ES10 虽然没有像 ES6 那么多新特性,但 ES10 仍然有一些有用的特性。文本通过简单示例来介绍了 ES10 新出来的特性。通过这种方式,咱们就可以快速理解,而不需要看太多的官方解释。ES10 新特性主要如下:数组方法:flat和flatMapObject.fromEntries字符串方法:trimStart 和            
                
         
            
            
            
            MySQL 增量 Dump 是一种数据备份策略,可以有效减少备份时间和存储空间,同时保证数据的一致性和完整性。然而,在实际应用中,我们可能会面临一些问题和挑战。本文将通过一系列步骤和示例,帮助大家解决 MySQL 增量 Dump 的问题。
## 背景定位
在现代业务中,数据的及时备份和恢复至关重要。MySQL 的增量 Dump 方法可以帮助企业在减少系统负载和存储使用的前提下,对数据库进行备份            
                
         
            
            
            
            项目中用到elasticsearch,初始化数据时时写的程序从数据库里面查询出来,然后多线程往elasticsearch里面写入的。今天试了一下Logstash-input-jdbc插件,发现高效又方便,而且可以设置定时任务。1、安装插件在logstash的bin目录下执行命令: logstash-plugin install logstash-input-jdbc  
  2、配置文件和jar包            
                
         
            
            
            
            1. MySQLdump增量备份配置执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能,在my.cnf中[mysqld]加入#log-bin=mysql-bin
#server-id=1然后重启mysql。2. Innodb 的mysqldump全量备份 + mysqlbinlog二进制日志增量备份mysqldump命令必须带上–flush-logs选项以生成新的二进制日志文件:#mysq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-24 17:38:06
                            
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            svn 增量备份脚本,环境:系统,centos6.5,svn version 1.6.11,httpd Apache/2.2.15 (Unix)APR 1.3.9, APR-Util 1.3.9,全部为yum编译一些常用命令svn ls -v /opt/svn/snn                           
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-07-29 15:00:26
                            
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            下载安装包时注意下载到指定文件夹 这里我放在OPT文件夹下一:安装logstash进入到opt文件夹打开终端 执行以下命令wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.0.zip    加上-c支持断点续传二:解压logstashunzip logstash-6.4.0.zip三:进入到logstash b            
                
         
            
            
            
            (1)全量同步什么是全量同步:将一个mysql的整个表的所有数据都同步到es中常用插件是logstash-input-jdbc,logstash通过sql语句分区间对数据进行查询,然后输出到es进行实现。logstash-input-jdbc同步插件原理:作用:使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据(2)增量同步(canal)什么是增量同步:业务场景需要实时性较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-27 18:27:28
                            
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            (一)、学习tcpdump的5个参数 初次使用tcpdump时,使用tcpdump -h命令可以看到它有数十个参数。根据我们在运维工作中的经验,掌握tcpdump以下5个参数即可满足大部分的工作需要了。❶-i参数。使用-i参数指定需要抓包的网卡。如果未指定的话,tcpdump会根据搜索到的系统中状态为UP的最小数字的网卡确定,一般情况下是eth0。使用-i参数通过指定需要抓包的网卡,可以有效的减少            
                
         
            
            
            
            Reindex会将一个索引的数据复制到另一个已存在的索引,但是并不会复制原索引的mapping(映射)、shard(分片)、replicas(副本)等配置信息。一、reindex的常用操作1、reindex基础实现    _reindex会将一个索引的快照数据copy到另一个索引,默认情况下存在相同的_id会进行覆盖(一般不会发生,除非是将两个索引的数据copy到一个索引中),            
                
         
            
            
            
            1、在多数情况下,因为Coreseek索引速度高达10MB/s,所以只需要创建一个索引源即可满足需求,但是在数据量随时激增的大型应用中(如SNS、评论系统等),单一的索引源将会给indexer造成极大的性能负荷2、增量索引能够在一定程度上提升Coreseek索引性能,降低CPU使用率。增量索引的原理非常简单,即使用“主索引+增量索引”的方式创建索引。其中主索引存放放50%以上的数据量,增量索引表通            
                
