上一篇已经实现了springboot和es的简单整合，基本可以通过springboot来查询es中的数据了，接下来就要实现把mysql中的数据同步到es中，方便进行数据查询 同步数据又几种方法，我这里使用logstash进行数据同步1. 首先到官网下载logstash 下载地址在这里可以找到 我这里使用的同一版本为6.4.3的2.进入${LOGSTASH_HOME}\config 新建jdbc.c
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2024-03-31 09:11:32
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# Spring Boot整合Elasticsearch和MySQL
## 介绍
本文将介绍如何使用Spring Boot框架来整合Elasticsearch和MySQL数据库。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它使用倒排索引来实现高效的全文搜索。通过将Elasticsearch与MySQL结合使用，我们可以实现数据的快速搜索和分析。
我们将使用Spring Dat
原创
2023-08-02 11:19:36
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# Spring Boot整合MySQL和Elasticsearch
## 1. 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spring Boot项目 |
| 2 | 配置MySQL数据源 |
| 3 | 配置Elasticsearch客户端 |
| 4 | 创建数据库表 |
| 5 | 创建实体类 |
| 6 | 创建数据访问层（Repository）
原创
2023-07-23 22:28:21
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一、简介 在hibernate中就是用到了ehcache 充当缓存。spring对ehcache也提供了支持，使用也比较简单，只需在spring的配置文件中将ehcache的ehcache.xml文件配置进去即可。在spring中使用ehcache有两种方式，一种是使用spring提供的封装，使用注解的方式配置在某个方法上面，第一次调用该方法的时候，将该方法执行返回的数据缓存，当再次执行的时候如
在我们平时的项目中，大家都知道可以使用 JPA 或者 Mybatis 作为 ORM 层。对 JPA 和 Mybatis 如何进行技术选型？下面看看大精华总结如下：最佳回答首先表达个人观点，JPA必然是首选的。个人认为仅仅讨论两者使用起来有何区别，何者更加方便，不足以真正的比较这两个框架。要评判出更加优秀的方案，我觉得可以从软件设计的角度来评判。个人对 mybatis 并不熟悉，但 JPA 规范和
索引库操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构，对索引库的操作就类似于对数据库表的操作（为便于理解，以下描述有一些是用数据库表来描述的）。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”，但需要注意的是：索引库一旦创建后，不可修改，只能添加字段，因为修改结构会导致索引失效。创建索引库和映射（建表）基本语法：请求方式：PUT请求路径：/索引库名（可以自定义）请求参数：mapping
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2023-08-21 14:13:45
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概述本文主要讲述如何使用SpringBoot集成ES，使用也很简单，就是把我们使用的一个个Restful请求转换为了一个个具体的Java方法而已，名字都长得差不多1.引入依赖包创建一个springboot的项目 同时勾选上springboot-web的包以及Nosql的elasticsearch的包如果没有就手动引入<!--es客户端-->
<dependency>
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2023-12-15 06:31:17
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概念简介Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的模块，与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了关于数据和计算执行的结构的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的信息来执行额外的优化。有几种与Spark SQL交互的方法，包括SQL和DataSet API，他们在计算结果时使用相同的执行引擎，而不是依赖于用来表达计算的API或编程语言
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2023-11-27 20:44:05
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Spring Boot整合Elasticsearch的基本步骤如下：添加依赖：在pom.xml中添加Elasticsearch的客户端依赖。<dependencies>
<!-- Elasticsearch REST client -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.
原创
2024-06-26 13:59:02
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在项目开发上，hibernate提供的经验简化了不少工作量和兼容性，但这些绝对需要有经验后才能明白，对于新手来说使用起来很困难。hibernate比mybatis掌握难度要高一些，对sql的控制弱一些。下面我们就三个方面带来mybatis和hibernate的总结分析，一起来看看二者的比较吧。1.开发效率 如果是做一些简单的CMS类似的只有简单的增删改查的项目，那么使用Hibernate更有优势，
Clone：克隆选中的点云Merge：合并两个或者多个实体。可以合并点云(原始云会被删除)；可以合并网格(原始网不会修改，CC会创建一个新的网格结构)Subsample：采集原始点云的子样本，可以用随机、立体、基于八叉树的方式采集，子样本会保持原始点云的标量、颜色、法线等性质。Apply Transformation：可以对选中的实体做变换(4*4矩阵、轴线角，欧拉角)Multiply / Sca
Springboot整合ES
原创
2022-10-09 14:48:06
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在现代数据处理架构中，将 Elasticsearch（ES）与 Apache Spark 整合可以显著提高数据查找和分析的效率。这种整合能够为分析型应用提供强大的数据搜索能力与灵活的数据处理能力。以下是详尽的整合过程记录，涵盖从协议背景到工具链集成的各个环节。
## 协议背景
整合 Elasticsearch 和 Spark 的背景源自于现代数据处理需求的日益增强。Elasticsearch 作
本笔记内容为尚硅谷SpringBoot整合RabbitMQ部分目录一、整合SpringBoot1、创建一个springboot项目2、添加依赖3、修改配置文件4、添加 Swagger 配置类二、队列 TTL实战演示1、RabbitMQ 中的 TTL2、代码架构图 3、配置类代码 4、消息生产者代码5、消息消费者代码三、延时队列优化1、代码架构图2、配置文件类代码 3、
Redis 主从架构。 这种架构，主节点可以读写，从节点只能读。当主节点挂掉后，整个 redis 服务就不可用了。 哨兵。 哨兵可以解决主从架构中的单点故障问题。就是添加的 sentinel1 、sentinel2、sentinel3文件映射。当主节点出现故障时，其中的从节点会成为主节点。version: '3.1'
services:
redis1:
image:
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2024-10-02 10:00:09
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一：将数据库数据同步到es1.首先在数据库选择需要的资源条件,将sql语句执行出来2.将sql语句放入es的sync_
原创
2022-09-06 12:47:31
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1.pom.xml文件添加引用包<!-- 开启cache缓存支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</depend
# ES和Redis整合: 实时搜索与缓存的完美结合
在现代应用程序中，实时搜索和缓存功能是非常重要的组成部分。Elasticsearch (ES) 是一个强大的开源搜索引擎，而Redis则是一个高性能的内存数据库。将ES与Redis整合起来可以获得更好的实时搜索和缓存功能，提供更好的用户体验和性能。
## 为什么要整合ES和Redis？
ES作为搜索引擎，具有强大的全文搜索和复杂查询的能力
原创
2023-11-13 08:10:05
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SpringBoot 整合ES|解放你的mysql
原创
2022-11-08 19:10:49
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# Spring Boot整合MySQL和Elasticsearch
在当今的数据驱动世界中，如何高效地存储和检索数据是每一个开发者必须面对的挑战。MySQL和Elasticsearch（ES）都是非常常用的数据库，前者主要用于关系型数据的存储，而后者则用于快速全文搜索和分析。在这篇文章中，我们将探讨如何用Spring Boot整合MySQL和Elasticsearch，创建一个简单的应用程序。
