ElasticSearch 服务挂了，挂可不是进程没了，因为有 Supervisor 保护，而是服务不可用了。以前曾经出现过一次因为 ES_HEAP_SIZE 设置不当导致的服务不可用故障，于是我惯性的判断应该还是 ES_HEAP_SIZE 的问题，不过登录服务器后发现日志里显示大量的「Too many open files」错误信息。那么 ElasticSearch 设置的最大文件数到底是多少呢
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2024-03-24 15:07:11
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# 如何实现“axios最大并发多少”
## 1. 引言
本文将详细介绍如何使用axios库来控制并发请求的数量。axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以在浏览器和Node.js中发送HTTP请求。它具有简洁的API和强大的功能，非常适合用于开发中进行并发请求控制。
## 2. 流程概览
在开始编写代码之前，我们需要先了解整个实现过程的流程。下面的表格将展示每个步骤的概述和要完
原创
2024-01-23 07:41:52
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问题提出：假设es索引里存放的是商品库存。现有多个线程同时操作es，修改某一个商品的库存，此时线程修改前都查询出商品库存，比如线程A查询出库存为100，线程B查询出库存也是100。此时线程B先更新的es里商品库存将1更新成99。但线程A在做减库存时用的是100，使用了旧值。 一、悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，
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2024-08-27 11:19:07
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常见的全文搜索引擎有Lucene、Solr、ElasticSearch一、ES介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎，提供简单的RESTFul Web接口来隐藏Lucene的复杂性。ES主要功能：分布式搜索数据分析分组和聚合设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。缺点：不支持事物吃内存 ElasticSearch默认的访问端口是92
一、cephfs参考了以下文章在172.20.0.10上搭建了三节点ceph cluster
10.0.169.87 node1.cephfs-cluster (mons at {node1=10.0.169.87:6789/0})
10.0.149.141 node2.cephfs-cluster
10.0.235.158 node3.cephfs-clu
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2024-08-23 13:44:00
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乐观锁与悲观锁 图示的冲突过程，其实就是es的并发冲突问题，会导致数据不准确 当并发操作es的线程越多，或者读取一份数据，供用户查询和操作的时间越长，在这段时间里，如果数据被其他用户修改，那么我们拿到的就是旧数据，基于旧数据去操作，就会导致错误的结果 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的
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2024-08-07 09:04:28
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本项目基于Spring MVC进行关于点赞项目的开发，从传统的点赞到高并发缓存开发最后到消息队列异步开发，可谓是令人大开眼界。 本篇博客全部代码已经放出，本博客重点是后端操作，所以对于前端就十分简单的页面。讲述了关于Redis,Quartz定时器、ActiveMQ消息队列等相关内容，需要好好掌握。 关于Spring MVC基本上内容也都完结了，后期还继续深化Spring 体系，特别是源码系统，都需
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2024-04-05 12:19:55
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一、安装与使用
1、Jmeter下载地址： https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2、安装 下载后解压，并配置Jmeter环境变量，且依赖jdk 3、启动 进入bin目录，找到jmeter.bat，启动 4、常用配置 （1）汉化：Options->Choose Language （2）查看
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2024-03-19 00:01:54
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修改/usr/local/nginx/conf目录下的nginx.conf文件，修改后重新加载nignx服务[root@user]#cd /usr/local/nginx/sbin
[root@user]#cd ./nginx -s reloadnginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8;
nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数
高效、稳定安全的特性，被广泛应用于计算机技术的各个领域。现在，Apache凭借其庞大的用户数，已成为用户数排名第一的web服务器。 尽管如此，在实际的生产环境中，我们仍然不可能直接使用默认配置的Apache来充当服务器。毕竟，为了更充分合理地利用Apache服务器，我们都应该根据自己的实际需要对Apache的默认配置作出一些必要的调整。而针对Apache的优化配置过程中，修改Apache的最大并发
