=TEXT((C47/1000+83600)/86400+70365+19,“yyyy/mm/dd hh:mm:ss.000”)从MySql数据库中导出一份Excel文件发给了我，并吩咐我排查问题的原因。面对庞大的数据表格，我快速浏览了一遍，确认首先需要处理的是client_time一列，内容是Unix时间戳格式，很明显，Excel不支持Unix时间戳。来看什么是Unix时间戳Unix时间戳（Un
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2024-10-28 10:35:56
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关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1索引映射索引的映射相当于数据库中的表结构，这里我之前在相关文章中已经接单介绍过了Elasticsearch基础04——映射的操作。只不过当时只是简单介绍了下映射的相关操作，并没有详细介绍映射包含哪些内容。映射的创建和传统数据库不同，传统的数据库我们尝试向表中插入数据的前提是这个表已经存在数据结构的定义，且插入数据的字
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2024-05-04 10:48:01
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一、jdk8之前的日期时间的API测试：1.System了中currentTimeMIllis（）；//该方法的作用是返回当前的计算机时间，时间的表达格式为当前计算机时间和GMT时间(格林威治时间)1970年1月1号0时0分0秒所差的毫秒数。可以直接把这个方法强制转换成date类型。public static long currentTimeMillis() long currentTime =
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2024-07-25 14:09:23
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1.mapping映射概述我们习惯上对ElasticSearch和数据库做了一些对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。映射可以分为动态映射和静态映射：动态映射：我们知道，在关系数据库
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2023-09-25 16:39:18
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前言这篇文章的内容是ElasticSearch映射修改，写这篇文章是有水友公司里面遇到了映射修改问题，我这里做了一个整理，希望对你有所帮助。映射修改问题在ElasticSearch中一旦创建了映射想要进行修改是不被允许的。比如我这里有一个案例#创建索引
PUT employee
#创建映射
POST employee/_doc/_mapping
{
"properties":{
"i
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2024-06-02 18:35:14
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PUT my_index { "mappings":{ "properties":{ "title":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } } } PUT my_index1/ ...
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2021-09-29 10:06:00
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映射(mapping)机制用于进行字段类型确认，将每个字段匹配为一种确定的数据类型(string, number,booleans, date等)。分析(analysis)机制用于进行全文文本(Full Text)的分词，以建立供搜索用的反向索引。
映射及分析当在索引中处理数据时，我们注意到一些奇怪的事。有些东西似乎被破坏了：在索引中有12个tw
1. 啥是映射 ES中的映射(Mapping)实质上就是对文档对象结构的定义，也即对文档中各元素的描述。在ES中定义映射，就如同定义XML文档的XML Schema。 ES中的映射定义了文档模式（就如同在关系数据库中定义了关系模式），文档模式确定了存在ES中的文档的格式，结构和字段的数据类型。通过查看某个索引的映射可以了解文档的结构，以便使用查询语言(Query DSL)构建更符合我们要求的查
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2024-02-19 18:31:33
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动态映射当 Elasticsearch 遇到文档中以前 未遇到的字段，它用 dynamic mapping 来确定字段的数据类型并自动把新的字段添加到类型映射。有时这是想要的行为有时又不希望这样。 可以用 dynamic配置来控制这种行为 ，可接受的选项如下：
true 动态添加新的字段(默认true)
false 忽略新的字段
strict 如果遇到新字段抛出异常demo1# 1. 创建文档，自
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2024-05-17 09:37:05
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映射是定义存储和索引的文档类型以及字段的过程。索引中的每一个文档都有一个类型，每种类型都有它自己的映射。一个映射定义了文档结构内每个字段的数据类型。映射通过配置来定义字段类型与该类型相关联的元数据的关系。例如，可以通过映射来定义日期类型的格式、数字类型的格式或者文档中所有字段的值是否应该被_all字段索引等。本章将介绍映射的概念、参数，以及动态映射的使用等。概念1.映射类型每个索引拥有一个或多个映
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2023-12-18 12:43:05
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目录前言一、映射（Mapping）简介二、动态映射（Dynamic mapping）1、动态字段映射1.1、日期检测1.1.1、禁用日期检测1.1.2、自定义检测到的日期格式1.2、数值检测2、动态模板三、显示映射（Explicit mapping）1、使用显式映射创建索引2、添加新字段到现有映射3、更新字段的映射4、查看特定字段的映射四、运行时字段（Runtime fields）五、映射类型（
