索引创建之后,等于有了关系型数据库中的database。Elasticsearch7.x取消了索引type类型的设置,不允许指定类型,默认为_doc,但字段仍然是有的,我们需要设置字段的约束信息,叫做字段映射(mapping) 字段的约束包括但不限于: 字段的数据类型 是否要存储 是否要索引 分词器
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"字段名": {
"type": "类型",
"index": true,
"store": true,
"analyzer": "分词器"
}
}
}
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/mapping-params.html 字段名:任意填写,下面指定许多属性,例如: type:类型,可以是text、long、short、date、integer、object等 index:是否索引,默认为true store:是否存储,默认为false analyzer:指定分词器
put /my-company-index
PUT /my-company-index/_mapping/
{
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"job": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"logo": {
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"payment": {
"type": "float"
}
}
}
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/mapping-types.html 1)type Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富
String类型,又分两种: text:可分词,不可参与聚合 keyword:不可分词,数据会作为完整字段进行匹配,可以参与聚合 Numerical:数值类型,分两类 基本数据类型:long、interger、short、byte、double、float、half_float 浮点数的高精度类型:scaled_float 需要指定一个精度因子,比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存 储,取出时再 原。 Date:日期类型 elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储,但是建议我们存储为毫秒值,存储为long,节省 空间 Array:数组类型 进行匹配时,任意一个元素满足,都认为满足 排序时,如果升序则用数组中的最小值来排序,如果降序则用数组中的最大值来排序 Object:对象 如果存储到索引库的是对象类型,例如上面的girl,会把girl变成两个字段:girl.name和girl.age 2)index index影响字段的索引情况。 true:字段会被索引,则可以用来进行搜索。默认值就是true false:字段不会被索引,不能用来搜索 index的默认值就是true,也就是说你不进行任何配置,所有字段都会被索引。 但是有些字段是我们不希望被索引的,比如企业的logo图片地址,就需要手动设置index为false。 3)store 是否将数据进行独立存储。 原始的文本会存储在 _source 里面,默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的,是从 _source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段,只要设置store:true即可,获取独立存 储的字段要比从_source中解析快得多,但是也会占用更多的空间,所以要根据实际业务需求来设置, 默认为false。 4)analyzer:指定分词器 一般我们处理中文会选择ik分词器 ik_max_word ik_smart
查看映射关系 GET /索引名称/_mapping
查看所有
GET _mapping
GET _all/_mapping
修改索引映射关系
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"字段名": {
"type": "类型",
"index": true,
"store": true,
"analyzer": "分词器"
}
}
}
修改映射增加字段 做其它更改只能删除索引 重新建立映射
一次性创建索引和映射
put /索引库名称
{
"settings":{
"索引库属性名":"索引库属性值"
},
"mappings":{
"properties":{
"字段名":{
"映射属性名":"映射属性值"
}
}
}
}
- 测试
- `
PUT /my-employee-index
{
"settings": {},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}