任何一个Web网站的内容都是在不断更新和变化,但这并不意味这这个网站的内容就是动态内容,事实上,动态的内容是指用户每次点击  相同的链接时取的的内容是由Web服务器应用程序生成的,如常见得ASP,JSP等,与此相对应,静态内容一般就是指由文本、图像和多媒体组成,在用户每  次单击相应链接时基本保持不变。现在解决动态内容缓存的最新技术就是通过ESI技术来设计网站的内容。  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-27 05:58:28
                            
                                35阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             文章目录一、 简介二、优化项2.1、Translog flush2.2、Refresh_interval2.3、Segment merge2.4、Indexing Buffer2.5、Bulk 线程池和队列大小2.6、磁盘间的任务均衡2.7、节点间的任务均衡2.8、索引过程调整和优化2.8.1、自动生成 doc ID2.8.2、调整字段 Mappings2.8.2.1、字段的 index 属性设            
                
         
            
            
            
            近期在复习ES6,针对ES6新的知识点,以问答形式整理一个全面知识和问题汇总。一、问:ES6是什么,为什么要学习它,不学习ES6会怎么样?答:ES6是新一代的JS语言标准,对分JS语言核心内容做了升级优化,规范了JS使用标准,新增了JS原生方法,使得JS使用更加规范,更加优雅,更适合大型应用的开发。学习ES6是成为专业前端正规军的必经之路。不学习ES6也可以写代码打鬼子,但是最多只能当个游击队长。            
                
         
            
            
            
            Elasticserch与Elasticsearch_dsl用法Elasticsearch_dsl::https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.htmlElasticserch:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html1. 连接from el            
                
         
            
            
            
             ElasticSearch 进阶1.重要的配置1.配置文件1.JVM 配置2.查询交换:3.增加文件描述符4.增加虚拟内存5.增加线程数6.DNS缓存设置2.引导检查3.API 约定1.多个索引2.索引名称中的日期数学支持4.REST API 常用参数1.pretty=true2.human=false3.日期数学4.参数5.布尔值6.数值7.时间单位8.启用堆栈跟踪 `error_trace`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录倒排索引分词内置的分词器IK分词器ik分词器下载地址:Ik有两种颗粒度的拆分IK 扩展和停用词典远程扩展IK字典1. 在Nginx中配置2.连接mysql3. 接口扩展拼音分词器自动补全suggest同位词集群路由计算保存数据读数据ES 脑裂分片规划ES与DB的关系查询相关分布式计分TF-IDFBM25打分示例Boost得分:TF得分:IDF得分:BM25参数调节Mapping相关 te            
                
         
            
            
            
                 一、查询总数      1.  ES 查询 hits 统计总数不准?      当我们使用 ES 的时候,有时会比较关心匹配到的文档总数是多少,所以在查询得到结果后会使用 hits.total.value 这个值作为匹配的总数,如下       &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-12 19:53:24
                            
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            常见的全文搜索引擎有Lucene、Solr、ElasticSearch一、ES介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎,提供简单的RESTFul Web接口来隐藏Lucene的复杂性。ES主要功能:分布式搜索数据分析分组和聚合设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速。缺点:不支持事物吃内存 ElasticSearch默认的访问端口是92            
                
         
            
            
            
            ElasticSearch 服务挂了,挂可不是进程没了,因为有 Supervisor 保护,而是服务不可用了。以前曾经出现过一次因为 ES_HEAP_SIZE 设置不当导致的服务不可用故障,于是我惯性的判断应该还是 ES_HEAP_SIZE 的问题,不过登录服务器后发现日志里显示大量的「Too many open files」错误信息。那么 ElasticSearch 设置的最大文件数到底是多少呢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-24 15:07:11
                            
