ES从入门到精通一、写在前言1、大规模数据如何检索？当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑：1）用什么数据库好？(MySQL、sybase、Oracle、达梦、神通、MongoDB、Hbase…)2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ)3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活)4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件
第一次翻译，嘿嘿 What Do @escaping and @noescape Mean In Swift 3开始用swift语言是很容易的，而且它确实是一门很吸引人的语言。但是随着你频繁的使用，你会逐渐接触到swift更加复杂的结构.在swift2中，你可能遇到过@noescape属性，你有没有花一点时间去理解它的意思？在swift3.0中，@noescape已经被移除了。为什么会这样？为什么
1.如何发现写入瓶颈？ 2.哪几个因素会造成长尾问题？ 3.如何消除分布式的长尾问题？1. 背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将
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2024-06-15 15:16:06
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分析&回答1）GC 方面优化gc，减少gc时间。某个节点gc时间过长，master ping3次（zen discovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。调大zen discovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能
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2024-03-27 11:35:21
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简介 curator 是一个官方的，可以管理elasticsearch索引的工具，可以实现创建，删除，段合并等等操作。详见官方文档 功能curator允许对索引和快照执行许多不同的操作，包括：从别名添加或删除索引（或两者！）更改分片路由分配关闭索引创建索引删除索引删除快照打开被关闭的索引对索引执行forcemerge段合并操作reindex索引，包括来
磁盘问题定位基本流程： 磁盘的压力分析，主要使用下面几个性能计数器 （针对单独的物理盘，每个物理磁盘都会有一组）：Avg. Disk Read Queue Length 读队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个操作的响应时间越长）Avg. Disk Write Queue Length 写队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个
ES 的基本概念Elasticsearch的底层搜索是以lucene来实现的。es其主要是提供了一个分布式的框架来扩展了lucene，从而实现大数据量的，分布式搜索功能。其实现思想很简单，将大数据量分而治之，哈希分成多份，然后对每一份进行“lucene处理”——用lucene索引、检索，最后将每份结果合并返回。Lucene中包含了四种基本数据类型，分别是：Index：索引，由很多的Document
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2024-06-28 20:57:48
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性能瓶颈定位整体思路、从前到后、从表象到内部1、首先排除压力机的性能情况、包括cpu、内存2、应用服务器的硬件指标、cpu、内存、网络IO（ethtool eth0）、磁盘IO3、其他服务器、比如数据库服务器、依赖的其他应用服务器4、看应用服务器的日志、tomcat下看的是catalina.out、用tail -200 catalina.out 、看cause by：xxx TimeOut5、tp
Logstash是ELK组件中的一个。所谓ELK就是指，ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。那么为什么这三个组件要合在一起说呢？第一，这三个组件往往是配合使用的（ES负责数据的存储和索引，Logstash负责数据采集和过滤转换，Kibana则负责图形界面处理）；第二，这三个组件又先后被收购于Elastic.co公司名下。是不是很巧合？这里说个题外话，原ELK St
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2024-05-06 20:33:04
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使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
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2023-12-10 11:56:23
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目录 一、创建表结构：二、ES的各种查询2.1term&terms查询2.1.1term查询（我试了下province没有办法查询,需到后面加个.keyword)2.1.2terms查询2.2match_all&match查询2.2.1match_all2.2.2match查询2.2.3布尔match查询2.2.4mulitMatch查询2.3id&ids查询2.
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2024-08-08 23:46:10
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测试前：理清数据流向，数据流程分解 通过绘制数据流向图，以便清晰的列出所有可能出现瓶颈的位置，避免在分析过程中遗漏可能的瓶颈点。 系统架构分解——水池模型测试用例，对流程的各个步骤进行逐一排查。 举个例子，家里厨房的水池下水堵了，我们要找原因，首先得知道水池的下水道都有哪些部分： 简单的看，可以把下水道分解为水漏、上连接管、回水弯、下连接管最后接入地漏。再查找堵塞位置时，我们就可以将水直接
ElasticSearch是什么ElasticSearch（一般简称es）是一个基于Lucene的分布式搜索和数据分析引擎。它提供了REST api 的操作接口。它可以快速的存储、搜索、分析海量数据，其本质是一个分布式数据库，相对于传统的数据库在性能上高出一大截。ES相关的基本概念 1、Node:节点，就是单个ElasticSearch实例。多个节点可以组成一个集群。
2、Index:
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2024-09-30 10:26:19
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1、事务的四个特性， 简称ACID属性原子性（Atomicity）：由DBMS的事务管理子系统来实现事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：由DBMS的完整性子系统执行测试任务 在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束
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2023-09-05 17:12:41
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# 如何在Python中使用Elasticsearch
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene构建的分布式搜索引擎，广泛用于实时数据分析和搜索功能。对于刚入行的小白来说，可能会不知从何入手。本文将详细介绍如何在Python中与Elasticsearch进行交互，从而实现基本的CRUD（创建、读取、更新和删除）操作。
## 流程概述
首先，我们需要了解操作Elastics
原创
2024-10-21 06:02:01
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使不使用keyword进行查询1、ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型，他们的区别就在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。# 例如“中国123”会被分词为“中”、“国”和“123”
# 在text类型下，搜索“中国”是找不到的，此时需要使用 .keyword 的形式2、当用户没有以IndexTemplate等
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2024-03-18 21:19:19
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前言前面的案例使用standard、english分词器，是英文原生的分词器，对中文分词支持不太好。中文作为全球最优美、最复杂的语言，目前中文分词器较多，ik-analyzer、结巴中文分词、THULAC、NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的，我们以ik-analyzer作为讲解的重点，其它分词器可以举一反三。概要本篇主要介绍中文分词器ik-analyzer的安装使用、自定义词库以及热更新方
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2024-08-21 20:52:42
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关于搜索：传统关系型数据库和 ES 的差别搜索引擎原理细究倒排索引：倒排索引具体是个什么样子的（posting list→term dic→term index）关于 postings list 的一些巧技（FOR、Roaring Bitmaps）如何快速做联合查询？关于搜索先设想一个关于搜索的场景，假设我们要搜索一首诗句内容中带“前”字的古诗。用传统关系型数据库和 ES 实现会有什么差别？如果用
前言：在数据量日益增长的当下，传统数据库的查询性能已满足不了业务需求。而Clickhouse在OLAP（On-Line Analysis Processing——即一种在线分析处理的，用于数据分析的计算方法）领域的应用，可以助力企业打造完备的运维管理平台，从而实现降本增效的目标。●注解：ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主
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2024-02-27 10:10:57
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美国大学essay在留学申请中的地位不言而喻，Essay的作用非常明显。因为招生人员希望通过一篇优秀的Essay发现适合自己学校的人才。那么怎样才能完善自己的Essay的写作呢? 1.结构方面：Essay一般由Introduction，Main Body,Conclusion,Reference四部分组成。 2.语言方面：Essay是理论性较强的论文，通常情况下，一定用第3人称，禁止出现“
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2024-06-20 21:46:51
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