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2024-03-06 12:47:12
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通常情况下，我们使用ES建立索引的步骤是，先创建索引，然后定义索引中的字段以及映射的类型，然后再向索引中导入数据。而动态映射是ES中一个非常重要的概念，你可以直接向文档中导入一条数据，与此同时，索引、字段、字段类型都会自动创建，无需你做其他的操作。这就是动态映射的神奇之处。动态字段映射ES的动态映射默认是开启的，动态映射的默认规则如下：JSON的数据类型ES中的数据类型null不会映射字段true
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2024-06-05 22:55:46
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Java Bean 映射工具有很多，这里举例几类使用感受最好的 目录一、单个对象映射1、BeanUtils工具类2、org.mapstruct.mapper二、集合映射1、BeanUtil.copyToList()2、org.mapstruct.mapper 一、单个对象映射1、BeanUtils工具类可以使用org.springframework.beans.BeanUtils的copyProp
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2023-08-19 20:05:27
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映射Elasticsearch中的mapping(映射)对应数据库中的表结构GET /gb/_mapping/tweet返回：Elasticsearch核心简单字段类型：类型 表示的数据类型 String string Whole number byte, short, integer, long Floating point
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2024-04-16 11:29:50
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目录一：class介绍，回顾ES5创建对象的五种方式1.创建对象的方式:字面量创建，Object构造函数，工厂模式，构造函数，Object.create()，构造函数+原型模式，ES6的class①字面量创建：②Object构造函数：③工厂模式：有return④构造函数：用new 代替 return⑤Object.create()创建⑥构造函数+原型模式 ⑦ES6中class创建如下：二
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2024-09-09 12:27:31
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Elasticsearch映射，包括动态映射、显式映射、字段数据类型、映射参数、映射限制设置。 内容大纲源自官方文档“Mapping”模块 基于7.11版本。 目录动态映射（Dynamic mapping）显式映射（Explicit mapping）字段数据类型（Field data types）映射参数（Mapping parameters）映射限制设置（mapping limit settin
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2024-07-20 23:41:04
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1 请求映射1.1 restful风格请求映射是通过编写一个controller并在每一个方法上加上requestmapping完成的。在没有使用restful风格之前，我们进行对用户的增删改查操作定义的请求路径往往是：获取用户/getUser、删除用户/deleteUser、增加用户/addUser、修改用户/updateUser等，由于请求路径太多，请求路径名起到最后往往不知道起什么，在引入r
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2024-10-24 15:23:06
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关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化，所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发，在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。映射的操作映射的创建时基于索引的，你必须要先创建索引才能创建映射。es中的映射相当于传统数据库中的表结构，数
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2024-03-16 08:56:44
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文章目录Mapping是什么映射类别废除说明字段类型text和keywordMulti-fields多重字段字段其他属性元数据Identity meta-fieldsDocument source meta-fieldsIndexing meta-fieldsRouting meta-fields动态映射字段动态映射规则Date detection 时间侦测Numeric detection 数
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2024-03-22 21:40:09
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# Hive 映射 Elasticsearch（ES）教程
在这个快速发展的大数据领域，使用 Hive 将数据存储到 Elasticsearch（ES）可以帮助我们更好地进行数据分析和搜索。在本篇文章中，我将指导你了解将 Hive 映射到 Elasticsearch 的整个流程。
## 流程概述
下面是 Hive 映射到 Elasticsearch 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
