配置文件设置:
config/elasticsearch.yml
修改内容:
cluster.name: nowcoder
path.data: D:\JavaProjectData\elasticsearch-6.4.3\data
path.logs: D:\JavaProjectData\elasticsearch-6.4.3\logs
此外配置文件application.properties
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2024-03-22 15:01:59
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基本用法： 一、索引创建（启动集群和索引请看上一篇文章：）1.打开浏览器，输入请求：http://localhost:91002.点击后搜索book3.点击OK 显示创建成功4.在概览中查看5.点击索引信息，查看结构化和非结构化索引信息 1.点击 复合查询 1.1 加入：book/
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2024-03-28 10:20:37
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1.下载官网:https://www.elastic.co/cn/start推荐Kibana可视化工具kibana启动之后,访问链接测试http://localhost:5601/2.简介 索引(index):索引是映射类型的容器，它是一个非常大的文档集合,索引存储了映射类型的字段和 其他设置。 &nbs
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2024-05-22 13:23:57
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简介数据的分类在计算机信息化系统中，我们常接触到的数据，主要有一下三种1. 结构化数据
是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理； 也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。一般是存入都到 mysql 中；2.非结构化数据
非结构化数据，是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模
一、背景使用ES收集Nginx日志，可以借助Kibana可视化视图分析日志。日志格式如下：[2020-12-10 11:27:01] [-] [info] [application] [-] [-] [api_run_time] [接口响应时间] [{"api":"/index/test","took_s":"0.01","memory_used":"8.05"}]实现思路filebeat实时采集
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2024-03-21 14:27:44
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一、前言 es可以用来存储日志，一般日志存储只是短期保存，超过一定时间日志要是能自动删除最好，这样保证索引文档不会过多，查询时效性也能得到保证。索引的生命周期分为四个阶段：HOT->WARM->COLD->DELETE。上面除了HOT为必须的阶段外，其他为非必须阶段，可以任意选择配置。因为日志索引只要满足自己删除功能，所以下文只配置了HOT与DELETE阶段。 二、配
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2024-02-29 14:59:25
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segment file: 众所周知，Elasticsearch 存储的基本单元是 shard ， ES 中一个 Index 可能分为多个 shard ， 事实上每个 shard 都是一个 Lucence 的 Index ，并且每个 Lucence Index 由多个 Segment 组成， 每个 Segment 事实上是一些倒排索引的集合， 每次创建一个新的 Document ， 都会归属于一个
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2024-08-02 16:19:57
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es-使用一、使用的软件：1.谷歌的elasticsearch-head的插件：2.手动搭建elasticsearch-head:3.使用kibana4.也可以在命令行直接进行操作二、Rest风格说明基础测试：2.es类型：3.指定字段的类型4.获取数据库的信息5.默认类型"_doc"6.获取健康值：7.获取索引状况：8.修改9.删除DELETE10.条件查询 一、使用的软件：1.谷歌的elas
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2024-03-16 14:01:55
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一、安装1.下载es： https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-82.运行：下载后解压，进入到bin目录，执行：elasticsearch。浏览器输入http://localhost:9200/测试是否启动3.安装head插件（用于可视化操作es）1）下载head插件：https://github.
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2024-05-21 17:44:00
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在项目中根据条件搜索是很常见的功能，但是当数据量比较大时，使用mysql中模糊搜索性能会达到瓶颈。除此之外，我们在购物时商品的搜索也会使用ES来达到快速检索的目地。本文中介绍ES的常见使用，在windows环境中使用的版本为7.10.1，ES的安装下载windows版本的ElasticSearch，双击.bat文件，启动后访问 http://localhost:9200/，出现ES版本相关信息时，
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2024-08-07 18:25:48
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logstash和kafka_connector都仅支持基于自增id或者时间戳更新的方式增量同步数据。 回到问题本身：如果库表里没有相关字段，该如何处理呢？ 本文给出相关探讨和解决方案。 1、 binlog认知 1.1 啥是 binlog？ binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志 ...
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2021-07-24 10:55:00
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2评论
【ES6】ES6简介，ES6常用操作1. ECMAScript简介2. ECMAScript发展历史3. ES5和ES6的常用操作3.1 let 和 const 命令3.2 字符串扩展3.3 解析表达式3.3.1 数组解构3.3.2 对象解构3.4 函数优化3.4.1 函数参数默认值3.4.2 箭头函数3.4.3 对象的函数属性简写3.4.4 箭头函数结合解构表达式3.5 map 和 reduc
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2024-07-04 12:48:00
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GO-GIN学习笔记【es操作和路由一】 文章目录GO-GIN学习笔记【es操作和路由一】GO的ES操作GO的ES查询全部GO的ES查询指定起始数据编写must查询条件的数据BodyJosnUpdateDeleteGO的路由设置GO接收参数GET参数接收POST表单参数接收GO绑定接收JSON数据 GO的ES操作首先引入es的扩展包注意：这边踩到了一个坑，默认引入"github.com/olive
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2024-04-03 00:07:01
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使不使用keyword进行查询1、ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型，他们的区别就在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。# 例如“中国123”会被分词为“中”、“国”和“123”
# 在text类型下，搜索“中国”是找不到的，此时需要使用 .keyword 的形式2、当用户没有以IndexTemplate等
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2024-03-18 21:19:19
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好久没写博文了， 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容， 刚好自己也来做个总结。 现在自己也只能算得上入门， 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧。本文总共分为三个部分： 一：ES相关基本概念及原理 二：ES使用场景介绍 三：使用Java进行ES的增删改查及代码讲解一：ES相关基本概念： ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源、分
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2024-03-02 09:20:02
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不使用模模块化的情况util.js(基础函数库） getFormatDate 函数a-util.js（业务基础函数库） aGetFormatDate 函数 使用getFormatDatea.js aGetFormatDate// util.js
function getFormatDate(date, type) {
// type === 1 返回 xxxx
// type ==
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2024-06-25 16:55:08
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写在前面ES内置的token filter很多，大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试，备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。ES官方对一些filter只是一笔带过，我就想着把备考的笔记整理成博客备忘，也希望能帮助到有这方面需求的人。length filer官方解释：A token filter of type length that removes words that
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2024-04-03 10:37:25
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Elasticsearch（ES）常用命令整理ES常用命令总结ElasticSearch 常用命令ElasticSearch的常用命令操作es新建索引
原创
2022-11-07 10:38:11
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# 使用Java与Elasticsearch的入门指南
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高性能、高可扩展性和灵活的查询功能。它不仅能处理全文搜索，还能实现复杂的数据查询和分析。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中使用Elasticsearch，以进行数据的索引和搜索操作。
## Elasticsearch基础
让我们先了解一些基本概念：
# Java ES 使用指南
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用 Java ES（Elasticsearch）进行开发。Java ES 是一个强大的开源搜索引擎，它提供了快速、可扩展和分布式的全文搜索和分析能力。无论是构建搜索功能、日志分析还是数据分析，Java ES 都能帮助我们快速实现。
## 流程概览
下面是使用 Java ES 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-01-25 11:31:30
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