es如何使用 es的安装和使用

一、安装

1.下载es： https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-8

2.运行：下载后解压，进入到bin目录，执行：elasticsearch。浏览器输入http://localhost:9200/测试是否启动

3.安装head插件（用于可视化操作es）

1）下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

2）解压到任意目录，但是要和elasticsearch的安装目录区别开

3）安装node js ,安装cnpm

4）全局安装grunt 。Grunt是基于Node.js的项目构建工具。它可以自动运行你所 设定的任务

npm install -g grunt-cli

5）安装依赖

cnpm install

6)进入elasticsearch-head目录启动head

grunt server

7)浏览器输入http://localhost:9100/测试head插件是否成功安装

8)在页面上方文本框输入es的地址（端口9200），点击连接按钮出现跨域问题

4.在es目录下的config/elasticsearch.yml添加两行使es能被head等插件跨域访问。改配置后重启es：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

5.安装IK分词器 

1)下载ielasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip。下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

2)解压zip，重命名解压后的目录为ik，拷贝到elasticsearch/plugins目录

3)重启es

4)浏览器测试ik分词器：

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员 //其中ik_max_word为最多切分，ik_smart为最少切分

5)自定义词库

a.进入elasticsearch/plugins/ik/config目录

b.新建一个my.dic文件，编辑内容：

c.修改elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">my.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

d.重启es。测试

http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=人艰不拆

 

二、使用

1.以Restful方式操作ES

● 新建一个名为articleindex索引。PUT请求

http://127.0.0.1:9200/articleindex/

● 查询全部文档。GET请求

http://127.0.0.1:9200/articleindex/article/_search

● 创建/修改文档（如果不存在_id为1的文档则会创建，反之则会修改）。PUT请求

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1

● 按I_id查询文档。GET请求

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1

● 基本匹配查询（查title为“好给力”的文档）。GET请求

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/_search?q=title:好给力

● 模糊查询。GET请求

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/_search?q=title:*s*

● 删除文档。DELETE请求

http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/1

 2.SpringDataElasticSearch

0)因为elasticsearch从5版本以后默认不开启远程连接，需要修改es目录下config/elasticsearch.yml，添加一行

transport.host: 0.0.0.0

如果不加上会出现NoNodeAvailableExceptionn[None of the configured nodes are available

其中0.0.0.0表示允许任何ip远程连接es。如果项目上线需要指定ip有权限访问

1)添加依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>3.0.6.RELEASE</version>
        </dependency>

2)application.yml文件配置

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 #java操作es用的是9300端口

3)实体类

@Document(indexName = "tenpower", type = "article")
public class Article implements Serializable {
    @Id
    private String id;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String title; //文章标题

    @Field(analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String content;//文章正文

    private String status; //审核状态

    //Getter and Setter ...
}

4)Dao。也是SpringData风格

public interface ArticleSearchDao extends ElasticsearchRepository<Article,String> {
}

 3.logstash使用

1)解压logstash，然后在解压目录下创建mysqletc目录（名称随意）

2)在该目录下创建mysql.conf（名称随意），内容如下（需要修改配置）：

input {
  jdbc {
      # mysql jdbc connection string to our backup database
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.25.129:3306/tensquare_article?characterEncoding=UTF8"
      # the user we wish to excute our statement as
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "123456"
      # the path to our downloaded jdbc driver  
      jdbc_driver_library => "E:/logstash-6.7.0/mysqletc/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
      # the name of the driver class for mysql
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      #以下对应着要执行的sql的绝对路径。
      #statement_filepath => ""
      statement => "select id,title,content from tb_article"
      #定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）
      schedule => "* * * * *"
  }
}

output {
  elasticsearch {
      #ESIP地址与端口
      hosts => "localhost:9200" 
      #ES索引名称（自己定义的）
      index => "tenpower"
      #自增ID编号
      document_id => "%{id}"
      document_type => "article"
  }
  stdout {
      #以JSON格式输出
      codec => json_lines
  }
}

3)将mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.46.jar拷贝到mysqletc目录下

4)在logstash的bin目录下执行

logstash -f ../mysqletc/mysql.conf

过一会可以看到执行成功log

 

三、docker下安装es

1.安装es

#下载镜像
docker pull elasticsearch:5.6.8
#运行容器
docker run -di --name=es -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8

2.修改application.yml将ip地址改为宿主机的ip地址

3.进入容器修改/usr/share/elasticsearch/config下的elasticsearch.yml，追加

#防止出现NoNodeAvailableException异常
transport.host: 0.0.0.0 
#允许head插件跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

4.修改宿主机系统配置

1)vi /etc/security/limits.conf，追加

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

其中nofile是单个进程允许打开的最大文件个数，soft nofile是软限制，hard nofile是硬限制

2)vi /etc/sysctl.conf，追加

vm.max_map_count=655360

表示限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

3)执行下面命令 修改内核参数马上生效

sysctl -p

5.ik分词器安装和win下安装一样

6.安装head插件

1)下载镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2)运行head容器

docker run -di --name=es-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

 7.logstash同win