ArrayList 概述 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。
ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。
实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输；
实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问；
实现了Cloneable接口，能被克隆。 动态扩容一 初始化首先有三种方
zk3.5之前不支持动态扩容，需要集群停止服务，修改配置文件后重新部署 zk3.5之后支持动态扩容，可以先启动新机器，然后一台一台的重启旧机器即可，保证新增后集群为奇数且重启机器不过半ServerCnxnFactory/ServerCnxn: 默认NIO实现，用于接收客户端连接，一Accept线程，多Select线程，业务线程池具体处理， 一般流程：NIOServerCnxn.doIO-ZooKe
当HashMap的size达到临界值capacity * loadFactor - 1时，HashMap会进行扩容，将自身容量增加一倍。 比如对未指定capacity和loadFactor的HashMap，缺省容量和负载因子分别为16和0.75，因此当map中存储的元素数量达到16 * 0.75 - 1即为11时，该map会将自身容量扩大到2 * 16 = 32。 &nbs
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2023-10-22 08:21:27
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MYCAT扩容
一、原架构图：二、扩容 在HOST1上新增节点db_user2 在HOST2上新增节点db_user2三、操作步骤1、mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序2、mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包 下载mysql-connect-jdbc-5.1.35.jar,下载地址：https://mv
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2023-08-30 20:25:38
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文章目录前言基于slots槽的redis cluster增容slots基本概念slot 在redis结点上的位置并不固定slot迁移四步走搭建redis cluster， 并手动操作增容下载redis安装启动多个redis组装redis cluster扩容实操缩容Redis上的Key的一些概念缓存雪崩缓存穿透缓存击穿热点key统一解决方案 前言本文以手动操作redis cluster集群为例，
Redis cluster集群认识及动态扩容机制，参考网上资料，在此整理下。Redis单机数据库在了解Redis Cluster之前，先了解下Redis单机数据库，Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名，Redis默认支持16个数据库（可以通过修改配置文件databases支持更多
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2023-08-07 23:15:39
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ArrayList 概述 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。
ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。
实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输；
实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问；
实现了Cloneable
（1）停机扩容 这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿，有点不太靠谱，因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了，可能多达几亿条，甚至几十亿，你这么玩儿，可能会出问题。 从单库单表迁移到分库分表的时候，数据量并不是很大，单表最大也就两三千万 写个工具，多弄几台机器并行跑，
1，扩展VMWare中的硬盘空间关掉虚拟机，增加硬盘空间2，分区格式化fdisk -l 可以看到/dev/sda 的空间变大了#fdisk /dev/sdap/n/3/回车/t/3/8e/w/qp 查看现有分区情况，如是新硬盘，就没有分区n 新加一个分区3 新硬盘就是1，已分区硬盘就是空闲的3回车 设定新分区的起始扇区，如果原硬盘就是LVM管理，那么离线扩容的空间自动添加在原硬盘最后的位置回车 设
原创
2015-03-20 17:17:46
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扩容机制为什么要扩容因为dictEntry数组默认大小是4，如果不进行扩容，那么数据会一直以链表的形式添加至数组下标，随着数据量越来越大，之前只需要hash取模就能得到下标位置，现在得去循环下标的链表，所以性能会越来越慢。 所以，当数据量达到一定程度后，就得去触发扩容操作。数据结构在redis说明文档中有这样一段说明文案：server.hThe simplest way to understand
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2023-06-21 22:17:03
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动态字符串SDSRedis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串(Simple Dynamic tring)，简称SDS 。Redis是C语言实现的，不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题 ，其中SDS是一个结构体，源码如下:SDS之所以叫做动态字符串，是因为它具备动态扩容的能力，例如
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2023-08-07 23:15:56
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[root@localhost ~]# fdisk -l /dev/xvda #查看磁盘分区情况Disk /dev/xvda: 536.9 GB, 536870912000 bytes255 heads, 63 sectors/track, 65270 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSe
原创
2017-09-11 16:04:19
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1.HPA1.1HPA介绍1.在Kubernetes中，HPA自动更新工作负载资源（例如：Deployment或者StatefulSet），目的是自动扩缩工作负载以满足需求，水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod，与垂直扩缩不同，对于Kubernetes，垂直扩缩意味着将更多资源（例如：内存或CPU）分配给已经为工作负载运行的Pod；如果负载减少，并且Pod的数量高于配置的最小值，H
21.30 mongodb创建集合、数据管理（删除查找等等）
21.31 php的mongodb.so扩展 （两种扩展的不同）
21.32 php的mongo扩展
扩展内容
mongodb安全设置 http://www.mongoing.com/archives/631
mongodb执行js脚本 http://www.jianshu.com/p/6bd8934bd1ca
21.30
一、HDFS 动态扩容和缩容上篇文章对 HDFS 的文件存储策略进行了讲解，本篇文章继续学习 HDFS 的动态扩容和缩容，下面是上篇文章地址：动态扩容：已有HDFS集群容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的DataNode节点。动态缩容：旧的服务器需要进行退役更换，暂停服务，需要在当下的集群中停止某些机器上HDFS的服务。在进行扩容和缩容前，先看下当前的 HDFS 集群结
k8s应用自动扩容缩容方案原因：在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作）。扩容种类：在 k8s 中扩缩容分为两种：1、Node 层面：在使用 kubernetes 集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？cluster-autoscaler 的
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2023-11-08 14:20:35
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简介： 之前，我们已经学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。Kubernetes 对象 是持久化的实体。Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。描述了如下信息：
一、背景 随着互联网的不断发展，用户体验要求越来越高，为了提高性能大家常常采用的方案是将我们的热点数据存储到缓存中，这样来减少服务与数据库的交互。怎样能搭建一个高可用的缓存集群也就成为了新的问题。 Redis3.0版本之前，可以通过Redis Sentinel（哨兵）来实现高可用 ( HA )，从3.0版本之后，官方推出
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2023-07-11 14:20:55
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Redis数据结构1、String：（底层:）简单动态字符串（SDS,simple dynamic string），是可以修改的字符串，类似于Java中的ArrayList；（为什么选用SDS？）采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配（扩容：）当字符串长度小于 1M 时，扩容都是加倍扩容，如果超过 1M，扩容时一次只会增加 1M 的空间，字符串最大长度为 512M（整体架构：）Redis 所
简介HBase 是一个面向列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现，集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中 Key-Value 数据结构存储最常用的数据库方案。
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2023-09-25 08:05:15
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