归并线程配置segment 归并的过程，需要先读取 segment，归并计算，再写一遍 segment，最后还要保证刷到磁盘。可以说，这是一个非常消耗磁盘 IO 和 CPU 的任务。所以，ES 提供了对归并线程的限速机制，确保这个任务不会过分影响到其他任务。在 5.0 之前，归并线程的限速配置 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec&
一 、javaScript的特性1.首先javascri是单线程的可以运行在浏览器或服务端的弱类型脚本语言1.单线程1.进程：完成一项任务所经历的的过程，一个进程可以包含多个线程2.线程：线程比进程要小，一个线程只能属于一个进程2.弱类型 变量的类型由赋值的类型决定2.JavaScript的发展1.JavaScript是1995年诞生2.javaScript于2015发布EcmaScript201
每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
原创
2023-08-03 22:36:24
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最近在作学习epoll,也看了很多的资料，关于epoll的原理就不多说了，很简单，需要注意的是，如果仅仅的采用epoll来处理网络服务器的话，感觉性能不会提高太大，毕竟io的处理相对于epoll或者poll的检测来说，时间消耗是比较多的。这个话说得可能比较的绕口，简单说就是你每次的epoll_wait所花费的时间，相对于你得到事件后所作的read,writ
一、线程池简介1.线程池状态1）Running:运行中2）ShuttingDown：关闭中3）Termitnaed：已关闭2.线程池是进程级的重量级资源。生命周期默认和JVM一致。3.线程池优缺点 线程复用机制 1）降低系统资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
1.es中的mapping类似数据库中的表结构定义，主要作用如下：定义Index下的字段名称（Field Name）。定义字段的类型，比如数值型、字符型、布尔型等。定义倒排索引相关的配置，比如是否索引、是否记录position位置等。查询指定Index的mapping 2.自定义mapping mapping中的字段类型一旦设定后，禁止直接修改，原因如下：Lucene实
查询阶段在初始化查询阶段（query phase），查询被向索引中的每个分片副本（原本或副本）广播。每个分片在本地执行搜索并且建立了匹配document的优先队列（priority queue）。优先队列
一个优先队列（priority queue is）只是一个存有前n个（top-n）匹配document的有序列表。这个优先队列的大小由分页参数from和size决定。例如，下面这个例子中的搜索请
NOTE：这是一个专家设置，其详细信息将来可能会更改默认情况下，Elasticsearch 完全依靠操作系统文件系统缓存来缓存 I/O 操作。可以设置 index.store.preload ，以告知操作系统在打开时将热索引文件的内容加载到内存中。此设置接受以逗号分隔的文件扩展名列表：扩展名在列表中的所有文件将在打开时预加载。这对提高索引的搜索性能很有用，尤其是在重新启动主机操作系统时，因为这会导
有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时常会有在old_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene5之前有效，之后就无效了。不建议采用。2、通过function_quer
今天的话，咱们一起聊聊索引的存储吧。对了，大家知道es是怎么分配文档写入哪个分片的吗？其实遵循的原理于之前聊过的map比较像的。shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting字段默认为id。那索引的物理结构是什么样的呢？Lucene有2种文
0x01 内存调整调整ES内存分配有多种方式,建议调整 /etc/sysconfig/elasticsearch # Directory where the Elasticsearch binary distribution resides
ES_HOME=/usr/share/elasticsearch
# Heap Size (defaults to 256m min, 1g m
ES的索引数据是写入到磁盘上的。但这个过程是分阶段实现的，因为IO的操作是比较费时的。先写到内存中，此时不可搜索 默认经过 1s 之后会被写入 lucene 的底层文件 segment 中 ，此时可以搜索到 refresh 之后才会写入磁盘 以上过程由于随时可能被中断导致数据丢失，所以每一个过程都会有 translog 记录，如果中间有任何一步失败了，等服务器重启之后就会重试，保证数据写入。tra
3.1.配置jdk 3.2.从官网中下载ES 3.3.解压es的压缩包 tar -zxvf es…3.4.增大linux上部署软件的内存和硬盘 以下的配置一定要使用root用户(root的权限是最大的)，否则没有权限或者配置不生效 (不要求手写，直接复制即可) vi /etc/security/limits.conf在文章的最后添加配置了某个用户/某些用户对软件的内存和硬盘使用权限
* sof
参考教程：https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=18https://www.bilibili.com/video/av35882450?p=23补充：json格式说明1）对象模式用大括号{}{ "key1":"value1",
"key2":"value2",
"key3":"value3"
}2) 数组模式用中括号[] &n
1、fielddata核心原理fielddata加载到内存的过程是lazy加载的，对一个analzyed field执行聚合时，才会加载，而且是field-level加载的 一个index的一个field，所有doc都会被加载，而不是少数doc 不是index-time创建，是query-time创建 2、fielddata内存限制elasticsearch.yml： indices.f
每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
如何实现"es线程队列满了"
## 步骤概述
首先，我们需要了解什么是"es线程队列满了"。在Elasticsearch中，查询请求会被提交到一个线程池中处理。当线程池的队列满了，新的请求将无法被处理，这就是"es线程队列满了"的情况。为了解决这个问题，我们可以通过调整线程池的相关参数来增加队列的容量或者增加线程池的大小。
下面是解决"es线程队列满了"的流程图：
```mermaid
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目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复)1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分document。
目录1. prctl() （只能给当前线程设置名称）2、pthread_setname_np1. prctl() （只能给当前线程设置名称）#include <sys/prctl.h> iErr = prctl(PR_SET_NAME, “Hello_project”);第一个参数是操作类型，指定PR_SET_NAME，即设置进程名 PR_SET_NAME：设置
cluster.routing.allocation.allow_rebalance [size=large]设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active，默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互。[/size] cluster.routing.al
