阅读本文大概需要 3 分钟 。如题。 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换
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2023-08-11 17:42:03
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Java：Java可以从事web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发、桌面开发以及游戏开发等。Java是一种直译形式的脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。Java是大多数企业通用的语言，Java的市场发展比较稳定，因为具有多年的发展，所以市场比较饱和，对于技术要求比较高，找工作不太好找。Python：Python可以从事数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、we
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2023-07-14 17:25:56
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一、Kettle 简介1.1、Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么
了解kettle首先要先明白一个概念ETL，ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将业务系统的数据从来源端经过抽取（extract）、清洗\转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。而Kettle是一款国外开源的ETL工
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2023-07-27 20:15:47
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三大主流ETL工具选型
ETL（extract, transform and load）产品乍看起来似乎并不起眼，单就此项技术本身而言，几乎也没什么特别深奥之处，但是在实际项目中，却常常在这个环节耗费太多的人力，而在后续的维护工作中，更是往往让人伤透脑筋。之所以出现这种状况，恰恰与项目初期没有正确估计ETL工作、没有认真考虑其工具支撑有很大关系。 做E
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2024-06-25 09:32:16
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1. KETTLE简介一种ETL工具，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。常见的ETL工具有datastage、informatica、kettle、ODI、Cognos等Kettle是一款国外开源的ETL工具，
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2023-11-12 19:28:41
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恋上呼吸：
RT，大家不要因为自己做java就说java好，做.net就说.net好！ 呵呵~~
longleg：
我感觉，还是java更有潜力，因为他是开源的，也就是说，全世界的java程序员在维护这个平台，而且他的很多东西都是免费的，这对于版权意识很强的外国软件公司来说是非常有吸引力的，没见过哪个语言像java发展这么快的。
恋上呼吸：
研一的学长，说的很好，但是就目前
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2024-01-09 11:38:45
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Java Web 相关概念在Java开发中很多概念性的名词，对于一个开发人员来说，是有必要了解它们的基本概念和含义的，要不然在看一些技术文章时会很懵，或者会混淆一些基础概念性的东西。就此，我对自己所理解的一些概念性的东西进行简单的梳理。Java EE：(Java Platform Enterprise Edition)是Java面向企业应用的一个平台，类似于一种标准规范，就目前的各种表达如J2EE
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2024-06-07 16:30:23
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前言看日期，今天都是4月了，这春招也差不多进入尾声了。近期任有不少朋友都在找工作，很多人开始抱怨，工作可真难找啊！身边不少朋友问我咋搞呀，秋招都要结束了，工作还没着落呢…额…这个…今年是有点难啊。说实话，面试只是对个人技术及应变能力的一次考验。只有解决了一个问题，你才有机会遇见下一个问题。这不，今天我总结了饿了么4面（Java岗）面经，问题如下，都是真真的经历，准备面试找工作的朋友可自行检测一下。
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2023-10-23 10:50:33
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自JavaEE诞生伊始，Servlet容器和Servlet技术，就构成了JavaEE应用的核心，配合其它组件，它们完善了Java企业级开发的全套解决方案。小到一个静态博客网站，大到分布式的集群应用，都离不开Servlet底层的支持。大约从Java 5开始，Java企业级开发就分为了两个不同的方向，一个是基于EJB、JSF、JPA等为主的传统Java企业级系统开发方案，另一套则是基于Struts、H
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2024-06-19 06:44:17
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成本：软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。开源产品本身是免费的，成本主要是培训和咨询，所以成本会一直维持在一个较低水平。商业产品本身价格很高，但是一般会提供几次免费的咨询或支持，所以采用商用软件最初成本很高，但是逐渐下降。手工编码最初成本不高，主要是人力成本，但后期维护的工作量会越来越大。 ETL： EXTRACT，
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2023-12-21 19:44:56
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前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。
核心技术
架构挑战：1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结
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2023-09-07 23:55:52
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# ETL与Java的区别
## 引言
在数据处理和软件开发领域，ETL（Extract, Transform, Load）和Java是两种非常重要的概念。虽然两者在某些方面可能会有所交集，但其实它们的目的、实现方式和使用场合都各不相同。本文将探讨ETL和Java的区别，并通过代码示例加深理解。
## 什么是ETL？
ETL是一种数据集成过程，包含三个主要步骤：
1. **Extract
Geotrellis-spark-etl测试前提条件 进行到这一阶段，我们假设你已经具备了基本的spark，scala开发的能力，对Geotrellis也已经并不陌生，至少我们假设你已经使用过它，实现了一些简单的示例。 如果你没有具备以上条件，请自行参考相关资料，比如官方文档（强力推荐），同时我们也提供了《Geotrellis使用
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2024-06-27 20:44:23
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二、使用Hive转换、装载数据 1. Hive简介
（1）Hive是什么
Hive是一个数据仓库软件，使用SQL读、写、管理分布式存储上的大数据集。它建立在Hadoop之上，具有以下功能和特点：
通过SQL方便地访问数据，适合执行ETL、报表、数据分析等数据仓库任务。提供一种机制，给各种各样的数据格式加上结构。直接访问HDFS的文件，或
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2023-07-11 22:50:14
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成本：软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。开源产品本身是免费的，成本主要是培训和咨询，所以成本会一直维持在一个较低水平。商业产品本身价格很高，但是一般会提供几次免费的咨询或支持，所以采用商用软件最初成本很高，但是逐渐下降。手工编码最初成本不高，主要是人力成本，但后期维护的工作量会越来越大。 风险：项目都是有风险的尤其是大项目。项目的风险主要包括
一、什么是Hive？1、Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存在语言门槛。需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。2、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类S
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2023-09-19 07:19:21
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一、认识Hive什么是Hive？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库的工具，能将数据库文件映射为一张数据库表，提供SQL查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务运行，用来进行数据提取转化加载（ETL），是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。简而言之，Hive就是类似与Mysql一样的Hadoop工具那么学习Hive是为了什么呢？ 因为使用Hadoop的Ma
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2024-04-14 23:21:51
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常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Tra
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2023-08-14 12:10:20
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前言Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行。说白了就是，很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能，这样才更好的掌握Kettle的使用。今天主要先描述ETL工具的通用功能。一、连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。对于最常用的关系型数据库系统，还要提供本地的连接方式（如对于Oracle的OCI）
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2023-07-11 22:40:17
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