Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。又以下特点分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手近实时搜索，
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2024-09-18 19:45:36
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一、数据存储：结构化数据，一般会用二维的表结构来存储，如：mysql等关系型数据库非结构化数据，即无法用关系型数据库存储的数据，如：日志、通讯记录、报表、视频、图片等，一般会把这种类型的数据存储在NoSQL中，如：MongoDB，redis，Hbase等，并且是以k-v形式保存的，可以通过key来查询半结构化数据，将数据的结构和内容混在一起，比如：xml,html,这样的数据一般也会保存在Mong
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2023-11-27 09:55:30
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一、Redis介绍1.1、什么是Redis？Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。 它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种NoSQL数据库。1.2、什么是NoSQL？NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。 什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库 N
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2023-07-21 23:36:13
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了解了ES的使用场景，ES的研究、使用、推广才更有价值和意义。 1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能，如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新
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2024-06-04 19:50:39
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MongoDB是一种非关系型的数据库，它并不是内存数据库。它将数据存储在磁盘上，但也可以选择将一部分数据加载到内存中以提高查询性能。
接下来，我将为你介绍MongoDB不是内存数据库的原因，并为你提供实现MongoDB的步骤和相关代码。
首先，让我们来看一下如何使用MongoDB的流程：
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB) --> B(选择数据库)
B
原创
2024-01-24 09:55:45
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专业的东西，总要讲究个术语，才能显得学问高深。所以呢，在说MySQL之前，需要普及下这些数据库术语。我们平常说的关系型数据库，如Oracle，MySQL等等，为啥叫关系型数据库？想过没有？关系型数据库，全称叫关系型数据库管理系统，就是我们常常看见某些书中写的RDBMS。我们解释下这个名词包含的意思，关系型数据库的概念就出来了。一、RDBMS（Relational DataBse Managemen
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2024-03-21 09:05:37
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# MongoDB是纯内存数据库吗？
在讨论MongoDB是否为纯内存数据库之前，我们先来了解一下什么是纯内存数据库。纯内存数据库是指数据库完全驻留在内存中，所有数据都存储在内存中，不需要持久化到磁盘。这样可以提高数据的读写速度，但也会受限于内存大小。
而MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统，它使用JSON风格的文档来存储数据，支持丰富的查询操作和数据处理能力。MongoDB支持将数据
原创
2024-03-29 06:24:39
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1. 什么是ElasticSearch1.1 概念及特点Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一个网
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2024-08-02 13:19:19
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本篇文章主要介绍了详解ES6通过WeakMap解决内存泄漏问题，写的十分的全面细致，具有一定的参考价值，对此有需要的朋友可以参考学习下。如有不足之处，欢迎批评指正。
一、Map1.定义Map对象保存键值对，类似于数据结构字典；与传统上的对象只能用字符串当键不同，Map对象可以使用任意值当键。2.语法new Map([iterable])属性size：返回键值对的数量。操作方法set(k
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2024-07-29 19:47:39
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前言
Elasticsearch（简称ES）是一个基于 Apache Lucene(TM) 的开源搜索引擎 , 同时也是一个分布式文档数据库.
特性
分布式实时文件存储,字段及字段数据均可被索引
可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据
可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
Elasticsearch
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2024-03-18 00:06:13
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redis唯一键查询es适合全文搜索，或者多关键词搜索-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------初识ES数据库一、什么是ElasticsearchElasticSearch是一个基于Lucene的搜索
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2024-03-16 00:32:31
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ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑
ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑1.Elasticsearch 产生背景大规模数据如何检索如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库
MYSQL基本介绍和范式介绍MYSQL基本介绍： MYSQL属于数据库的一种数据库：是一个存储数据的仓库，将数据按特定的规律存储在磁盘上，把数据有组织的、可共享的长期存储在计算机内 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库：关系型数据库：数据与数据之间有关系（属性与属性值之间的关系、表与表之间的关系）非关系型数据库：数据与数据之间没有联系(不用表存储)MYSQL是关系型数据库，关系型数据库还有微软的
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2023-06-16 14:39:09
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ElasticSearch浅谈简介ElasticSearch，简称为ES，是一个开源的高可用，高可扩展的分布式全文搜索引擎，可以视为全文搜索数据库。它可以实现近实时的存储和检索。可以相对方便的扩展到多台服务器上，实现集群的搭建，从而提高吞吐量。ES是基于Lucene做的封装和增强，可通过简单的RESTful API实现各种复杂的操作。ELK（ElasticSearch + Logstash + K
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2024-03-18 13:59:01
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本文根据肖鹏老师在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲内容整理而成。讲师介绍肖鹏，前新浪微博研发中心技术副总监，主要负责微博数据库(MySQL、Reids、HBase、Memcached)相关的业务保障、性能优化、架构设计，以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造，包括服务保障及SLA体系建设、微博多机房部署、微博平台化改造等项目。10年互联网数据库架构
基本概念一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。底层基于Lucene，采用多shard的方式保证数据安全
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2024-03-27 06:55:41
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# Redis: 一个高性能内存数据库
Redis是一个开源的、高性能的内存数据库，它广泛用于缓存、会话管理和实时分析等领域。由于其快速访问速度和丰富的数据结构支持，Redis在各种场景下都有着广泛的应用。
## Redis的特点
- **高性能**：Redis的数据存储在内存中，读写速度非常快。
- **丰富的数据结构**：Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希等
原创
2024-03-28 04:17:14
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MongoDB 是一种极具灵活性的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理和实时数据管理。尽管 MongoDB 的主要特性之一是高性能，但有时也会出现“MongoDB 是内存数据库”的错误理解。这一误区可能会导致开发者在架构设计和资源分配上做出不当的决策。在下面的内容中，我们将一路探索如何解决这个“MongoDB 是内存数据库”的误解，从而更好地理解其背后的原理与应用。
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一、什么是 RedisRedis 是由意大利人 Salvatore Sanfilippo 开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务）。该软件使用C语言编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API，它支持丰富的数据类型，如：字符串(String)
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2023-07-08 18:03:26
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（一）NosqlNot Only Sql，这个概念早起就有人提出，在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql，sqlserver一样，这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的。但是随着互联网的高速发展，传统的关系型数据库在应付超大规模，超大流量以及高并发读写的时候力不从心，而就在这个时候，Nosql得到的高速的发展
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2023-11-25 19:48:10
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