一、背景使用ES收集Nginx日志，可以借助Kibana可视化视图分析日志。日志格式如下：[2020-12-10 11:27:01] [-] [info] [application] [-] [-] [api_run_time] [接口响应时间] [{"api":"/index/test","took_s":"0.01","memory_used":"8.05"}]实现思路filebeat实时采集
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2024-03-21 14:27:44
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作者： MR 之前两篇完成了服务端的设计和实现，本篇介绍扩展iClient for JavaScript对新扩展的资源进行对接。先放张应用效果预览图：###一、入门 扩展一个iClient for JavaScript类的基本方式如下：变量名=SuperMap.Class(继承的父类,{本类的实现});&
前提条件 需要清楚Elasticsearch端配置的searchguard是基于那种种形式的证书配置的 PEM certificates the keystore- and truststore file配置项位置 配置文件就是logstash启动指定的配置文件，配置项也都加在outputelasticsearch 插件中PEM certificates output { elasticsea...
原创
2021-09-10 10:59:53
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集成
进入bin目录，输入如下命令
./kibana-plugin install file:///opt/search-guard-kibana-plugin-7.8.0-43.0.0.zip --allow-root
配置
# Close X-Pack
xpack.security.enabled: false
# Configure the Kibana
原创
2021-09-17 09:50:26
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配置文件设置:
config/elasticsearch.yml
修改内容:
cluster.name: nowcoder
path.data: D:\JavaProjectData\elasticsearch-6.4.3\data
path.logs: D:\JavaProjectData\elasticsearch-6.4.3\logs
此外配置文件application.properties
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2024-03-22 15:01:59
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搜索引擎注册（有时也称为"搜索引擎加注"、"搜索引擎登录"、"提交搜索引擎"等）是最经典、最常用的网站推广手段方式。当一个网站发布到互联网上之后，如果希望别人通过搜索引擎找到你的网站，就需要进行搜索引擎注册，简单来说，搜索引擎注册也就是将你的网站基本信息（尤其是URL）提交给搜索引擎的过程。 在"搜索引擎的种类" 文中介绍，搜索引擎有两种基本类型：一类是纯技术型的全文检索搜索引擎，另一类是分类
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2024-04-23 17:35:16
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基本用法： 一、索引创建（启动集群和索引请看上一篇文章：）1.打开浏览器，输入请求：http://localhost:91002.点击后搜索book3.点击OK 显示创建成功4.在概览中查看5.点击索引信息，查看结构化和非结构化索引信息 1.点击 复合查询 1.1 加入：book/
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2024-03-28 10:20:37
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一、前言 es可以用来存储日志，一般日志存储只是短期保存，超过一定时间日志要是能自动删除最好，这样保证索引文档不会过多，查询时效性也能得到保证。索引的生命周期分为四个阶段：HOT->WARM->COLD->DELETE。上面除了HOT为必须的阶段外，其他为非必须阶段，可以任意选择配置。因为日志索引只要满足自己删除功能，所以下文只配置了HOT与DELETE阶段。 二、配
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2024-02-29 14:59:25
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1.下载官网:https://www.elastic.co/cn/start推荐Kibana可视化工具kibana启动之后,访问链接测试http://localhost:5601/2.简介 索引(index):索引是映射类型的容器，它是一个非常大的文档集合,索引存储了映射类型的字段和 其他设置。 &nbs
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2024-05-22 13:23:57
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简介数据的分类在计算机信息化系统中，我们常接触到的数据，主要有一下三种1. 结构化数据
是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理； 也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。一般是存入都到 mysql 中；2.非结构化数据
非结构化数据，是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模
es-使用一、使用的软件：1.谷歌的elasticsearch-head的插件：2.手动搭建elasticsearch-head:3.使用kibana4.也可以在命令行直接进行操作二、Rest风格说明基础测试：2.es类型：3.指定字段的类型4.获取数据库的信息5.默认类型"_doc"6.获取健康值：7.获取索引状况：8.修改9.删除DELETE10.条件查询 一、使用的软件：1.谷歌的elas
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2024-03-16 14:01:55
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segment file: 众所周知，Elasticsearch 存储的基本单元是 shard ， ES 中一个 Index 可能分为多个 shard ， 事实上每个 shard 都是一个 Lucence 的 Index ，并且每个 Lucence Index 由多个 Segment 组成， 每个 Segment 事实上是一些倒排索引的集合， 每次创建一个新的 Document ， 都会归属于一个
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2024-08-02 16:19:57
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在项目中根据条件搜索是很常见的功能，但是当数据量比较大时，使用mysql中模糊搜索性能会达到瓶颈。除此之外，我们在购物时商品的搜索也会使用ES来达到快速检索的目地。本文中介绍ES的常见使用，在windows环境中使用的版本为7.10.1，ES的安装下载windows版本的ElasticSearch，双击.bat文件，启动后访问 http://localhost:9200/，出现ES版本相关信息时，
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2024-08-07 18:25:48
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X-Pack是Elasticsearch自集成的的安全功能组件，而Search Guard是
原创
2023-03-17 19:11:34
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一、安装1.下载es： https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-82.运行：下载后解压，进入到bin目录，执行：elasticsearch。浏览器输入http://localhost:9200/测试是否启动3.安装head插件（用于可视化操作es）1）下载head插件：https://github.
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2024-05-21 17:44:00
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基于第一步在Centos上使用Docker快速搭建ES集群-创建ES节点（一）创建好一个ES集群后，并没有安全验证的，这样的服务如果暴露在公网上，ES上的数据是很不安全的，好在ES 6.8之后已经内置了安全验证模块，下面就把他用起来。首先，查看当前Master节点：192.168.0.1:9200/_cat/master如图，表示jjwes02为当前集群的主节点连接到主节点执行以下命令:配置文件中
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2024-04-24 12:07:19
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首先从ES的支持的字段说起，ES文档中字段有多种类型 官方文档。
这几个比较常用: text,keyword,integer,float,boolean,object,geo_point(地理坐标),geo_shape(描述地理区域)，date.
注：不要以为date只能表示 2015-01-01 这种类型，2015/01/01 12:10:30这
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2024-07-24 21:02:18
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ES核心概念安装IK分词器https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik解压重启观察ESkibana测试不同分词效果ik_smart_word是极简模式 ik_max_word是最细粒度模式发现问题氪金被拆开了，需要自己添加到ik分词器的字典中配置分词器字典 重启ES后生效基础测试关于索引的基本操作创建索引获取索引的信息通过get请求如果自己的
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2024-03-16 00:33:42
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JAVA API创建 Maven 项目在 IDEA 中创建maven项目，再 pom 中引入相关依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
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2024-06-26 15:13:58
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一、ElasticSearch安装 从ES 7.x版本开始，其发行的安装包中就已经内置了JDK。如果用户对JDK有独特的要求，可以修改其启动脚本进行依赖配置。 从Download Elasticsearch | Elastic下载，解压安装文件，进入到
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2024-04-08 16:50:23
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