ElasticSearch 进阶1.重要的配置1.配置文件1.JVM 配置2.查询交换：3.增加文件描述符4.增加虚拟内存5.增加线程数6.DNS缓存设置2.引导检查3.API 约定1.多个索引2.索引名称中的日期数学支持4.REST API 常用参数1.pretty=true2.human=false3.日期数学4.参数5.布尔值6.数值7.时间单位8.启用堆栈跟踪 `error_trace`
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2024-03-15 09:58:51
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任何一个Web网站的内容都是在不断更新和变化，但这并不意味这这个网站的内容就是动态内容，事实上，动态的内容是指用户每次点击 相同的链接时取的的内容是由Web服务器应用程序生成的，如常见得ASP，JSP等，与此相对应，静态内容一般就是指由文本、图像和多媒体组成，在用户每 次单击相应链接时基本保持不变。现在解决动态内容缓存的最新技术就是通过ESI技术来设计网站的内容。 &nb
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2024-06-27 05:58:28
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一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进
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2024-06-01 19:32:11
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文章目录ElasticSearch 聚合分析分析什么是聚合（Aggregation）聚合的分类Bucket嵌套Metric （运算） ElasticSearch 聚合分析分析什么是聚合（Aggregation）ElasticSearch 除了搜索以外，提供的针对 ES 数据进行统计分析的功能
实时性高，Hadoop （有可能T+1）通过聚合，我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套的数据
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2024-06-24 12:34:42
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本文介绍 ES（ES7.8.0） 里面两种不同的聚合统计，cardinality aggregations 和 terms aggregations。为了方便理解，以 MySQL 表的示例数据来讲解 ES 的这两个聚合功能。MySQL 表结构如下：CREATE TABLE `es_agg_test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT
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2024-03-05 09:36:28
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一般而言，es返回数据的上限是10000条，如果超过这个数量，就必须使用scroll查询。所谓scroll查询就类似DBMS中的游标，或者快照吧，利用查询条件，在第一次查询时，在所有的结果上形成了一个快照，然后再分批分次的读取出来。要完成一个scroll查询分两个阶段：阶段一：带查询参数1 POST /twitter/_search?scroll=1m
2 {
3 "size": 100,
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2023-07-11 22:18:11
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ES分页方式对比序号分页方式说明性能优点缺点场景 1From/SizeES默认分页查询方式低1）使用方便，符合SQL思想2）不强制连续，可以跳页查询3）数据实时更新1）深度分页性能较差2）最大数据记录数受max_result_window限制，ES默认为10000(控制深度分页)1）数据量比较小，允许容忍深度分页问题2）实时查询（UI分页） 2Scrol
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2024-02-09 11:39:00
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作者：hoolee 在一台手机（或SDK的模拟器）上会有一定的物理内存大小，而你的应用程序将获取一部分做为堆内存使用。当你程序启动后产生进程，会有一个预先分配的堆给其使用。S60第三版设备上缺省大小是4KB，早期的S60平台上是1KB。根据需要，应用程序可以自由分配更多的堆内存，程序能使用的堆大小可在1M范围内动态增加，这是操作系统所规定最高极限了，呵呵。如果试图
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2024-04-29 12:32:08
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# 如何在Java中实现Elasticsearch查询的最大size
在现代的应用程序中，寻找和展示数据是一个核心功能。对于使用Elasticsearch（ES）进行数据存储和检索的Java应用程序，确定查询结果的最大数量（即`size`）显得尤为重要。本文将详细介绍如何在Java中查询ES的最大size，包括整个流程、每一步的代码示例和注释，帮助你掌握使用Elasticsearch的技能。
一、问题描述
