文章目录引言查询方式分类模糊搜索基本查询match查询match_all查询wildcard查询查询重写小结组合查询bool查询多区间或多字段查询无分析查询term查询prefix查询支持相似度操作的查询支持打分操作的查询位置敏感查询结构敏感查询 引言基于上一章节对DSL的基础认识，这一篇将进阶了解其他不同的查询方法，并且对于常用搜索场景作详细解释。查询方式分类上一章节的几种查询属于基本查询跟组
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2024-03-25 19:59:32
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前言日常Web 服务中，数据存储多选择mysql ，但是mysql 单表性能极致的情况数据条数区间在400w-500w之间，数据量超过这个体量时，解决方案多为，分片，分表，分库 等；但是业务数据量庞大且查询复杂到无法用DB 数据库来支撑时，此时可以引入Elasticsearch 来承载相关服务的数据操作压力；一、Elasticsearch 是什么？Elasticsearch 结合Kibana、Lo
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2024-03-31 23:11:12
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ES6—ES13语法总览一、ES6 新特性（2015）1. let和const（1）重新赋值（2）块级作用域（3）变量提升（4）重复声明2. 解构赋值（1）数组解构（2）对象解构（3）其他解构赋值3. 模板字符串4. 函数默认参数（1）函数length属性值（2）参数作用域5. 箭头函数6. 扩展运算符7. Symbol（1）避免常量值重复（2）避免对象属性覆盖8. 集合 Set9. Map10
0.首对ES的起源、简介等就不赘述了，查看官方文档或者权威指南会更好一些，本章只记录一些偏操作性的基本的东西以供自己复习1.索引#创建索引
PUT /player
#删除索引
DELETE /player
#查看所有索引
GET /_cat/indices?vgreen- 一切都很好（集群功能齐全）
yellow- 所有数据均可用，但尚未分配一些副本（群集功能齐全）
red- 某些数
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2024-08-30 14:06:07
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一、Propagation取值：REQUIRED（默认值）：在有transaction状态下执行；如当前没有transaction，则创建新的transaction；SUPPORTS：如当前有transaction，则在transaction状态下执行；如果当前没有transaction，在无transaction状态下执行；MANDATORY：必须在有transaction状态下执行，如果当前没
JAVA 基础 is-a have-a 和 like-a 的区别1is-a,has-a,like-a 是什么在面向对象设计的领域里, 有若干种设计思路, 主要有如下三种:is-ahas-alike-ajava 中在类接口抽象类中有很多体现了解 java 看这里: 什么是 Java了解类和对象看这里: 类对象到底有什么秘密了解接口和抽象类看这里: 接口和抽象类有什么区别2is-a 是什么is-a,
Skip list(跳跃表）是一种可以代替平衡树的数据结构。Skip lists应用概率保证平衡，平衡树采用严格的旋转（比如平衡二叉树有左旋右旋）来保证平衡，因此Skip list比较容易实现，而且相比平衡树有着较高的运行效率。目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它，它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但跳表的原理相当简单，只要你能熟练操作链表，就能轻松实现一个 SkipL
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2024-05-23 10:59:46
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day56一.数组对象Array二.date日期对象三.match对象四.json对象五.regexp对象六.运算符算数运算符比较运算符逻辑运算符赋值运算符七.流程控制八.函数函数的定义与调用(与python类同)函数中的arguments参数函数的全局变量和局部变量作用域代码示例 一.数组对象Array数组对象的作用:使用单独的变量名来存储一系列的值,类似于python中的列表var x =
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2024-02-16 23:04:12
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前言：近期在研究elasticsearch，开发语言c#，一个“简单”的功能研究了一天，好费神(可能第一次使用es的原因)。这个功能就是：c#语言中String的Contains功能。 例如：文本内容是：4G时代，网络标准有FDD、TDD之分1.搜索“有FDD”，可以搜索出来；2.搜索“有FDDD”，不可以搜索出来。这个功能看似简单，像c#里面Contains，SQL里面Like都可以很
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2024-05-18 07:36:08
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为什么需要ElasticSearch?根本：用like查询 不能满足需求。比如一个短语叫：蔡徐坤喜欢打篮球。如果我们搜索"蔡徐坤篮球"，那么利用like是查询不到的。且在大量数据的前提下，like查询效率低下，速度慢。ElasticSearch概念核心：类比数据库可以简单理解成一个数据库，例如MySQL.学习es的时候可以对照着学。例如elasticSearch的索引就可以类比成mysql中的表。
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2024-08-20 10:26:52
