一、使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch1、在mysql中准备数据： mysql> show tables;
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| Tables_in_yang |
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| im |
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mysql&
Hadoop编程——从HDFS导入数据到Elasticsearch一、Elasticsearch for Apache Hadoop安装1.1 官网下载zip安装包1.2 maven方式下载1.3 将ES-hadoop 的jar包加入环境变量二、准备数据三、从HDFS读取文档索引到ES四、API分析Hadoop编程——从HDFS导入数据到ElasticsearchElasticsearch for
将csv导出json格式import os,csv,json
cf = open('D:\OneDrive\\Tech\\Script\\Powershell_Script\\Uxin_work\\VM-Export2012\\VMs.csv','r')
for x in csv.DictReader(cf):
d = json.dumps(x,indent=6,separators=(',','
1、导入批量数据通过此链接的数据拷贝出（https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json）将json数据复制到kibana，使用kibana控制台执行保存到es。#批量导入测试数据
POST /bank/account/_bulk2、SerrchAPI查询es支持两种
# 如何将 Elasticsearch 数据导入MySQL数据库
在现代的数据管理中，Elasticsearch 和 MySQL 是两种非常流行的数据库。Elasticsearch 是一个高性能的搜索引擎，而 MySQL 是一个关系型数据库管理系统。在许多应用场景中，我们可能需要将 Elasticsearch 中的数据导入到 MySQL 中，以便进行更复杂的查询和分析。本文将详细介绍如何实现
