归并线程配置segment 归并的过程,需要先读取 segment,归并计算,再写一遍 segment,最后还要保证刷到磁盘。可以说,这是一个非常消耗磁盘 IO 和 CPU 的任务。所以,ES 提供了对归并线程的限速机制,确保这个任务不会过分影响到其他任务。在 5.0 之前,归并线程的限速配置 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec&
转载 2024-06-01 02:18:48
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一 、javaScript的特性1.首先javascri是单线程的可以运行在浏览器或服务端的弱类型脚本语言1.单线程1.进程:完成一项任务所经历的的过程,一个进程可以包含多个线程2.线程线程比进程要小,一个线程只能属于一个进程2.弱类型 变量的类型由赋值的类型决定2.JavaScript的发展1.JavaScript是1995年诞生2.javaScript于2015发布EcmaScript201
转载 2024-04-26 08:51:38
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每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index、search、get、bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : {
原创 2023-08-03 22:36:24
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最近在作学习epoll,也看了很多的资料,关于epoll的原理就不多说了,很简单,需要注意的是,如果仅仅的采用epoll来处理网络服务器的话,感觉性能不会提高太大,毕竟io的处理相对于epoll或者poll的检测来说,时间消耗是比较多的。这个话说得可能比较的绕口,简单说就是你每次的epoll_wait所花费的时间,相对于你得到事件后所作的read,writ
转载 2024-05-30 22:45:33
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代价较小的批量操作与 mget 可以使我们一次取回多个文档同样的方式, bulk API 允许在单个步骤中进行多次 create 、 index 、 update 或 delete 请求。 如果你需要索引一个数据流比如日志事件,它可以排队和索引数百或数千批次。bulk 
一、线程池简介1.线程池状态1)Running:运行中2)ShuttingDown:关闭中3)Termitnaed:已关闭2.线程池是进程级的重量级资源。生命周期默认和JVM一致。3.线程池优缺点 线程复用机制  1)降低系统资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。  2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 
1.es中的mapping类似数据库中的表结构定义,主要作用如下:定义Index下的字段名称(Field Name)。定义字段的类型,比如数值型、字符型、布尔型等。定义倒排索引相关的配置,比如是否索引、是否记录position位置等。查询指定Index的mapping 2.自定义mapping mapping中的字段类型一旦设定后,禁止直接修改,原因如下:Lucene实
查询阶段在初始化查询阶段(query phase),查询被向索引中的每个分片副本(原本或副本)广播。每个分片在本地执行搜索并且建立了匹配document的优先队列(priority queue)。优先队列 一个优先队列(priority queue is)只是一个存有前n个(top-n)匹配document的有序列表。这个优先队列的大小由分页参数from和size决定。例如,下面这个例子中的搜索请
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ES6 入门教程ECMAScript 6 入门作者:阮一峰本文仅用于学习记录,不存在任何商业用途,如侵删 文章目录ES6 入门教程29 ArrayBuffer29.6 SharedArrayBuffer29.7 Atomics 对象 29 ArrayBuffer29.6 SharedArrayBufferJavaScript 是单线程的,Web worker 引入了多线程:主线程用来与用户互动,W
转载 2024-10-08 12:37:36
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第十一章 Promise 与 异步编程《深入理解ES6》—— Nicholas C. ZakasJS能极其轻易地处理异步编程,如响应 点击或按键 之类的用户交互行为。node.js 通过使用回调函数来代替事件,进一步推动了JS中的异步编程。随着异步编程面对的场景日益复杂,事件与回调 已不足以支持所有需求, Promise应运而生。Promise 是异步编程的一种选择,延迟并在将来执行作业。1. 异
有时ES默认的评分规则并不能满足需求,时常会有在old_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景,比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前,或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理:1、在创建索引的时候提高文档的权重,根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene5之前有效,之后就无效了。不建议采用。2、通过function_quer
转载 2024-03-25 10:31:14
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NOTE:这是一个专家设置,其详细信息将来可能会更改默认情况下,Elasticsearch 完全依靠操作系统文件系统缓存来缓存 I/O 操作。可以设置 index.store.preload ,以告知操作系统在打开时将热索引文件的内容加载到内存中。此设置接受以逗号分隔的文件扩展名列表:扩展名在列表中的所有文件将在打开时预加载。这对提高索引的搜索性能很有用,尤其是在重新启动主机操作系统时,因为这会导
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3.1.配置jdk 3.2.从官网中下载ES 3.3.解压es的压缩包 tar -zxvf es…3.4.增大linux上部署软件的内存和硬盘 以下的配置一定要使用root用户(root的权限是最大的),否则没有权限或者配置不生效 (不要求手写,直接复制即可) vi /etc/security/limits.conf在文章的最后添加配置了某个用户/某些用户对软件的内存和硬盘使用权限 * sof
转载 2024-08-05 22:25:58
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参考教程:https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=18https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=23补充:json格式说明1)对象模式用大括号{}{  "key1":"value1",   "key2":"value2",   "key3":"value3" }2) 数组模式用中括号[]  &n
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0x01 内存调整调整ES内存分配有多种方式,建议调整 /etc/sysconfig/elasticsearch # Directory where the Elasticsearch binary distribution resides ES_HOME=/usr/share/elasticsearch # Heap Size (defaults to 256m min, 1g m
1、fielddata核心原理fielddata加载到内存的过程是lazy加载的,对一个analzyed field执行聚合时,才会加载,而且是field-level加载的 一个index的一个field,所有doc都会被加载,而不是少数doc 不是index-time创建,是query-time创建 2、fielddata内存限制elasticsearch.yml: indices.f
每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池,如index、search、get、bulk等,用户可以修改线程池的类型和大小,线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : { "bulk" : {
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目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复)1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard;每个shard都是一个最小工作单元,承载1个index的部分document。
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目录1. prctl()  (只能给当前线程设置名称)2、pthread_setname_np1. prctl()  (只能给当前线程设置名称)#include <sys/prctl.h> iErr = prctl(PR_SET_NAME, “Hello_project”);第一个参数是操作类型,指定PR_SET_NAME,即设置进程名 PR_SET_NAME:设置
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线程池满了如何处理及spring参数设置:  多线程的问题,不仅仅考虑在代码中用线程池,在spring等上也许配置并发问题也不是,单纯的在代码中同步,数据库zk等,也不仅仅是在nginx,tomcat调优也在jvm数据库有样的设置地方  线程池简介自JDK1.5,Java吊炸天的并发包就提供线程池java.util.concurrent.ThreadPool
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