baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案,就忍不住提前分享一下(其实是因为周五下午不想干活)。 首先分享一下我们过去测试ETL的方法:很简单,就是写两段SQL分别query上下两层数据,然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据,进而进行分析。例如 -- Source
转载 2023-08-31 18:19:57
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黑体字为作者(熊猫大佬)原创,红色为个人理解Actor介绍在讨论Actor模型之前先要讨论下ET的架构,游戏服务器为了利用多核一般有两种架构,单线程多进程跟单进程多线程架构。两种架构本质上其实区别不大,因为游戏逻辑开发都需要用单线程,即使是单进程多线程架构,也要用一定的方法保证单线程开发逻辑。ET采用的是单线程多进程的架构,而传统Actor模型一般是单进程多线程的架构,这点是比较大的区别,不能说谁
转载 2024-07-26 10:25:39
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目录ETL架构ETL架构的优势:离线 ETL架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片(Split)数据解析清洗(Read)多文件落地(Write)检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL架构 ETL架构的优势:ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑 ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载 ETL与底层的数据库数据存储无关,可以保持所有的数据始终在数据
转载 2023-02-21 08:19:00
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学习如何在 Eclipse Galileo 中使用新的 toString() 代码生成功能以及 hashCode()、equals() 和 setter/getter 生成功能来减少为 Java™ 类构建基础所需的工作量。这个代码生成技巧使用 Eclipse Galileo 中的新特性。但是,您也可以使用在这里介绍的、旧版本 Eclipse(如 Ganymede)中的某些技巧(如生成 getter
目录ETL工具的特点1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例2、ETL元数据3、数据流程的控制4、转换规则的定义方法5、对数据的快速索引ETL工具分类1、交互式运行环境。2、专门编码型。3、代码生成器型。4、数据集线器。参考链接ETL工具的特点ETL本身特点在各类工具中都有所体现,下面以datastage和powermart举例来说。1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例一次转换指明了某种格
在这篇博文中,我将深入探讨如何使用JAVA进行数据提取、转换和加载(ETL)操作。我们会结合代码示例和各种图表,全面帮助你理解JAVA ETL的实现过程。 ### 环境准备 进行JAVA ETL操作之前,需要确保你的开发环境符合以下软硬件要求。 | 组件 | 版本要求 | |---------------|------------------| | Jav
原创 5月前
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文章部分内容整理自郭永锋视频教学内容!   目录1、IoC控制反转的概念2、DI依赖注入3、加载Spring容器的三种方式 4、bean的作用域5、@Component注解6、AOP概述7、AOP术语8、JDK动态代理和cglib 增强字节码的区别9、Spring半自动代理(JDK动态代理、cglib 增强字节码)10、Spring全自动代理(JDK动态代理
转载 2024-10-27 14:29:32
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正如前面一文说的,SQLite多用于嵌入式开发中,但有时为了更方便的编辑数据库文件,我们也常常需要开发在电脑上运行的SQLite程序。这种情况是经常发生的,比如在我们需要把一大批的txt文件中的数据插入到一个数据库中的时候。 还好这是很简单的,所以本文我们来学习如何用Java开发SQLite程序。 (1)准备工作下载sqlite-jdbc-版本号.jar文件,放到jre\lib
什么是ETLETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至指定端的过程,ETL的目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。举个现实场景,通常我们的数据库分为当前业务库、备份库、主题库(BI用)。业务库和备份库可能结构相同,只是数据的归档日期不同
一、ETL概念        ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类        ETL所描述的过程,一般常见的作法包含ETL
转载 2023-09-28 08:31:01
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 熟悉TASKCTL4.1一段时间后,觉得它的调度逻辑什么的都还不错,但是感觉单机部署不太够用。想实现跨机调度作业,就要会TASKCTL的集群部署。下面就是我在网上找到的相关资料,非原创。单机部署成功后,要在单机部署的基础上,增加3个CTL节点:1个MAgent和2个Sagent,来完成集群部署。将服务端的安装包分别上传至magent、sagent1和sagent2账户,其操作都是一样的
              Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。项目名称很有意思,水壶。该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据
ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图:数据源:数据源可以来自多个不同种类的源,例如数据库,日志文件,系统日志,数据库日志,业务日志等。数据收集:采集数据,日志等数据文件。常用的采集工具有Flume,Logstash,Filebeat等。数
转载 2023-07-20 20:32:56
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ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。 1.1 从数据库中抽取数据的方式:1.1.1 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来,并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。1.1.2 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中,增量抽取较全量抽取
 大多数据仓库的数据架构可以概括为:数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart)ETL贯穿其各个环节。 一、数据抽取:       可以理解为是把源数据的数据抽取到ODS或者DW中。       1. 源数据
什么是ETL:ETL(extract提取、transform转换、load加载)。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势:1、由于海量的日志记录、交易记录,单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
转载 2023-10-24 08:43:38
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