本文给大家聊一个生产环境的实践经验：线上系统部署的时候，
JVM堆内存大小是越大越好吗？先说一个前提，本文主要讨论Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的Java应用系统
1、是否依赖Java系统自身内存处理数据？先说明一点，不管是我们自己开发的Java应用系统，还是一些中间件系统，在实现的时候都需要选择是否基于自己Java进程的内存来处理数
随着 Elastic 扩展我们的 Elasticsearch Service Cloud 产品和自动上线，我们已经将 Elastic Stack 的受众范围从完整的运营团队扩展到了数据工程师，安全团队和顾问。作为 Elastic 支持团队的代表，我喜欢与更多用户背景甚至更广泛的用例进行交互。在更广泛的听众中，我看到了更多有关管理资源分配的问题，尤其是神秘的 shard 堆比率和避免使用熔断器（ci
# 如何在Java中存放es
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start((开始))
InputData((输入数据))
ConnectES((连接ES))
IndexData((索引数据))
End((结束))
Start --> InputData
InputData --> ConnectES
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。又以下特点分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手近实时搜索，
1、es生产集群部署规划建议1）内存es吃的主要不是jvm heap（堆内存），主要吃的是机器内存。es底层基于lucene，lucene特点是基于os filesystem cache，会尽量将频繁访问的磁盘文件的数据在操作系统的内存中进行缓存来提升读写性能。因此当大量索引文件在os cache中放不下，停留在磁盘上，会导致搜索性能很低，跟os cache相差一个数量级ms,s。几万、几十万、几
一、近实时性ElasticSearch的搜索是近实时性的，简单来讲，就是说如果你新增一个文档，然后马上又发送一个查询该报文的请求，有可能得到空的结果。过一会再查，才能查到该文档。可以理解成新增的索引还没那么快同步到索引中，这个同步的时间可以设置，默认是1秒。为什么ES要这么设计呢？归根到底，还是出于性能的考虑。 这里先讲下ES中的一些基础概念，Shard（片）、Segment（段）、&n
目录安装nginx安装filebeat日志收集环境1.filebeat收集普通的nginx日志2.filebeat收集json格式的nginx日志1.修改nginx配置2.修改filebeat配置3.filebeat按需分割日志filebeat自定义索引名称，配置以按月分割日志1.修改filebeat配置文件,注意缩进和位置:4.filebeat同时收集多种日志修改filebeat配置5.file
2018年，我写过一篇关于Clickhouse的文章，这段内容在互联网上仍然很流行，甚至被多次翻译。现在已经过去两年多，同时 Clickhouse 的开发节奏仍然活跃: 上个月有 800 个合并的 PR ! 这难道没让你大吃一惊吗？或许需要一小时才能查看完这些变更日志和新功能描述，例如 2020 年：https://clickhouse.tech/docs/en/whats-new/changel
文章目录1.整体类图2.特点1.Connection接口:2.Map接口:3.重点1. HashMap与HashTable的区别？2. Collections和Collection有什么区别？3. HashMap详解4. 为什么HashMap中String、Integer这样的包装类适合作为Key？ArrayList 和 Vector 的区别ArrayList和LinkedList的区别？Arr
AutoScaling（弹性伸缩） 报警任务迎来全新升级，本次升级从监控范围，监控方式，监控响应速度等三个方面做出了全方位的优化，升级后的 AutoScaling 报警任务将您提供一种更全面，更可靠的利用报警任务动态管理 AutoScaling 伸缩组的方式。本次的升级内容主要包括：增加了对系统磁盘，网卡，TCP连接数等监控指标的报警任务支持。报警任务最小统计周期升级到 1分钟，提供更灵敏的监控报
文章目录内存设置总结 内存设置ES 默认安装后设置的内存是 1GB，对于任何一个现实业务来说，这个设置都太小了。如果是通过解压安装的 ES，则在 ES 安装文件中包含一个 jvm.option 文件，添加如下命令来设置 ES 的堆大小， Xms 表示堆的初始大小， Xmx 表示可分配的最大内存，都是 1GB。 确保 Xmx 和 Xms 的大小是相同的，其目的是为了能够在 Java 垃圾回收机制
目录一、内存设置的概述二、Elasticsearch堆内存的分配的两个原则 一、内存设置的概述ES 默认安装后设置的内存是 1GB，如果是通过解压安装的 ES，则在 ES 安装文件中包含一个 jvm.option 文件，Xms 表示堆的初始大小，Xmx 表示可分配的最大内存，都是 1GB。确保 Xmx 和 Xms 的大小是相同的，其目的是为了能够在 Java 垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分
我们在OpenGL中大量使用缓冲来储存数据已经有很长时间了。操作缓冲其实还有更有意思的方式，而且使用纹理将大量数据传入着色器也有更有趣的方法。这一节中，我们将讨论一些更有意思的缓冲函数，以及我们该如何使用纹理对象来储存大量的数据（纹理的部分还没有完成）。OpenGL中的缓冲只是一个管理特定内存块的对象，没有其它更多的功能了。在我们将它绑定到一个缓冲目标(Buffer Target)时，我们才赋予了
概述性能优化是个涉及面非常广的问题，不同的环境，不同的业务场景可能会存在不同的优化方案，本文只对一些相关的知识点做简单的总结，具体方案可以根据场景自行尝试。配置文件调优通过elasticsearch.yml配置文件调优内存锁定允许 JVM 锁住内存，禁止操作系统交换出去由于JVM发生swap交换会导致极大降低ES的性能，为了防止ES发生内存交换，我们可以通过锁定内存来实现，这将极大提高查询性能，但
知识点：1、实时 分布式 搜索和分析引擎 2、处理PB级别的数据-------------------------1.1是什么------------------------- 1、基于lucene，上层封装为restful api 2、全文搜索、结构化搜索、分析 3、分布式的实时文件存储 4、分布式的实时分析搜索引擎 5、内存数据网格 a.内存网格（RAM（Random Access Memor
案例OK，学习到这里，是不是感觉自己懂了？我出一道题目来考考大家，下面这段程序的运行结果是什么？public static void main(String[] args) {
String a =new String(new char[]{'a','b','c'});
String b = a.intern();
System.out.println(a ==
ElasticSearchElasticSearch的作用ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。Lucene：Lucene本身就是一个搜索引擎的底层。分布式：ES主要是为了突出他的横向扩展能力。全文检索：将一段词语进行分词，并且将分出的单个词语统
ArrayBuffer对象 概述ES6 ArrayBuffer对象代表储存二进制数据的一段内存，它不能直接读写，只能通过视图（TypedArray视图和DataView视图)来读写，视图的作用是以指定格式解读二进制数据。ArrayBuffer也是一个构造函数，可以分配一段可以存放数据的连续内存区域。 const buf = new ArrayBuffer(32); ArrayBuffer构造函数
1. 在linux下，查看一个运行中的程序， 占用了多少内存， 通常的命令有php(1). ps aux：html其中 VSZ(或VSS)列 表示，程序占用了多少虚拟内存。linuxRSS列 表示， 程序占用了多少物理内存。ios虚拟内存能够不用考虑，它并不占用实际物理内存。程序员(2). top 命令也能够缓存其中 VIRT(或VSS)列 表示，程序占用了多少
Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。Tencent ES 是内核级深度优化的 ES 分支，持续地进行高可用、高性能、低成本等全方位优化，已支撑的单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。Tencent ES 已在公司内部开源，同