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本章探讨如何将 ES6 的新语法，运用到编码实践之中，与传统的 JavaScript 语法结合在一起，写出合理的、易于阅读和维护的代码。多家公司和组织已经公开了它们的风格规范，本文的内容主要参考了 Airbnb 公司github开源的 JavaScript 风格规范1、块级作用域（1）let 取代 varES6 提出了两个新的声明变量的命令：let和const。其中，let完全
什么是ES6？ES 的全称是 ECMAScript , 它是由 ECMA 国际标准化组织,制定的一项脚本语言的标准化规范。ES6 实际上是一个泛指，泛指 ES2015 及后续的版本。ES6 的新增语法let 命令 用于声明局部变量{
let a = 1;
var b =2;}
}
a //调用失败 let 声明的变量的为局部变量，只在{....}的块作用域生效。
b //2 v
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2024-03-28 14:29:59
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索引的CRUD创建索引PUT 索引名?pretty
?及后面的参数可加可不加_search 查询索引数据信息GET 索引名/_search 查询这个索引数据的所有信息_doc对文档的操作查看文档数据
GET /索引名/_doc/id_cat查询索引本身的信息（有很多命令）GET _cat/indices?v插入及修改数据put可新增也可以修改，修改是全量替换（替换所有数据），必须加上i
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2024-02-25 10:01:25
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二、es基本语法操作示例前面我们已经成功搭建了单机的es环境，并学会了简单使用es的可视化页面工具kibana，是时候用它来练习es语法了。文档型数据库的优势是存储的灵活性，以及单次随机查询的性能较好，例如：mongoDB，相伴随而来的就是其非常难掌握的s一样的语法，因此不感兴趣的就可以不用往下看了，等用到的时候再补充。es的一些概念和原理我就不说了，百度百度都能有，我自己也是半吊子说不清楚。es
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2024-04-15 21:38:48
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Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据 文章目录Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据1.准备数据2. ES In查询 实现方式2.1 es In查询 terms实现方式2.2 es In查询 bool should方式 单层filter2.3 es In
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2023-08-18 16:35:42
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前言前面我已经搭建好了ElasticSearch服务，并完成了MySQL到ElasticSearch的数据迁移；使用ES专门做搜索功能，打破MySQL搜索瓶颈；ElasticSearch的应用场景数据库字段太多，查询太慢，索引没有办法再做优化；数据库1个count查询就拖死全表；MySQL的limit翻到几十几百万页后实在是太慢；数据库like实在太慢，每次like整个服务器cpu内存飙高，拖慢整
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2023-11-09 22:27:32
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ElasticSearch中实现模糊查询效果（类似数据库中like功能） 文章目录ElasticSearch中实现模糊查询效果（类似数据库中like功能）场景：实现方式：pom依赖：代码：测试：造数据：调用接口： 场景：业务要求提供一个es查询功能，实现类似模糊查询效果，并且命中字段显示红色。举例说明：es中字段内容输入（即关键字）是否输出你好，中国，强大的祖国中国是（则‘中国’两个字飘红）你好，
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2024-01-05 23:11:18
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目录一、引言二、优化 ES Query DSL1. 最初使用的 multi_match2. 使用 bool 查询的 filter 增加筛选3. 使用 match_phrase 提高搜索短语的权重4. 使用 boost 调整查询语句的权重5. 使用 function_score 增加更多的评分因素6. 最终结果三、优化相关性算法四
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2024-05-21 15:35:38
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match和multi_match的区别是什么？match：根据一个字段查询multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，
原创
2024-02-22 09:40:04
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spring-data-elasticsearch的模板使用（一）最近觉得es是个好东西，搜索东西很厉害。 顺便提一句，like做模糊搜索会降低系统速度的，但是有的时候不可避免的要使用，如果表数据少，可以简单使用一下like，它不仅仅可以对某字段进行模糊搜索，而且可以对任意多字段甚至全文进行模糊查询：concat(“name”,“title”,“content”) like concat("%",
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2024-06-22 15:57:58
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