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            1)正则表达式使用圆括号进行组匹配。 const RE_DATE = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;上面代码中,正则表达式里面有三组圆括号。使用exec方法,就可以将这三组匹配结果提取出来。 const matchObj = RE_DATE.exec('1999-12-31');
const year = matchObj[1]; // 1999
cons            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景前提概要 本文主要以 5. 阅读来源 中的文章为依据, 结合 Elasticsearch 7.4.0 版本的官方文档, 对分片分配机制这一部分的理论进行整理~shard allocation 意思是分片分配, 是一个将分片分配到节点的过程; 可能发生该操作的过程包括:初始恢复(initial recovery)副本分配(replica allocation)重新平衡(rebalance)            
                
         
            
            
            
            一、ES基于_version 进行乐观锁并发控制 post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=61.内部版本号第一次创建document的version版本号为1,以后每次对这个document修改或删除操作,version自动加1。同时带上数据的版本号,确保es中数据的版本号,跟客户端中的数据的版本号是相同的,才能修改。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2008-10-29 15:01 Web 服务器插件包含内置 ESI 处理器。ESI 处理器能高速缓存整个页面及片段,提供较高的高速缓存命中率。ESI  处理器实现的高速缓存是内存高速缓存,而不是磁盘高速缓存,因此,在重新启动 Web 服务器时,不会保存高速缓存条目。关于本任务通过 plugin-cfg.xml 文件配置  Edge Side Include(ESI)。当请求由 Web 服务器插件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mapping概述 ElasticSearch提供了丰富的映射参数对字段的映射进行参数设计,比如字段的分词器、字段权重、日期格式、检索模型等。analyzer 指定分词器(分析器更合理),随索引和查询都有效。如下,指定ik分词的配置 (1)定义索引DELETE my_index
PUT my_index(2)ik_smart分词GET my_index/_analyze
{
  "analyzer            
                
         
            
            
            
            SD是早先的版本的,据说是由MMC演变而来的。最大支持2GB大小容量SDHC是大容量SD卡,也就是SD High Capacity,支持最大32GB大小容量SDXC(SD eXtended Capacity)是去年09年才发布的新标准,支持最大2TB的大小容量SDIO看了一段网上的英文原文是这样说的:An SDIO card is a combination of an SD card and a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 20:33:07
                            
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            基本用法在ES6之前,不能直接为函数的参数指定默认值,只能采用变通的方法function log(x, y){
  y = y || 'world';
  console.log(x, y);
}
log('Hello'); // Hello world
log('hello', 'china');  // hello china
log('hello', '');   // hello wor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-01 10:00:27
                            
                                34阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            学习目标掌握聚合分析的查询语法。 掌握指标聚合、桶聚合的用法   
 聚合分析简介ES聚合分析是什么?聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值、最小值,计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力。对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 11:33:53
                            
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            我们知道文档 document 是 ES 的最小数据单元,ES 也提供了丰富的操作索引文档的 API,这里使用 Kibana 搜索,查看和与存储在 ES 索引中的数据进行交互,关于如何安装和配置 Kibana ,打算后面再专门梳理。1、创建测试索引下面说明 ES 索引文档的 CRUD 操作。开始之前,先创建一个测试索引,并对索引 index 进行一些必要的性能优化设置,同时定义和设置文档字段的属性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-11 21:57:27
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            好久没有写东西了。正好这两天刚忙完,就抽个时间把之前弄的东西总结下。供自己温故。当然也如果能对朋友们有所帮助。那是再好不过!
先说说弄了这么久es的一些小感受吧。
1.随着es使用的深入。发现我在做一个项目的时候最初希望将这个项目涉及到的type全部放到一个index下。但是当项目的深入后发现同样的一个字段可能在不同的type下,它的类型可能是string,也有可能是int(数字)型 。比如我常用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言看到网上好多都用的链式前向星,就我在用 \(vector\)定义先来介绍一些相关的定义。(个人理解)网络一个网络是一张带权的有向图 \(G=(V,E)\) ,其中每任意一条边 \((u,v)\) 的权值称为这条边的容量 \(c(u,v)\) 。若这条边不存在,对应的容量就为 \(0\) 。其中包含两个特殊的点:源点 \(S\) 与汇点 \(T\)流量\(f\)容量限制: \(f(u,v)≤c(