Elasticsearch进阶ES核心概念索引(Index)一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合，如可以按用户信息、产品信息、订单信息分类放到不同的索引下，每个索引都有一个名称(必须全部是小写字母)，我们对所有的文档数据进行增删改查操作时都是需要先指定索引，再次操作该索引下的文档，在ES单机或集群中可以定义任意多的索引，只要能搜索的数据必须索引，ES索引的一切设计都是为了提高搜索性能类型(
集群发现机制 Elasticsearch采用了master-slave模式， ES会在集群中选取一个节点成为主节点，只有Master节点有资格维护全局的集群状态，在有节点加入或者退出集群的时候，它会重新分配分片，并将集群最新状态发送给集群中其它节点，主节点会以周期性ping的方式以验证其它节点是否存活。Elasticsearch的选举算法7.x之前基于Bully选举算法，7.x之后的E
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2024-07-25 13:19:22
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一文带你了解elasticsearch elasticsearches基本概念es术语介绍文档Document
用户存储在es中的数据文档索引Index
由具有相同字段的文档列表组成节点node
一个Elasticsearch的运行实例，是集群的构成单元集群Cluster
由一个或多个节点组成，对外提供服务document介绍json objec
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2024-07-19 07:44:09
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1． 图解es内部机制1.1． 图解es分布式基础1.1.1es对复杂分布式机制的透明隐藏特性分布式机制：分布式数据存储及共享。分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入。集群发现机制：cluster discovery。新启动es实例，自动加入集群。shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。shard副本：新增副本数，分片重分配。 1.1.2Elasticsear
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2024-06-18 13:03:32
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主要内容：ES的基础分布式架构，shard&replica机制，横向扩容过程，容错机制一 . 的基础分布式架构Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容增减或减少节点时的数据rebalancemaster节点节点对等的分布式架构1、Elasticsearch隐藏了复杂分布式机制Elasticsearch是一套应对大数据量的分布式系
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2024-04-18 21:52:58
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1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明影藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量影藏了复杂的分布式机制。分片机制（我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，我们没有care过数据是怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）cluster discovery(集群发现机制，集群status从yellow转green的实现里，直接启动
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2024-04-09 10:23:07
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在最近的一个项目中，需要将Mysql的数据导入到Elasticsearch中，在这个过程中，本来应该是喝着阔乐，非常愉快的等待上传的，但是出现了很多问题。一、磁盘扩容我使用的是一台只挂载了40G系统盘的服务器，之前已经存了很多Sql数据，现在已经不够用了，但是通过fdisk -l查看了一下还有另外一个没有挂载的100G的盘可以拿来用。以下是挂载过程。1、fdisk -l查看磁盘情况，发现挂载了一个
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2024-04-14 17:22:34
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怎样为我们的正在增长中的应用程序按需扩容呢？ 当启动了第三个节点，我们的集群将会看起来如图1“拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配”所示。图1. 拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配Node 1 和 Node 2 上各有一个分片被迁移到了新的 Node 3 节点，现在每个节点上都拥有2个分片，而不是之前的3个。
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2024-04-25 20:08:39
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1. 横向扩过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性这里的这些知识点，你综合起来看，就是说，一方面告诉你扩容的原理，怎么扩容，怎么提升系统整体吞吐量；另一方面要考虑到系统的容错性，怎么保证提高容错性，让尽可能多的服务器宕机，保证数据不丢失（1）primary&replica自动负载均衡，6个shard，3 primary，3 replica （2）每个node有更少的shard，IO/C
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2024-04-29 20:29:25
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Elasticsearch认证复习准备容量规划（预设分片数）#基于你准备用于生产环境的硬件创建一个拥有单个节点的集群。#创建一个和你准备用于生产环境相同配置和分析器的索引，但让它只有一个主分片无副本分片。#索引实际的文档（或者尽可能接近实际）。#运行实际的查询和聚合（或者尽可能接近实际）。 注：一旦你定义好了单个分片的容量，很容易就可以推算出整个索引的分片数。 用你需要索引的数据总数加上
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2024-05-10 09:55:21
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本文章收录于【Elasticsearch 系列】，将详细的讲解 Elasticsearch 整个大体系，包括但不限于ELK讲解、ES调优、海量数据处理等。 目录一、图解横向扩容过程、如何超出扩容极限、以及如何提升容错性1、elasticsearch的横向扩容机制2、如何超出系统的系统的扩容瓶颈以及提升容错性二、图解Elasticsearch容错机制：master选举，repli
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2024-03-19 21:52:44
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1、ES对复杂分布式机制的透明隐藏特性 复杂的分布式机制， 如分片机制，cluster discovery（集群发现机制），shard负载均衡，shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配等等全部隐藏起来了，而我们不用去关心。2、ES的垂直扩容和水平扩容 例子：现有6台服务器，每台容
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2024-04-05 12:02:43
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目录一、简介二、升级操作2.1 es配置2.2 logstash设置2.3 守护进程配置2.4 查看结果一、简介单机伪集群是什么概念呢，就是同一台服务器有多个es节点先介绍一下，原先的环境为在一台服务器192.168.0.15上安装了es、kibana、logstash，通过守护进程来启动服务，单机单节点。现在升级为单机多节点。 二、升级操作查看服务进程supervi
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2024-02-29 18:22:48
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创建索引和文档注意：在7.x以后去掉了type的概念过期的用法： PUT /megacorp/employee/1 提示types过期：Specifying types in document index requests is deprecated, use the typeless endpoints instead (/{index}/_doc/{id}, /{index}/_doc,
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2024-08-20 11:01:52
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文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分docum
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2024-03-18 08:01:34
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互相Ping对方，Node ld 低的会成为被选举的节点其他节点会加入集群，但是不承担Master节点的角色。一旦发现被选中的主节点丢失，就会重新选举出新的Master节点在我们的生产过程中，Master Node的最佳实践方案Master节点非常重要，在部署上需要考虑解决单点的问题为一个集群设置多个Master节点，每个节点只承担Master 的单一角色1.2.2 分片分片是ES中一个比较重要的
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2024-08-22 16:01:29
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背景介绍产线运行着一款及时聊天信息APP的后端服务，后端使用Spring Boot框架编写，部署在阿里云的K8S集群中。APP的活跃用户数每天都有明显的波峰和波谷的情况，所以在波峰的时候需要更多的容器副本来支撑业务，如果通过增加K8S集群节点的方式来扩容容器，在波谷的时候其实是资源浪费的。通过结合阿里云的ECI+ElasticWorkload可以很好的解决这个问题。如果对文档有任何的问题
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2024-07-09 19:33:43
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一、Primary shard和replica shard机制1、index包含多个shard;2、每个shard都是一个最小的工作单元，承载部分的数据，Lucene实例，完整的简历索引和处理请求的能力；3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡;4、primary shard和replica shard，每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的rep
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2024-04-12 23:23:52
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Intel的系统变成手册中第十章介绍了IA32架构下的内存缓存控制。因为CPU速度和内存速度的巨大差距，CPU厂商通过在CPU中内置和外置多级缓存提高频繁使用数据的访问速度。一般来说，在CPU和内存之间存在L1, L2和L3三级缓存(还有几种TLB缓存在此不涉及)，每级缓存的速度有一个数量级左右的差别，容量也有较大差别(实际上跟
ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大( 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ) 或者数量更多的服务器( 水平扩容 ，或 横向扩容 )来实现。虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容—为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。对于大多数的数据库而言，通常需要对应用
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2024-04-18 13:49:49
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