在一次使用查询中，知道结果集很大，使用了from、size的方案进行轮训查询，结果在from + size > 10000时报错：
get tid once, from:0, size:100 get tid once, from:100, size:100 get tid once, from:200,
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2024-03-18 00:06:08
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Redis中支持的数据结构比Memcached要多的多啦，如基本的字符串、哈希表、列表、集合、可排序集，在这些基本数据结构上也提供了针对该数据结构的各种操作，这也是Redis之所以流行起来的一个重要原因,当然Redis能够流行起来的原因，远远不只这一个,如支持高并发的读写、数据的持久化、高效的内存管理及淘汰机制...从Redis的git提交历史中，可以查到，2009/10/24在1.050版本，R
es.nodes.wan.only (default false)此模式下(=true )，连接器将禁用发现，并且仅在所有操作（包括读取和写入）期间通过声明的es.nodes进行连接。在此模式下，性能会受到很大影响es.index.read.missing.as.empty(default no)yes:允许读取不存在的索引（并返回空数据集）;no:不允许，读到时抛出异常es
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2024-07-24 06:29:29
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在java的实际开发过程中，我们可能常常需要使用到init method和destroy method，比如初始化一个对象（bean）后立即初始化（加载）一些数据，在销毁一个对象之前进行垃圾回收等等。 周末对这两个方法进行了一点学习和整理，倒也不是专门为了这两个方法，而是在巩固spring相关知识的时候提到了，然后感觉自己并不是很熟悉这个，便好好的了解一下。 根据特意的去
redis学习-第二天 数据类型String一、数据存储类型介绍二、String类型1.redis 数据存储格式2.string 类型3.string 类型数据的基本操作4.string 类型数据的扩展操作4.1.业务场景4.2.string 作为数值操作4.3.Tips 1：4.4.业务场景4.4.1解决方案4.5.Tips 2：5.string 类型数据操作的注意事项6.string 类型应
Java HashMap 的最大 size 是一个常见的性能问题，特别是在处理大数据量时。本文将详细记录解决这一问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和扩展部署。
在处理 HashMap 时，了解其最大大小及调整修复的方法是至关重要的。HashMap 的默认初始容量是 16，负载因子是 0.75，这意味着当 HashMap 中的条目达到 12（16 * 0.75）时，它
聚合查询用于分组、汇总等操作，可与查询表达式结合使用。根据不同的汇总用途，主要分为4种不同的聚合。这4种聚合可以并列使用，用不同的自定义聚合结果名称区分。这4种聚合分别是： 一、Metric（指标聚合）：主要用于数值汇总计算，可以作为子聚合，但不能包含子聚合。 &n
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2023-10-10 21:41:29
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1- 学习目标ELK基本概念，特点安装部署 Kibana + ES集群 + Logstash + Filebeat + Kafka集群性能瓶颈以及优化QA汇总2- 介绍2.1- 基本概念Elasticsearch分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其
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2024-04-17 10:31:13
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搜索引擎1. 了解搜索技术1.1. 什么是搜索什么是搜索， 计算机根据用户输入的关键词进行匹配，从已有的数据库中摘录出相关的记录反馈给用户。线性匹配：select * from item where title like ’%小米%‘1.2. 新业务需求比如，用户在百度文本框中输入，“吃饭睡觉写程序”，会出现的以下结果：从结果可以看出，百度搜索具备以下明显特点：1、即使在相关结果数量接近3600万
字符串是redis最基本的数据类型。Redis字符串是二进制安全(只关心二进制化的字符串,不关心具体格式.只会严格地按照二进制的数据存取。不会妄图以某种特殊格式解析数据)的，也就是说字符串可以包含任何类型的数 据，例如JPEG图像或者序列化的Ruby对象 字符串的最大长度是512MB使用场景存储MySql中的某个字段的值key：主键名:主键值:字段名 value：字段值 eg.set user:i
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2023-08-04 17:12:14
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Easysize 的使用步骤1、在stdafx.h中引用EasySize.h头文件（同时将EasySize.h放到你的程序目录中） 2、在类定义中添加DECLARE_EASYSIZEclass CEasySizeDemoDlg : public CDialog
{
DECLARE_EASYSIZE
``````
};3、增加OnInitDi
