Elastic Search使用java代码连接出错的问题及其解决方式 昨天将elastic Search 以及他的可视化界面管理工具 head 安装好了之后，今天便进入了 Elastic Search 整合 java 代码的操作，首先是连接指定地址、端口的es。 连接指定地址以及指定端口的es 代码如下： fi
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2024-02-26 15:44:47
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Because each Snapshot contains only pointers and blocks that have changed, the size of the Snapshot is very small compared to the complete system it represents. 下面的图很好地讲述了Netapp Snapshot的实现原理。1、
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2024-10-22 14:16:22
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文章目录1. es 快照(snapshot)简介2. 快照(snapshot)的版本兼容3. 快照(snapshot)仓库 repository4.基于共享文件系统配置repository5. source only repository6. 其他存储类型的repository7. verify repository的状态8. snapshot快照(snapshot)操作9.resotre 恢复
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2024-08-14 18:54:21
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一、Snapshort做数据迁移的优点
优点
1、速度快适合大数据量迁移(2500万数据建立快照需要2-3分钟产出4.5G文件)
二、配置
单节点配置
1、创建快照仓库
在elasticsearch机器上创建仓库目录：
mkdir /repository
# 赋权
chown -R elasticsearch:elasticsearch /repository
2、在elasticse
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2024-03-17 00:03:52
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上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV，然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond，但是如果PVC请求成千上万，那么就需要创建成千上万的PV，对于运维人员来说维护成本很高，Kubernetes提供一种自动创建PV的机制，叫StorageClass，它的作用就是创建PV的模板。具体来说，StorageClass会定义一下两部分：PV的属性 ，比如存储的大小、类型等；创建这种PV需要使
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2024-05-17 10:37:15
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虽然ES提供了replicas shards的机制来保证数据的完整性不会因为几个节点的奔溃而被破坏，但是定期的数据备份以备不时之需依然重要。此外，通过备份与恢复也可实现数据在不同集群间的迁移（直接复制data目录下的索引文件的做法我尝试过，但没有成功）。 备份的方式在 官方文档 里有清楚的交代：先创建仓库(repository)，再往仓库里添加一个快照(snapshot)，查
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2024-03-01 19:53:38
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前段时间200在某鱼淘了一台小主机，银行淘汰下来的，处理器是j1900五脏俱全，到手就直接装了Ubuntu server系统跑docker当nas用。美中不足的是装完系统之后可用的存储空间只有50多G，而且这机器仅有一个硬盘插槽。基于长远考虑打算换个500G固态。环境懒得再重新搭一遍了，直接系统迁移。准备一个Ubuntu desktop的安装U盘，注意是Ubuntu desktop而不是Ubunt
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2024-03-07 13:17:53
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本文主要讲解Elasticsearch下实现索引迁移的几种方式。0、引言将ES中的索引拷贝到其他ES中，或者将ES整体迁移，研究发现有两个开源的工具：elaticserch-dump和 Elasticsearch-Exporter。 除此之外，logstash在索引同步、迁移方面的作用也很大。 两工具及logstash实现迁移的介绍、安装、使用、验证效果等展示如下：1、elas
本篇文章我们来解决第三个问题：kibana又如何用直观的显示我们希望看到的日志报表？根据数据显示看板，大致三步，第一步是设置数据源，根据我们之前推送给elasticsearch的日志数据，使用management标签创建索引模式；第二步根据第一步创建的索引模式，使用Visualize 标签页用来设计可视化图形；第三步根据第二步做好的可视化图形，使用Dashboard标签来配置我们的看板一、下面我们
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2024-04-24 10:41:00
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Snapshot-迁移索引
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原创
2022-12-03 23:01:25
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什么是覆盖索引？通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。注：引入数据表t_user,插入约1千万条记录，用作下文例子使用。1、工欲善其事，必先利其器 
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2024-04-30 22:32:33
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这是openStack请求应答模型（源自could man） 一.nova-api接收到外部请求，并处理转发请求代码路径 ：nova-stable-queens ——> nova ——> compute——> api.py然后 snapshot 函数开始接收请求，并进行处理（函数很长，分步解释）1.准备处理请求#创建快照
def snapshot(s
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2023-08-10 21:42:33
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网上有很多讲解关于android studio中memory工具的使用，接下来我来说一段在项目中发生的实例；大家可以根据我的这个方法来分析自己项目中的问题 首先我们要通过手动先触发GC操作，点击memory面板中的“小黄车”，内存稳定后点击dump java heap 按钮；过一会android studio会自动生成，堆内存中对象的列表文件扩展名为.hpr
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2023-08-02 22:04:49
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目前手机后期处理软件有很多如：Snapseed、MIX、泼辣修图等。如果哪一款软件是最全面、最专业，我认为非snapseed 莫属。这款软件苹果安卓都可下载，都是免费的，手机摄影后期用好Snapseed 已经足够了。(找不到的也可以联系小编，留言邮箱。) Snapseed 界面简洁明了，直接点打开照片，可以直接选择拍摄，也可以打开手机照片库。 打开随手拍的一张照片，因为光线
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2023-11-01 10:53:46
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在看这一章之前，建议大家先去看一下snapshot的使用。这一章是上一章snapshot的续集，上一章了讲了怎么做snapshot的原理，这一章就怎么从snapshot恢复表。restoreSnapshot方法位于HMaster当中，这个方法没几行代码，调用了SnapshotManager的restoreSnapshot方法。 // 检查meta表当中是否存在该表
if (MetaRea
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2024-02-20 22:54:43
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Maven 快照(SNAPSHOT)一个大型的软件应用通常包含多个模块，并且通常的场景是多个团队开发同一应用的不同模块。举个例子，设想一个团队开发应用的前端，项目为 app-ui(app-ui.jar:1.0)，而另一个团队开发应用的后台，使用的项目是 data-service(data-service.jar:1.0)。现在可能出现的情况是开发 data-service 的团队正在进行快节奏的
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2023-09-09 21:54:52
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Smart会议 科学餐厅
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2021-04-06 12:10:00
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HBase 从0.95开始引入了Snapshot，可以对table进行Snapshot，也可以Restore到Snapshot。Snapshot可以在线做，也可以离线做。Snapshot的实现不涉及到table实际数据的拷贝，仅仅拷贝一些元数据，比如组成table的region info，表的descriptor，还有表对应的HFile的文件的引用。本文基于0.98.4
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2023-06-14 19:19:38
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说实话，es 性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。性能优化的杀手锏——filesystem cache你往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去
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2024-03-23 21:12:54
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Cross Cluster Search简介cross-cluster search功能允许任何节点作为跨多个群集的federated client（联合客户端），与tribe node不同的是cross-cluster search节点并不会加入remote cluster（远程集群），而是用轻量的方法连接到remote cluster，以便执行federated search（联合搜索）Rem
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2024-03-22 19:28:14
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