         
            
            
            
            一、背景:在运维paas云平台时有研发反馈客户端访问elasticsearch服务偶发性的出现报错,提示报错如下:ERROR 1 --- [io-8407-exec-35] c.j.b.c.c.e.s.ElasticOperateServiceImpl  : 新增es数据失败二、问题分析:报错日志内容核心点如下:[business-center-msg] [2024-04-09 15:43:26]            
                
         
            
            
            
            PostgreSQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,提供了一些备份和恢复功能,包括增量备份。在这里,我将详细介绍 PostgreSQL 的增量备份概念、原理和示例。增量备份概念增量备份是指备份仅包含自上次备份以来发生更改的数据。这使得备份速度更快,同时减少了备份文件的大小和存储需求。在 PostgreSQL 中,使用 WAL(Write Ahead Logging)技术来实现增量备份。WAL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-13 22:19:44
                            
                                143阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用Logstash实现MySQL到Elasticsearch的增量同步
在实际的数据分析和处理过程中,我们经常需要将数据库中的数据同步至Elasticsearch中,以便于进行全文搜索、实时分析等操作。而Logstash作为一个流处理工具,可以帮助我们实现从MySQL到Elasticsearch的数据同步,并且支持增量同步,即只同步数据库中新增的数据。本文将介绍如何使用Logstash实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-09 03:46:43
                            
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            1. Rsync介绍1.1 什么是Rsync?Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具。Rsync软件适用于unix/linux/windows等多种操作系统平台。官网:https://www.samba.org/ftp/rsync/rsync.html1.2 Rsync简介Rsync英文全称Remote synchronization,从软件的            
                
         
            
            
            
            简介:logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层。
首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引,kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-19 20:01:34
                            
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            使用UCACHE灾备云进行Oracle实时复制数据、搬迁数据功能来设计Oracle数据库备份/恢复解决方案,支持定时备份、实时备份,增量备份,同时可开展异地灾备,是Oracle数据库灾备/恢复的完美解决方案。Oracle数据库系统是美国 Oracle 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,目前最流行的客户 服务器 (CLIENT/ 或 B/S 体系结构的数据库之一 ,Oracle            
                
         
            
            
            
            # ES Dump导出CSV
Elasticsearch(简称ES)是一个分布式的开源搜索和分析引擎,可以用于全文搜索、结构化搜索、分析和可视化等各种用途。在实际应用中,有时我们需要将ES中的数据导出到CSV文件中,以便进行后续的数据分析或其他处理操作。
本文将介绍如何使用ES的`dump`插件将数据导出为CSV格式,并提供相应的代码示例。
## 安装ES Dump插件
首先,我们需要安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-12 21:46:09
                            
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            在现代的云计算环境中,通常需要将原有的关系型数据库(如MySQL)中的数据以增量的方式传输到Elasticsearch(ES)中以便进行高效搜索和分析。我们将会详细探讨“Logstash 增量 MySQL ES”这一主题,结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和迁移方案,力求为你提供一个全面的解决方案。
### 备份策略
在实施增量数据传输之前,制定全面的备份策略至关重要。我们            
                
         
            
            
            
            数据同步一直是一个令人头疼的问题。在业务量小,场景不多,数据量不大的情况下我们可能会选择在项目中直接写一些定时任务手动处理数据,例如从多个表将数据查出来,再汇总处理,再插入到相应的地方。但是随着业务量增大,数据量变多以及各种复杂场景下的分库分表的实现,使数据同步变得越来越困难。今天这篇文章使用阿里开源的中间件Canal解决数据增量同步的痛点。文章目录如下:Canal是什么?canal译意为水道/管            
                
         
            
            
            
             Elasticsearch 基于 Lucene,隐藏其复杂性,并提供简单易用的 Restful API接口、Java API 接口。所以理解 ES 的关键在于理解 Lucene 的基本原理。 Lucene 简介Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在 2000 年开源,最初由鼎鼎大名的 Doug Cutting 开发,是基于 Java 实现的高性能的开源项目