1. 集群规划
1. 我们需要多大规模的集群
思考方向：
当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
推算依据：
ES JVM heap 最大 32G，30G heap 大概能处理的数据量 10T。
如果内存很大，如 128G，可在一台机器上运行多个 ES 节点实
文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分docum
一、集群节点角色有哪些，各自起着什么作用？master节点：主要功能是维护元数据，管理集群各个节点的状态，数据的导入和查询都不会走master节点，所以master节点的压力相对较小，因此master节点的内存分配也可以相对少些；但是master节点是最重要的，如果master节点挂了或者发生脑裂了，你的元数据就会发生混乱，那样你集群里的全部数据可能会发生丢失，所以一定要保证master节点的稳定
1.搭建elasticsearch集群该elasticsearch集群是基于docker镜像进行搭建 引入 需要的镜像docker pull elasticsearch:7.6.1
docker pull kibana:7.6.11.1. 配置mastercluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-master-10
network.h
【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明【ES实战】ES集群节点迁移与缩容 文章目录【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明1、集群的现状分析和集群的规划2、集群健康关注点，变化关注点3、集群的可缩容实例个数4、监控指标说明 1、集群的现状分析和集群的规划（新机器部署安装角色不知道排的是否正确？）确认目前的部署方式
确认项
master与data实例是否分离部署单机器是否部署了
文章目录0. 测试环境信息1. 集群部署1.1 部署1.2 配置文件1.3 systemd文件2. 节点扩缩测试2.1 测试目的与环境2.2 测试操作2.2.1 部署步骤2.2.2 API操作2.2.3 可视化工具观察分片3.实际案例分享3.1 环境信息3.2 操作过程3.3 注意事项 0. 测试环境信息主机系统节点http.porttcp.port集群es版本192.168.10.201cen
【分片无法挂载】Elasticsearch分片和副本无法挂载(分片移位)部署说明硬件服务器两台： 机器A：64G内存 机器B：32G内存分片共12个节点 2个查询节点，10个存储节点 8个主分片 1个复制分片（每个分片都有一个副本分布在不同的节点上面） 每台机器都挂了6个机械盘每个盘都是不同的分区。部署环境用Docker&nb
版本配置：ES版本：6.2.4OS内存64G。 一、安装部署：1.ES jvm内存31G，预留一半的物理内存给文件系统缓存（file system cache）。2.禁止内存交换：vi /etc/sysctl.confvm.swappiness = 1elasticsearch.yml中，设置这个：bootstrap.mlockall：true3.修改ES启动用户可使用的系统文件句柄数等
一、Primary shard和replica shard机制1、index包含多个shard;2、每个shard都是一个最小的工作单元，承载部分的数据，Lucene实例，完整的简历索引和处理请求的能力；3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡;4、primary shard和replica shard，每一个document只会存在某一个primary shard以及其对应的rep
背景es虚拟机集群es-mini集群，一共有20个节点，目前需要缩容2台，两台节点分别为：192.168.0.20（data节点），192.168.0.3（master/data节点）。本文有几个不同。我们es安装在es用户下，安装目录在/home/es/software，其中es设置了软连接，在elasticsearch下，配置文件单独存放在/home/es/software/configs/e
ES各种节点的分工1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改
文章目录一.elasticsearch集群介绍1.简介2.集群状态颜色3.安装注意的内容二.elasticsearch集群安装部署1.配置（2台）2.查看3.操作指令4.配置（增加一台）5.操作指令 一.elasticsearch集群介绍1.简介1.Elasticsearch可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点，同时可以处理PB级数据 Elasticsearch 天生就是分布式的，并且在设
目录 1、服务器硬件以及内存调优1.1、调整交换区的swap大小1.2、调整普通用户打开文件数以及线程数的限制1.3、调整ES的JVM堆内存大小2、ElasticSearch的参数调优2.1、ES集群自动发现机制2.2、集群的主节点选举2.3、集群的故障检测2.4、集群状态更新2.5、no Master block机制2.6、增加 Refresh 时间间隔2.7、综合调优1、
1． 图解es内部机制1.1． 图解es分布式基础1.1.1es对复杂分布式机制的透明隐藏特性分布式机制：分布式数据存储及共享。分片机制：数据存储到哪个分片，副本数据写入。集群发现机制：cluster discovery。新启动es实例，自动加入集群。shard负载均衡：大量数据写入及查询，es会将数据平均分配。shard副本：新增副本数，分片重分配。 1.1.2Elasticsear
ES集群节点迁移与缩容 文章目录ES集群节点迁移与缩容master节点迁移场景一场景二场景三data节点迁移数据迁移操作1、查询集群原来的配置2、清空节点数据3、检查是否排空数据迁移原则缩容前置检查项 【ES实战】ES集群节点迁移与缩容补充说明master节点迁移场景一集群上的master部署情况，一台机器上同时部署了纯master角色和纯data角色的两个ES节点申请新机器DEF，为新机器申请域
主要内容：ES的基础分布式架构，shard&replica机制，横向扩容过程，容错机制一 . 的基础分布式架构Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容增减或减少节点时的数据rebalancemaster节点节点对等的分布式架构1、Elasticsearch隐藏了复杂分布式机制Elasticsearch是一套应对大数据量的分布式系
一文带你了解elasticsearch elasticsearches基本概念es术语介绍文档Document
用户存储在es中的数据文档索引Index
由具有相同字段的文档列表组成节点node
一个Elasticsearch的运行实例，是集群的构成单元集群Cluster
由一个或多个节点组成，对外提供服务document介绍json objec
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明影藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量影藏了复杂的分布式机制。分片机制（我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，我们没有care过数据是怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）cluster discovery(集群发现机制，集群status从yellow转green的实现里，直接启动
在最近的一个项目中，需要将Mysql的数据导入到Elasticsearch中，在这个过程中，本来应该是喝着阔乐，非常愉快的等待上传的，但是出现了很多问题。一、磁盘扩容我使用的是一台只挂载了40G系统盘的服务器，之前已经存了很多Sql数据，现在已经不够用了，但是通过fdisk -l查看了一下还有另外一个没有挂载的100G的盘可以拿来用。以下是挂载过程。1、fdisk -l查看磁盘情况，发现挂载了一个
ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。 虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。 对于大多数的数据库而言，通常需
