一、背景:在运维paas云平台时有研发反馈客户端访问elasticsearch服务偶发性的出现报错,提示报错如下:ERROR 1 --- [io-8407-exec-35] c.j.b.c.c.e.s.ElasticOperateServiceImpl  : 新增es数据失败二、问题分析:报错日志内容核心点如下:[business-center-msg] [2024-04-09 15:43:26]            
                
         
            
            
            
            bang's blog
APPs 存档 作品 关于
[转载]两种增量更新方案2014-6-5 在邮件/日历/SNS等客户端里,客户端数据要不断与服务端进行数据同步,在同步过程中,只拉取有修改的数据,称为增量更新,增量更新方案一般有两种,一是对比,二是日志。对比对比就是客户端请求服务端所有关键数据,跟本地已有的数据进行对比,筛选出增删改的数据进行更新。用对比方法的好处是服务端什么都不用做,坏处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 06:23:29
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            简介:logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层。
首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引,kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-19 20:01:34
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             Elasticsearch 基于 Lucene,隐藏其复杂性,并提供简单易用的 Restful API接口、Java API 接口。所以理解 ES 的关键在于理解 Lucene 的基本原理。 Lucene 简介Lucene 是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在 2000 年开源,最初由鼎鼎大名的 Doug Cutting 开发,是基于 Java 实现的高性能的开源项目            
                
         
            
            
            
            (1)全量同步什么是全量同步:将一个mysql的整个表的所有数据都同步到es中常用插件是logstash-input-jdbc,logstash通过sql语句分区间对数据进行查询,然后输出到es进行实现。logstash-input-jdbc同步插件原理:作用:使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据(2)增量同步(canal)什么是增量同步:业务场景需要实时性较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-27 18:27:28
                            
                                118阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 基于业务代码嵌入式的增量同步方式在Java业务代码要修改业务数据的地方,增加调用写入ES数据的方法优点:1、实现方式简单,可控粒度高;2、不依赖第三方数据同步框架;3、数据库不用做特殊配置和部署;缺点:1:所有修改数据的地方都要添加同步ES逻辑,新增接口或者修改代码要同时关注ES的同步逻辑,否则可能导致数据库和ES的数据不一致; 2:如果直接提sql修数据,会造成数据库和ES数据不一致; 3:            
                
         
            
            
            
            # 使用Java API实现Elasticsearch增量更新
## 一、引言
在现代软件开发中,增量更新成为了很多应用的常见需求。尤其是在处理数据时,如何高效地将变化的数据更新到Elasticsearch(ES)中,是开发者经常遇到的挑战。这篇文章将带你通过一个简单的例子,学习如何使用Java API进行Elasticsearch的增量更新。
## 二、整体流程
为了实现增量更新,我们需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-08 14:08:04
                            
                                237阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            正好最近公司用ELK就琢磨了一些,也不算很全但是大概差不多使用的就这些 logstash是这样的和es kibana的配置文件不太一样,你需要自己创建 下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash 选择对应es的版本 解压后我们在bin目录创建文件mysql.conf (名字随便起) 下面是配置增量更新的内容-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 12:43:24
                            
                                177阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录1、全量更新2、增量更新2.1.参数解释2.2.注意事项2.3.dataimporter.properties2.4、更新 solr-data-config.xml 1、全量更新数据库 --> solr库 == 更新把数据库里的数据,放入更新到 solr 中,我认为这个过程就是更新 全部放进去= 全量更新 更新部分数据 = 增量更新全量更新可以看我的另一篇博客 ,重点在第六章、第六            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-15 15:34:46
                            
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            ## 实现mysql子表更新增量同步es的流程
为了实现mysql子表的更新增量同步至es,我们可以按照以下步骤进行操作。
### 步骤一:建立MySQL数据库和ES索引
在MySQL数据库中创建表和索引,并在ES中创建相应的索引以存储数据。假设我们的MySQL数据库中有一个表`person`,ES中有一个索引`person_index`,它们具有相同的字段。
### 步骤二:获取MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-01 08:03:01
                            
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            建和应用修补工具。据资料记录,作者为Colin Percival,早在2003年就已            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-13 08:27:08
                            
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            一、概述bsdiff 是一个差量更新算法,算法原理是尽可能多的利用 old 文件中已有的内容,尽可能少的加入新的内容来构建 new 文件。通常的做法是对 old 文件和 new 文件做子字符串匹配或使用 hash 技术,提取公共部分,将 new 文件中剩余的部分打包成 patch 包。在 Patch 阶段,用 copying 和 insertion 两个基本操作即可将 old 文件和 patch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch 1.1、什么是Elasticsearch Elasticsearch,简称Es,Es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。ES使用Java开发。Lucene作为其核心来实现所有的索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索            
                
         
            
            
            
            场景:Logstash 、Kibana、ES版本:6.3.1。使用Logstash从mysql同步用户和用户所有的宠物到ES中。希望的格式:"register_name": "孟林洁",
    "id": 80469531,
    "pets": [
      {
        "breed_name": "万能梗",
        "birthday": null,
        "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            --摘自《android插件化开发指南》 1.制作插件的增量包:使用bsdiff(百度搜官网)最好在win系统下使用 然后把mypatch.diff放到服务器上供下载使用 2.下载解压记得申请SDCard的权限 3.App合并增量包 制作工具ApkPatchLibrary https://githu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目中用到elasticsearch,初始化数据时时写的程序从数据库里面查询出来,然后多线程往elasticsearch里面写入的。今天试了一下Logstash-input-jdbc插件,发现高效又方便,而且可以设置定时任务。1、安装插件在logstash的bin目录下执行命令: logstash-plugin install logstash-input-jdbc  
  2、配置文件和jar包            
                
         
            
            
            
            软件的增量更新因为转战C#了,之前很多东西都丢了。现在从头开始弄基础服务,首先第一个就是客户端的自动更新。之前简单搜了一下相关功能的实现。有一个文章我没有看懂,另一片文章里边说的应该是提交本地数据,然后计算差异化包,让服务器返回差异化数据包。当然这样不是不行。肯定是可行的,但是对于服务器来说这部分工作可能就有点麻烦了。因为你得让服务器有这个计算能力。参考Cocos2dx 3.9的Lua增量更新模块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于现在绝大多数服务都采用spring boot,且在打包时一般选择全量包的形式,因此在服务依赖比较多的情况下,更新/添加其中的一个文件时,会造成很大的麻烦,比如一个服务打完包后,jar文件的体积可能在200M左右,因此在网络条件不好的情况下,频繁更新服务包还是比较麻烦的事情,因此适时进行增量更新,是比较好的方法,也是在应对网络条件不好时的最好选择。在windows下增量更新可以参考文章。&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river三个步骤:一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用第一步,搭建单机mongodb的replSet1,配置/etc/mongodb.conf增加两个配置:replSet=rs0 #这里是指定replSet的名字 
oplogSize=100 #这里是指定oplog表数据大小(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、定义增量更新是指在进行更新操作时,只更新需要改变的地方,不需要更新或者已经更新过的地方则不会重复更新,增量更新与完全更新相对。对于我们app来说,一般对于用户来说用户的流量是很宝贵的,如果我们只改变了app中的一个变量,比如i。那么我们就需要重新发版,供用户下载更新整个app,而增量更新就不需要这样的操作了,虽然最终也是需要用户来安装的,但是用户下载的只是我们更改的部分。并且这个技术已经很完善            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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