Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。又以下特点分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手近实时搜索，
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2024-09-18 19:45:36
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一、数据存储：结构化数据，一般会用二维的表结构来存储，如：mysql等关系型数据库非结构化数据，即无法用关系型数据库存储的数据，如：日志、通讯记录、报表、视频、图片等，一般会把这种类型的数据存储在NoSQL中，如：MongoDB，redis，Hbase等，并且是以k-v形式保存的，可以通过key来查询半结构化数据，将数据的结构和内容混在一起，比如：xml,html,这样的数据一般也会保存在Mong
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2023-11-27 09:55:30
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本文给大家聊一个生产环境的实践经验：线上系统部署的时候，
JVM堆内存大小是越大越好吗？先说一个前提，本文主要讨论Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的Java应用系统
1、是否依赖Java系统自身内存处理数据？先说明一点，不管是我们自己开发的Java应用系统，还是一些中间件系统，在实现的时候都需要选择是否基于自己Java进程的内存来处理数
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2024-08-06 18:31:40
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了解了ES的使用场景，ES的研究、使用、推广才更有价值和意义。 1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能，如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新
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2024-06-04 19:50:39
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Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。Tencent ES 是内核级深度优化的 ES 分支，持续地进行高可用、高性能、低成本等全方位优化，已支撑的单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。Tencent ES 已在公司内部开源，同
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2024-05-07 13:14:22
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随着 Elastic 扩展我们的 Elasticsearch Service Cloud 产品和自动上线，我们已经将 Elastic Stack 的受众范围从完整的运营团队扩展到了数据工程师，安全团队和顾问。作为 Elastic 支持团队的代表，我喜欢与更多用户背景甚至更广泛的用例进行交互。在更广泛的听众中，我看到了更多有关管理资源分配的问题，尤其是神秘的 shard 堆比率和避免使用熔断器（ci
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2024-08-19 11:40:37
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MongoDB是一种非关系型的数据库，它并不是内存数据库。它将数据存储在磁盘上，但也可以选择将一部分数据加载到内存中以提高查询性能。
接下来，我将为你介绍MongoDB不是内存数据库的原因，并为你提供实现MongoDB的步骤和相关代码。
首先，让我们来看一下如何使用MongoDB的流程：
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB) --> B(选择数据库)
B
原创
2024-01-24 09:55:45
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1、Elasticsearch的安装与使用1. Elasticsearch的安装Elasticsearch的安装的安装十分简单，仅仅需要在官网下载对应版本的压缩包解压即可使用。Elasticsearch的下载地址Elasticsearch文件目录介绍：config目录 - 关于Elasticsearch启动时虚拟机内存设置Elasticsearch默认的内存文件位置为config/jvm.opti
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2024-03-28 04:26:53
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mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介 canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、
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2024-06-14 11:54:46
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本篇文章主要介绍了详解ES6通过WeakMap解决内存泄漏问题，写的十分的全面细致，具有一定的参考价值，对此有需要的朋友可以参考学习下。如有不足之处，欢迎批评指正。
一、Map1.定义Map对象保存键值对，类似于数据结构字典；与传统上的对象只能用字符串当键不同，Map对象可以使用任意值当键。2.语法new Map([iterable])属性size：返回键值对的数量。操作方法set(k
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2024-07-29 19:47:39
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1. 什么是ElasticSearch1.1 概念及特点Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一个网
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2024-08-02 13:19:19
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一、Redis介绍1.1、什么是Redis？Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。 它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种NoSQL数据库。1.2、什么是NoSQL？NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。 什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库 N
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2023-07-21 23:36:13
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ES基础信息记录bin---含有运行ES实例和管理插件的一些脚本config---主要是一些设置文件，如elasticsearch.yml 和logging.ymllib---包含相关的包文件plugins---包含相关插件文件logs---日志文件data---es存放数据的位置works---临时文件关闭ES，http接口请求 http://localhost:9200/_cluster/n
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2024-07-17 13:20:44
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# MongoDB是纯内存数据库吗？
在讨论MongoDB是否为纯内存数据库之前，我们先来了解一下什么是纯内存数据库。纯内存数据库是指数据库完全驻留在内存中，所有数据都存储在内存中，不需要持久化到磁盘。这样可以提高数据的读写速度，但也会受限于内存大小。
而MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统，它使用JSON风格的文档来存储数据，支持丰富的查询操作和数据处理能力。MongoDB支持将数据
原创
2024-03-29 06:24:39
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最近收到测试人员的反馈说我们开发的页面偶现卡死，点击无反应的情况，特别是打开页面较久的时候发生概率较高。打开任务管理器，看到内存占有率已经很高了，初步判断可能存在内存泄漏的情况。下面排查内存泄漏的原因。系统进程不再用到的内存，没有及时释放，就叫做内存泄漏（memory leak）。当内存占用越来越高，轻则影响系统性能，重则导致进程崩溃。Chrome 限制了浏览器所能使用的内存极限（64 位为 1.
ES的安装与使用说明ES服务只依赖于JDK，推荐使用JDK1.7+。 ① 下载ES安装包 官方下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch ES 5.2.2版本为例，下载对应的ZIP文件 ② 运行ES bin/elasticsearch.bat ③ 验证 访问：http://localhost:9200/看到上图信息，恭喜你，你的ES集群已
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2024-03-11 13:03:17
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一、简介操作系统：Linux CentOS 7.3 64位docker版本：19.03.8elasticsearch版本：7.6.2kibana版本：7.6.2ik中文分词器版本： 7.6.2 kibana、elasticsearch、ik中文分词器的版本要相同，否则会出现版本不一致问题。 二、实践 2.1 elasticsearch&
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2024-07-04 16:16:30
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前言工程师可以做到任何事情，除了为他们的过程提供更多资源：更大，更好，更快，周期更多，内核，RAM，磁盘和互连！当这些资源不是瓶颈时，这是浪费但无害的。对于在JVM上运行的Elasticsearch之类的进程来说，诱人的诱惑是将其堆起来。有更多堆可能会带来什么危害？然而，故事并不那么简单。Java是一种垃圾回收语言。Java对象位于称为堆的内存的运行时区域中。当堆填满时，不再由应用程序引用的对象(
1、es生产集群部署规划建议1）内存es吃的主要不是jvm heap（堆内存），主要吃的是机器内存。es底层基于lucene，lucene特点是基于os filesystem cache，会尽量将频繁访问的磁盘文件的数据在操作系统的内存中进行缓存来提升读写性能。因此当大量索引文件在os cache中放不下，停留在磁盘上，会导致搜索性能很低，跟os cache相差一个数量级ms,s。几万、几十万、几
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2024-03-10 10:57:02
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4-2-3、业务层与Class文件管理zookeeper控制模块的业务相关层（封装层），负责根据Apache Curator层分析好的事件类型、Path Node名称信息、Path Node内容信息，进行Class文件的生成。这里的关键点是，Apache Camel有一个动态加载的限制：它只能在被创建的线程中完成Service（例如Route路由定义）的动态加载过程。Apache Curator事
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2024-09-04 23:31:18
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