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2024-08-02 15:55:09
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一、基础知识1. 线程打断的三种方法interrupt() 打断某个线程（其实只是设置一个标志位）isInterrupted() 查询某线程是否被打断过（查询是否设置了标志位）static interrupted() 查询当前线程是否被打断过，并重置打断标志（静态方法，重置标志位）当线程 sleep、wait 或者 join 时，使用 interrupt() 会抛出 InterruptedExce
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2024-07-01 19:50:52
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一、ES基于_version 进行乐观锁并发控制 post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=61.内部版本号第一次创建document的version版本号为1，以后每次对这个document修改或删除操作，version自动加1。同时带上数据的版本号，确保es中数据的版本号，跟客户端中的数据的版本号是相同的，才能修改。
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2024-07-04 07:18:18
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相信很我朋友都有这个疑问，或者当有人问起时，可能会临时的去网站搜索一下，答案就多了，我搜到的答案就有好几个，1024个字符啊、4096个字符啊，反正什么样的结果都有，那么究竟url的最大长度是多少呢？今天下午为了解决这个疑问，查了一些资料，并做了一些测试，基本上可能得出结论。在http协议中，其实并没有对url长度作出限制，往往url的最大长度和用户浏览器和Web服务器有关，不一样的浏览器，能接受
## Java服务并发最大能有多少
作为一名经验丰富的开发者，如果有一位刚入行的小白问你如何实现“Java服务并发最大能有多少”，你可以通过以下步骤来教导他。
### 整体流程
下面是实现Java服务并发最大能有多少的整体流程：
```mermaid
journey
title Java服务并发最大能有多少流程
section 初始设置
开始 --> 设置线程数量
原创
2023-12-08 09:31:05
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# MySQL最大支持多少并发查询
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。并发查询是指在同一时间内，多个用户可以同时向数据库发送查询请求。在高并发的场景下，数据库的并发查询能力对系统性能和响应时间有着重要影响。本文将介绍MySQL数据库的并发查询能力以及如何优化并发查询效率。
## MySQL的并发查询能力
MySQL的并发查询能力主要取决于以下几个因
原创
2023-09-13 12:04:26
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# MySQL最大并发量是多少？
## 引言
MySQL是最常用的关系型数据库管理系统之一，它支持高并发访问，但是它的并发能力是有限的。在开发过程中，了解并配置MySQL的最大并发量是非常重要的。在本文中，我将向您介绍如何确定MySQL的最大并发量，并给出相应的代码示例。
## 流程概述
为了确定MySQL的最大并发量，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------
原创
2023-08-23 13:02:41
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一、概念1.关联掩码（affinitymask） 为了执行多任务，MicrosoftWindows2000和WindowsServer2003有时会在不同的处理器之间移动进程线程。虽然从操作系统方面而言，这种活动是高效的，但是在高系统负荷的情况下，该活动会降低SQLServer的性能，因为每个处理器缓存都会不断地重新加载数据。如果将各个处理器分配给特定线程，则通过消除处理器的重新加载需要以及减少
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2024-02-28 08:49:24
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前言近期即将上线一个在线考试类的系统，由于甲方客户比较重视此次考试，所以各种准备工作也要做足。故此对线上系统做了一次比较全面的压力测试，也是通过这次测试，验证了之前的很多想法，自感收获颇丰，故留此文。准备测试用例正常来说，待测用例可能是接口，也可能是页面，或者是一连串的操作动作，比如先登录，再浏览某页面，再提交某表单等等。具体情况不同，准备用例的复杂程度也有区分。我这里就是准备了几个接口，然后把接
依赖的环境: springmvc(详细配置不细说, 只说和上传有关的部分 ), jquery和相关的上传控件(点击下载, 不要积分) 后台部分:springmvc 文件上传解析器配置(必须配置), IO异常配置(可选, 不是必须的) <!-- 文件上传解析器 -->
<bean id="multipartResolver"
class="org.spri
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2024-04-11 09:31:23
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在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。1. mysql锁机制 InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level
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2023-08-08 10:51:23
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