“近期官网给出了 RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他 NoSQL。图片来自 Pexels下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入（isolated writes），RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取（isolated reads），RedisJSON 比 MongoDB
MySQL与Elasticsearch（简称ES）是两个常用的开源数据库系统，它们在性能上有着显著的差异。本文将对MySQL和ES进行性能对比，并通过代码示例来展示它们的不同之处。
## 1. MySQL与ES的概述
MySQL是一个关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，包括Web应用、企业级应用等。它以结构化数据存储为主，提供了强大的事务支持和SQL查询功能。
ES是一个全文搜索
0、TIDB优势1、和MySql相比，具备OLAP能力。省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。这在业务层是非常受欢迎的。可以在其他分库分表业务中，通过 syncer 同步，进行合并，然后进行统计分析2、数据量增长极快的OLTP场景，这些数据库的数据在一年内轻松达到数百亿量级。TiDB 的所有特性都非常契合这种海量高并发的 OLTP 场景。3、弥补单机容量上限，支持水平扩展，无限扩容存储4、传统 S
开发一个软件，其中一个很重要的环节，就是对数据的处理，数据都需要存放在数据库里。 现在有很多数据库，如mysql，oracle，sqlserver，access，db2，sqllite，mongodb等。 当然数据库也分为关系型数据，文件型数据库等。 现最为常用的是mysql，Oracle，mongodb等。 mysql，Oracle是关系型数据库，而mongodb是文件型数据库。现在对m
MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。ElasticSearch：ES是一款分
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2023-07-11 13:17:07
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一、简介1、mogodb是一个文档型的非关系型数据库； 2、支持海量数据存储； 3、查询能力较强； 4、适合存储对象或json； 5、支持B+tree、全文索引、地理位置索引等索引结构； 6、集群模式有复制集架构和分片集群两种。前者类似于rdis的哨兵模式，是主从架构。分片集群的部署包含了前者，类似于redis的三主三从形式的集群模式。不同的是redis是同一个键值下的数据不会分片，而mogodb
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2023-08-14 10:46:25
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# MySQL pg性能对比
## 1. 流程
首先，我们需要了解整个对比过程的流程，然后按照步骤逐步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备测试数据 |
| 2 | 执行性能测试 |
| 3 | 分析测试结果 |
| 4 | 结果对比 |
## 2. 具体操作
### 步骤1：准备测试数据
在MySQL和PostgreSQL中创建相同结构的
优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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【术语解释】 OLTP：业务类系统主要供基层人员使用，进行一线业务操作，通常被称为OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理） OLAP：数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考，通常被称为OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理） ROLAP：通过列存、索引等各类技术手段，提升查询时性能。
一.PostgreSQL相对于MySQL的优势 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强； 4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。 5、PG的主备复制属于物理复制，相对于My
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2023-07-28 12:53:17
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编号类别ORACLEMYSQL注释1数字函数round(1.23456,4)round(1.23456,4)一样：ORACLE：select round(1.23456,4) value from dual MYSQL：select round(1.23456,4) value2abs(-1)abs(-1)功能: 将当前数据取绝对值 用法: oracle和mysql用
作者介绍李猛，数据领域专家，Elastic Stack国内顶尖实战专家，国内首批Elastic官方认证工程师21人之一。2012年入手Elasticsearch，对Elastic Stack技术栈开发、架构、运维、源码、算法等方面有深入实战经验。负责过多种Elastic Stack项目，包括大数据分析领域、机器学习预测领域、业务查询加速领域、日志分析领域、基础指标监控领域等。十余年技术实战从业经验
MongoDB vs Elasticsearch 两者的定位MongoDB和Elasticsearch都属于NoSQL大家族, 且都属于文档型数据存储所以这两者的很多功能和特性高度重合, 但其实两者定位完全不同MongoDB 是 文档型数据库, 提供 数据存储和管理服务 Elasticsearch 是搜索服务, 提供 数据检索服务两者的很大区别在于源数据的存储和管理MongoDB作为一个
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2023-08-25 11:50:37
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## PG数据库 vs MySQL性能对比
在选择数据库管理系统（DBMS）时，性能是一个重要的考虑因素。PG数据库和MySQL是两个广泛使用的关系型数据库管理系统，本文将进行它们之间的性能对比。
### 简介
- **PG数据库**：PG数据库（又称PostgreSQL）是一个开源的对象关系型数据库管理系统。它具有丰富的功能集和良好的扩展性，广泛应用于大型企业和高负载的生产环境。
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一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强； 4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。 5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于b
1 NFS介绍 2 NFS服务端安装配置 3 NFS配置选项 4 exportfs命令 5 NFS客户端问题 6 FTP介绍 7 使用vsftpd搭建ftp 8 xshell使用xftp传输文件 9 使用pure-ftpd搭建ftp服务
1、NFS介绍NFS是Network File System的缩写；这个文件系统是基于网路层面，通过网络层面实现数据同步NFS最早由Sun公司开发，分2,
# GaussDB与MySQL性能对比
## 1. 流程概述
为了对比GaussDB与MySQL的性能，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备测试环境 |
| 2 | 创建数据库和表 |
| 3 | 插入大量数据 |
| 4 | 进行性能测试 |
| 5 | 分析测试结果 |
下面将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。
## 2. 准备
OSPF（开放最短路径优先）和EIGRP（增强内部网关路由协议）是两种常用的路由协议，用于在网络中动态地选择最佳路径。本文将对OSPF和EIGRP的性能进行对比分析。
首先，让我们看一下OSPF。OSPF是一种开放的标准路由协议，它使用了Dijkstra算法来寻找网络中的最短路径。OSPF将网络划分成区域，每个区域内使用SPF计算路由表，然后将路由信息传递到其他区域。OSPF具有较低的网络开销，
这是Java，Go和Rust之间的比较。这不是基准测试，而是关于：可执行文件大小、内存使用、CPU使用率、运行时要求之间的比较，当然还有一个小的基准测试，可以每秒获取一些请求。测试三个Web服务的存储库托管在github上。直接看结论：结论在得出任何结论之前，我想指出这三种语言之间的关系(或缺乏)。Java和Go都是垃圾收集语言，但是Java会提前编译为在JVM上运行的字节码。启动Java应用程序
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2023-08-15 18:57:57
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